MSc Economics and Business - Specialisation in Data Science and Marketing Analytics
Rotterdam, Pays-Bas
DURÉE
1 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
01 May 2025
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 2 314 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* statutory fee: dutch / EEA students; institutional fee: dutch / EEA students: € 12.600; non-EEA students: € 16.100
Introduction
Whether you buy something online, take the train, or make an insurance claim, virtually everything you do contributes to the vast amount of data collected. Clever analysts help companies and organizations to benefit from this important resource. In the Data Science and Marketing Analytics program at Erasmus School of Economics, students focus on the tools and skills that are needed to analyze so-called Big Data and turn it into meaningful insights.
Data Science and Marketing Analytics combines theory and practice from computer science, marketing, economics, and statistics in such a way that the potential of Big Data and AI can be used successfully to create greater value for consumers and firms. It offers our students a thorough understanding and knowledge of a wide range of techniques that can all handle the large and heterogeneous data sources that are prevalent in many modern business settings.
This provides the foundation needed by students to select the right method, from simple summary statistics to advanced machine learning and AI approaches, for the right question to obtain relevant business insights. During the program students are already challenged to successfully complete a company project where they use real company data and data science methods to gain relevant marketing insights. The company projects of the past years showcase the broad relevance of the knowledge students acquire in the program, with cases including, among others:
- Understanding why and when customers unsubscribe from the company newsletter
- Using social media sentiments to predict ad campaign effectiveness for a charity
- Building a recommendation system for products on a website
- Analyzing the impact of angry/emotional calls on on-call service agent productivity
- Optimize the customer journey through attribution modeling
- Prioritizing restaurants for acquisition on a food delivery platform
Why study Data Science and Marketing Analytics in Rotterdam?
By combining the computer science and statistical expertise of our renowned Econometrics Institute with the business insights of top researchers of the Marketing Department, we have created a program that offers a unique combination of profound insights into data science and artificial intelligence with a clear view of the application of these methods in practice. Students also bring their knowledge and skills to practice, as the program includes real-life cases in close cooperation with companies and non-profits eager to interact with the students.
In addition, Rotterdam is a vibrant, multicultural city that is at the forefront of exciting developments in industry, logistics, science, culture, and architecture.
Admissions
Curriculum
Obtenez votre MSc en économie et commerce avec une spécialisation sur l'économie des marchés et des organisations, en vous engageant dans un programme complet totalisant 60 crédits ECTS.
Le programme combine des cours de science des données et de marketing en une spécialisation de master cohérente axée sur l'utilisation des données pour résoudre les défis commerciaux. Comme aucune connaissance préalable avancée n'est requise, les cours de base en informatique et en science des données jettent les bases des séminaires plus avancés. Ce dernier explore les méthodes d'apprentissage automatique de pointe et les applique à des problèmes commerciaux réels.
Cette spécialisation de maîtrise comprend des cours de base, des séminaires, des cours au choix et un mémoire de maîtrise répartis sur 5 blocs de 8 semaines. Dans le premier bloc, 3 cours de base de 4 crédits chacun vous feront découvrir le large éventail de connaissances et de compétences que vous acquerrez et perfectionnerez dans le Master Data Science et Marketing Analytics.
Les deuxième et troisième blocs commencent par une concentration sur l'apprentissage de nouvelles méthodes, suivis d'un séminaire au cours duquel vous travaillerez sur des problèmes commerciaux réels, mettant à l'épreuve les méthodes et les compétences acquises dans les blocs précédents. Ces séminaires interactifs constituent un élément très important de notre programme. Vous participerez à temps plein à un séminaire pendant un bloc entier, vous permettant d'approfondir la matière, guidé par les conférenciers. Pour ces cours intensifs, une participation active et un engagement fort sont indispensables.
Dans le quatrième bloc, vous suivrez un dernier cours et choisirez un cours au choix.
Vous devriez déjà commencer à réfléchir à votre mémoire de maîtrise en janvier, mais les blocs 4 et 5 seront entièrement dédiés à cette tâche, qui s'appuie sur des recherches que vous avez menées vous-même sous la supervision d'un membre de notre personnel académique. Erasmus Research & Business Support (ERBS) propose des séances de préparation au marché du travail dans le bloc 5.
Le programme comprend:
- 50 % informatique/machine learning
- 50 % marketing/affaires
Aperçu du cours
- Maître du décollage
- Introduction à la science des données
- Prise de décision marketing stratégique
- Programmation pour la science des données et l'analyse marketing
- Séminaire Data Science pour l'analyse marketing
- Études de cas de séminaires en science des données et analyse marketing
- Analyse de texte pour le marketing
- Électif
- Mémoire de Master Science des Données et Analyse Marketing
Étudiants idéaux
Est-ce le bon choix pour vous?
Êtes-vous intéressé à acquérir des compétences en programmation qui vous permettent de collecter, nettoyer et analyser de telles données ? Avez-vous la persévérance et la confiance nécessaires pour acquérir les compétences nécessaires pour appliquer et peaufiner les dernières méthodes d'apprentissage automatique dans un environnement professionnel ? Dans ce programme, vous pourrez mettre tout cela à profit.
Les caractéristiques suivantes vous seront très utiles pour étudier la science des données et l’analyse marketing à l’Erasmus School of Economics :
- Votre ambition est d'apporter des réponses basées sur les données aux problématiques métiers
- Etre à la pointe des développements en analyse de données vous séduit
- La pensée analytique est votre point fort
- Vous n'avez pas peur d'une notation mathématique
- Vous vous sentez à l'aise de travailler en anglais.
Opportunités de carrière
Le data scientist a été surnommé la carrière la plus sexy du 21e siècle, selon la Harvard Business Review. Compte tenu de la prise de conscience croissante des possibilités d'exploitation de la science des données et de l'intelligence artificielle pour l'analyse marketing et pour l'analyse commerciale en général, les compétences en science des données acquises au cours du programme Data Science et Marketing Analytics devraient offrir aux diplômés d'excellentes perspectives d'emploi.
Lors de sa visite à Rotterdam, Trevor Hastie, professeur de statistiques à l'université de Stanford et autorité bien connue dans le domaine de la science des données, a déclaré : "Le Big Data est partout : il alimente la recherche sur le Web, la publicité sur le Web et la finance quantitative, pour n'en citer que quelques-uns. les industries. La Data Science joue un rôle fondamental dans cette nouvelle économie. Grâce à sa solide expérience en matière de modélisation de données, l'Erasmus School of Economics est bien placée pour former une nouvelle génération de data scientists.
Bien que de nombreuses personnes associent probablement un data scientist à des entreprises comme Google ou Facebook, il existe en fait de nombreux autres domaines dans lesquels nos diplômés peuvent apporter une valeur ajoutée significative. Toutes les entreprises orientées vers le consommateur, comme celles du commerce de détail, des transports, de la finance, de la santé et du conseil, ont un besoin rapidement croissant de vos compétences. Dans ces entreprises, les data scientists sont impliqués dans l'analyse des données de ventes et de performances, dans la conception de campagnes (en ligne), dans l'étude de leurs performances, dans l'amélioration du ciblage des clients et dans la rendre plus efficace le processus de vente. De nombreuses entreprises et organisations créent ou élargissent des équipes dans les domaines de l'analyse commerciale, de l'analyse client et de l'analyse marketing.
La plupart de nos anciens élèves trouvent un emploi dans les deux mois suivant l'obtention de leur diplôme. Ils travaillent souvent en tant que consultant, analyste de données ou data scientist. Les entreprises pour lesquelles ils travaillent comprennent :
- Vente au détail : Nike, Coolblue, KPN
- Conseil : Accenture, Deloitte, EY, PwC, Bain & Company
- Transports : KLM, Ryanair
- Financement : ABN AMRO, ING, PGGM, Adyen