Programme de Master en Science des Données

Barcelona Graduate School of Economics

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Programme de Master en Science des Données

Barcelona Graduate School of Economics

sur

La révolution numérique s'accompagne d'une explosion de données qui présentent un potentiel considérable pour les entreprises, la science et la société.

À mesure que les données deviennent facilement disponibles comme jamais auparavant, leur volume augmente également, et l'extraction d'informations quantitatives utiles devient de plus en plus difficile.

Le Barcelona GSE Master en Data Science prépare ses diplômés à concevoir et construire des systèmes basés sur des données pour la prise de décision dans le secteur privé ou public, offrant une formation approfondie en analyse prédictive, descriptive et normative.

Le programme guidera les étudiants de la modélisation et de la théorie à la pratique informatique et aux outils de pointe, en enseignant des compétences qui sont en demande mondiale croissante.

Les étudiants en science des données disposeront de solides connaissances des méthodes d'apprentissage statistique et machine, de l'optimisation et de l'informatique, ainsi que de la capacité à détecter, évaluer et saisir l'opportunité de la création de valeur fondée sur les données.

Les élèves apprendront à appliquer des exemples en classe à l'aide de données réelles et à répondre à des questions commerciales concrètes du point de vue de différentes industries. Grâce à un projet de maîtrise indépendant et à l'opportunité d'un travail de stage industriel mené avec des entreprises locales, les étudiants peuvent avoir la possibilité de résoudre des problèmes d'analyse réels.

Nos cours sont dispensés par des universitaires et des chercheurs de premier plan dans les domaines de l'économie, des opérations et des statistiques, ainsi que par des professionnels expérimentés du secteur de l'analyse.

Le programme invite également des conférenciers invités et des entrepreneurs travaillant aux frontières de la Data Science.

Calendrier du programme

Le programme Data Science est organisé autour de quatre piliers:

  • Statistiques et apprentissage automatique
  • Optimisation et recherche opérationnelle
  • Data Warehousing, Business Intelligence et Big Data Analytics
  • Économie, finance et élaboration de politiques

En septembre, les étudiants doivent suivre trois cours de rattrapage. Les étudiants pouvant fournir des preuves de cours suffisants peuvent être exemptés:

  • Introduction à l'informatique
  • Introduction à l'économie
  • Introduction aux mathématiques

L'offre de cours est sujette à changement.

Quelles compétences et connaissances vais-je acquérir dans ce programme?

  • Expertise dans les statistiques et l'apprentissage automatique modernes, basés sur la simulation et les calculs
  • Une solide évaluation des opportunités de création de valeur fondée sur les données au sein des entreprises et des organisations
  • Capacité d'appliquer des méthodes statistiques et des techniques d'optimisation appropriées pour résoudre des problèmes complexes
  • Innovation avec des systèmes de gestion de base de données et traitement distribué dans un environnement de cloud computing
  • Expérience de l'analyse des données volumineuses à partir de l'Internet des objets (données de capteurs industriels), de l'Internet des personnes (données sociales et de localisation) et des données sur les transactions commerciales
  • Communication efficace des résultats d'analyse de données grâce à des techniques de présentation et de cartographie esthétique

Qui va bénéficier de ce programme?

  • Diplômés en économie ou en affaires avec une solide formation en économie et un intérêt marqué pour les méthodes quantitatives
  • Diplômés en informatique, en ingénierie, en mathématiques, en physique ou en statistique avec l'ambition de travailler sur des problèmes et des données du monde réel
  • Professionnels de la programmation cherchant à acquérir des outils analytiques et quantitatifs pour tirer parti de leur expérience
  • Aspirant Ph.D. étudiants à la recherche d'une formation rigoureuse aux méthodes quantitatives et analytiques

Stage Industriel

Le stage industriel est un projet d'analyse approfondie qui se déroule pendant les trois derniers mois du master. Le stage permet aux étudiants en sciences des données de mener à bien un projet d'analyse approfondie en utilisant des données réelles provenant de sociétés sélectionnées dans les environs de Barcelone.

Les étudiants consacreront 300 heures au stage, en collaborant avec des entreprises sur site en utilisant des données réelles pour résoudre un défi spécifique qui nécessite les types de "lots de compétences" qu'ils ont acquis au cours des deux premiers termes du programme principal.

Les entreprises qui ont manifesté leur intérêt pour proposer des projets de stage aux étudiants du Barcelona GSE sont notamment des banques commerciales, des sociétés de conseil, des développeurs d'applications mobiles, des analystes de risques et des plateformes de vente en ligne. Avec un large éventail de sociétés qui se disputent leur attention, les étudiants risquent fort d’être jumelés à un stage dans l’industrie où ils préféreraient travailler après avoir obtenu leur diplôme.

Qui embauche des diplômés de Data Science?

  • Biens de consommation, commerce électronique, industries du divertissement, pharmaceutique et des télécommunications
  • Industries de la logistique et du transport
  • Industrie de la finance et des assurances
  • Organismes de conseil et de recherche
  • Banques et institutions publiques

Exemples de stages professionnels récents:

  • Accenture - Consultant (Barcelone)
  • Agoda - Data Scientist (Bangkok, Thaïlande)
  • Criteo - Analyste de Business Intelligence (Barcelone)
  • Kernel Analytics - Data Scientist (Barcelone)
  • King - Junior Data Scientist (Barcelone)
  • Morgan Stanley - Développeur modèle quantitatif (Budapest, Hongrie)
  • Nine Connections - Développeur Machine Learning (Amsterdam, Pays-Bas)
  • Laboratoire de politique novatrice du Rhode Island - Data Scientist (Providence, RI, États-Unis)
  • Stratagem Technologies - Reinforcement Learning Research (Londres, Royaume-Uni)
  • UNICEF - Spécialiste en suivi et évaluation (Kinshasa, Congo)
Cet établissement propose des programmes en :
  • Anglais


Mis à jour le September 4, 2018
Durée et prix
Ce cours est Sur le campus
Start Date
Début
Septembre 2019
Duration
Durée
9 mois
À temps plein
Price
Prix
18,500 EUR
Information
Deadline
Locations
Espagne - Barcelone, Catalogne
Début : Septembre 2019
Date limite d'inscription Se renseigner
Date de fin Se renseigner
Dates
Septembre 2019
Espagne - Barcelone, Catalogne
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Date de fin Se renseigner
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Master Program in Data Science