Programme de Master en Finance

Informations générales

En savoir plus sur ce programme sur le site internet de l'école

Description du programme

sur

La situation financière complexe dans laquelle nous vivons exige des techniques de modélisation plus poussées et une meilleure compréhension des données financières. Le Master in Finance du Barcelona GSE est conçu pour relever ces défis.

Le programme de financement Barcelona GSE vous offre les techniques de modélisation, les outils économétriques et les compétences de codage avancées nécessaires pour les meilleurs emplois dans le secteur bancaire, le conseil et la technologie financière.

Le programme s'articule autour de trois piliers:

  1. Concepts: acquérir une compréhension approfondie de la théorie de la finance
  2. Modélisation: apprendre à construire et implémenter des modèles financiers
  3. Analyse de données: appliquer des techniques économétriques pour analyser des données financières complexes

Nos diplômés excellent dans la capacité de concevoir et de mettre en œuvre des modèles financiers complexes; avoir une bonne compréhension de la théorie et savoir programmer (R, Stata, Matlab et Python).

Nos diplômés peuvent s'attaquer aux données et modéliser des tâches intensives, et peuvent donc travailler dans de nombreux domaines, notamment le conseil, la gestion des risques, le négoce de produits dérivés, la gestion de portefeuille et d'investissement, la finance financière et les banques centrales.

Ce programme exige que tous les étudiants qui entrent au pays puissent démontrer une solide formation universitaire en mathématiques et en statistique. Une preuve sera exigée montrant un diplôme de premier cycle avec un nombre substantiel de matières quantitatives, ou GRE pour démontrer la capacité quantitative, cependant, le GRE n'est pas obligatoire pour ce programme.

Calendrier du programme

L'un des principaux avantages de notre Master in Finance est que les étudiants peuvent bénéficier d'un enseignement supérieur dispensé par BGSE dans un large éventail de cours dans leur domaine d'expertise. En particulier, les étudiants intéressés par les techniques quantitatives peuvent suivre des cours sur les méthodes économétriques avancées, les techniques d’optimisation, la programmation avancée et l’apprentissage automatique, tandis que les étudiants s’intéressent aux cours d’économie avancée en macroéconomie, taux d'échange.

À l'automne, les étudiants doivent suivre trois des cours de rattrapage suivants:

  • Probabilité et statistiques
  • Calcul et algèbre linéaire
  • STATA
  • Économie

Durant les premières semaines du trimestre d'automne, les étudiants ont la possibilité de suivre un cours d'initiation au Matlab, hautement recommandé aux étudiants qui ne l'ont jamais utilisé auparavant ou qui souhaitent renforcer leurs connaissances.

L'offre de cours est sujette à changement.

Quelles compétences et connaissances vais-je acquérir dans ce programme?

Le master couvre trois domaines de connaissance:

Investissements

  • Introduction à la tarification des actifs
  • Liquidité du marché et négociation à haute fréquence
  • Bulles d'actifs sur les marchés financiers
  • Finance et Macroéconomie
  • Taux de change et politique monétaire
  • Modèles stochastiques et optimisation
  • Investissements et gestion de portefeuille
  • Dette souveraine et marchés financiers internationaux
  • Dérivés de prix (options, contrats à terme, swaps)

Finance d'entreprise et banque

  • Introduction à la finance d'entreprise
  • Finance d'entreprise appliquée
  • Empirical Corporate Finance
  • Bancaire
  • Dérivés et gestion des risques
  • Risque systémique et crises financières

Econométrie et analyse des données

  • Introduction à la programmation avec MATLAB
  • Introduction à la programmation en Python et R
  • Introduction à l'économétrie
  • Econométrie des données du panel
  • Econométrie de la série chronologique
  • Économétrie financière (séries chronologiques, GARCH et modèles de volatilité stochastique)
  • Apprentissage automatique par ordinateur
  • Text Mining for Social Sciences
  • Machine Learning for Finance
  • Blockchain: des premiers principes à l'analyse

Qui va bénéficier de ce programme?

  • Diplômés en économie ou en finance avec un intérêt pour les techniques de modélisation et l'analyse des données
  • Diplômés en génie, en mathématiques, en physique ou en statistique qui veulent faire carrière en finance
  • Analystes et décideurs politiques auprès des autorités financières ou de surveillance
  • Aspirant Ph.D. élèves

Mis à jour le Mars 2020

À propos de l'établissement

Barcelona Graduate School of Economics The Barcelona Graduate School of Economics is an institution for scientific cooperation for research and graduate education in economics and the social sciences. ... Continuer

Barcelona Graduate School of Economics The Barcelona Graduate School of Economics is an institution for scientific cooperation for research and graduate education in economics and the social sciences. It was founded in July 2006 by four academic institutions (Universitat Pompeu Fabra, Universitat Autònoma de Barcelona, CSIC and CREI) whose reputations, faculty, and resources underpin the School and its activities. The Barcelona GSE is also supported by six private institutions: The Agbar Group, AXA Reseach Fund, Banc Sabadell, Caixa de Catalunya savings bank, "la Caixa" savings bank, and the FemCAT Foundation, as well as by the Ministry of Economy and Finance of the Catalan Government and the Barcelona City Council. It also receives significant funding from the "Consolider-Ingenio 2010" initiative of the Spanish Government, launched to promote research excellence. Réduire