Programme De Master En Informatique - Apprentissage Machine

Informations générales

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Description du programme

Faire grand sens du big data

Les mégadonnées et les méthodes pilotées par les données sont au centre de l'informatique moderne, des statistiques et de l'ingénierie informatique et sont très prometteuses pour l'avenir.

Des experts en analyse des données sont nécessaires pour résoudre des problèmes complexes liés aux données tels que la compréhension des documents texte, des conversations et des médias sociaux; créer des moteurs de recherche intelligents; trouver des informations basées sur des données sur les phénomènes de société, d'économie et de culture; créer des solutions basées sur les données pour les problèmes médicaux et biologiques, et permettre aux voitures autonomes et aux robots autonomes.

Tampere University propose trois pistes connexes qui impliquent l'analyse, la modélisation, la prédiction et le calcul avec le Big Data: les pistes Data Science (M.Sc.) et Statistical Data Analytics (M.Sc.) se concentrent sur les algorithmes de calcul et statistiques pour l'exploration de données et la machine apprentissage, avec des accents différents, la piste d'apprentissage automatique (M.Sc. Tech) se concentre sur l'ingénierie de modèles d'apprentissage automatique prédictif précis.

L'apprentissage automatique est un programme d'ingénierie, dans lequel l'accent est particulièrement mis sur la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique axés sur les applications, avec des applications liées à l'imagerie, à l'audio ou à d'autres données de capteur. Nous étudions les modèles d'apprentissage en profondeur classiques et novateurs ainsi que leurs implémentations logicielles et matérielles. L'apprentissage automatique est la technologie de base de l'intelligence artificielle (IA) et actuellement l'un des sujets les plus brûlants sur les marchés du travail des technologies de l'information.

La piste Machine Learning (M.Sc. Tech) est l'une des sept pistes du programme de maîtrise en sciences informatiques.

Informations sur les études

  • Type: Master
  • Diplôme obtenu: Master of Science (Technology)
  • Durée prévue: 2 ans
  • Étendue des études: 120 ECTS
  • Ville: Tampere
  • Campus: Hervanta Campus
  • Frais de scolarité pour les citoyens non membres de l'UE / EEE: 12000 €

Objectifs de l'étude

Les candidats peuvent postuler pour obtenir un Master of Science et / ou un Master of Science (Tech). Veuillez vérifier attentivement les critères d'éligibilité de la piste qui vous intéresse.

L'apprentissage automatique est nécessaire pour résoudre des problèmes liés à l'intelligence artificielle, tels que la détection d'objets dans des images, l'estimation de l'âge d'une personne, la traduction du texte en texte ou la reconnaissance du locuteur, la réalisation de robots permettant d'apprendre à naviguer ou à manipuler des objets, les voitures autonomes, etc. robotique sociale.

Nos principales études en apprentissage automatique associent des techniques modernes d’apprentissage automatique à des compétences de mise en œuvre efficaces. Les compétences de déploiement dans la vie réelle ne concernent pas seulement les mathématiques de l'apprentissage automatique, mais nécessitent également une compréhension des bases de données, des langages de programmation et même de la conception matérielle. visant tous à l'efficacité du traitement de grandes masses de données, avec les meilleurs algorithmes apportés par l'apprentissage automatique moderne.

Plus sur la langue d'enseignement

La langue officielle du programme est l'anglais, ce qui signifie que tous les cours, les examens et les services aux étudiants sont organisés en anglais. Par conséquent, la maîtrise de l'anglais écrit et parlé est un préalable indispensable. Les étudiants sont tenus de présenter un certificat approuvé de maîtrise de la langue lorsqu'ils présentent une demande d'admission. Les étudiants sont également tenus de suivre un cours de finnois. Il leur fournit une introduction à la culture finlandaise quotidienne.

Contenu de l'étude

Les cours d'apprentissage automatique couvrent à la fois la théorie et la pratique. Ils abordent un large éventail de techniques d’apprentissage automatique dans les contextes de classification, de régression, d’apprentissage non supervisé et d’apprentissage par renforcement (robotique). Nous nous engageons à tenir le module à jour avec les progrès rapides réalisés sur le terrain. Nous utilisons des outils modernes, notamment les célèbres bibliothèques scikit-learn et Tensorflow. sur certains cours, nous organisons également des concours de machine learning où les étudiants résolvent des problèmes de recherche.

Tampere University offre aux étudiants la possibilité de suivre un vaste enseignement interdisciplinaire. Une grande variété d’études mineures et de cours complémentaires sont disponibles, de même que la possibilité de se concentrer uniquement sur les études majeures. En fait, chaque diplôme est une combinaison unique d’études que l’élève a trouvées les plus intéressantes.

Frais de scolarité

Les frais de scolarité du programme sont de 12000 euros par année académique pour les étudiants non-UE / EEE avec un système de bourses pour les étudiants payants.

Structure des études

Le master comprend 120 crédits ECTS. Chaque crédit ECTS correspond à environ 27 heures de travail étudiant. Selon la piste, les cours valent 80-90 ECTS et les 30-40 ECTS restants sont attribués pour avoir réussi une thèse de maîtrise. La durée du programme est de deux ans. Les étudiants passent généralement trois semestres à compléter des cours et un semestre à préparer le mémoire de maîtrise. Les études commencent fin août et l'année scolaire se termine fin mai.

Programme de maîtrise en sciences informatiques se compose de sept pistes d'étude, conduisant soit à la maîtrise ès sciences, soit à la maîtrise ès sciences en technologie

  • Science des données (M.Sc.)
  • Apprentissage automatique (M.Sc. Tech)
  • Analyse de données statistiques (M.Sc.)

et

  • Interaction homme-technologie (M.Sc.)
  • Interaction homme-technologie (M.Sc. Tech)
  • Logiciel, Web et Cloud (M.Sc.)
  • Logiciel, Web et Cloud (M.Sc. Tech)

Opportunités de carrière

Après avoir terminé le programme, vous serez qualifié pour poursuivre un large éventail d'opportunités de carrière dans différents domaines de la technologie. Les compétences en résolution de problèmes basée sur les données sont en forte demande. Cela se voit, par exemple, dans des enquêtes qui démontrent que les ingénieurs en apprentissage de données et en machine comptent parmi les mieux payés de tous les programmeurs professionnels. Tampere est un centre industriel dynamique pour divers types d'entreprises ayant besoin de spécialistes en apprentissage automatique.

La maîtrise ès sciences trouve généralement un emploi dans la recherche, la conception, le développement, la production et l'exploitation, ou dans le domaine commercial et administratif du domaine, sans exclure les capacités pour travailler en tant que chercheur, enseignant ou gestionnaire.

Après avoir réussi le programme, les diplômés sont également éligibles pour postuler à des programmes de doctorat en Finlande et à l'étranger.

Coopération avec d'autres parties

En plus d'étudier dans votre propre programme d'études, vous pouvez tirer parti de l'enseignement offert par la communauté de l'enseignement supérieur de Tampere dans divers domaines.

Critère d'éligibilité

Les critères d'éligibilité dans les programmes de maîtrise se composent de deux parties: les critères d'éligibilité généraux de l' Tampere University et les critères d'éligibilité spécifiques au programme, qui spécifient et / ou ajoutent des informations aux critères généraux. Vous devez remplir les deux pour être considéré comme éligible. Les candidats qui ne satisfont pas à la fois aux critères d'éligibilité générale et aux critères d'éligibilité spécifiques au programme ne seront pas sélectionnés comme étudiants à l' Tampere University .

Eligibilité générale

Pour être admissible à un programme de maîtrise à l' Tampere University , vous devez avoir:

  • Baccalauréat - diplôme de premier cycle reconnu au niveau national
    • qui correspond à au moins 180 ECTS (crédits européens) ou à trois ans d'études à temps plein
    • d'un domaine pertinent pour le programme de maîtrise auquel vous postulez
    • d'un établissement d'enseignement supérieur reconnu
    • Le baccalauréat obtenu dans une université en dehors de la Finlande doit donner droit à des études de maîtrise de niveau universitaire dans le pays dans lequel il a été délivré.
  • ET une bonne maîtrise de la langue anglaise à des fins académiques.

Les candidats en dernière année de licence peuvent postuler si le diplôme est achevé avant le 31 juillet 2021. Dans ce cas, ils seraient acceptés sous condition. Veuillez consulter les instructions spéciales pour les candidats de la dernière année du baccalauréat.

L'admission aux études menant directement à une maîtrise sera basée sur le baccalauréat du candidat délivré par une université ou une université de sciences appliquées. Selon les conditions d'admission spécifiques au programme, le programme peut prendre en compte les compétences précédemment acquises par les candidats lors de l'examen des candidatures.

Une maîtrise déjà obtenue ne rendra pas les candidats inéligibles à l'admission. Cependant, les candidats qui demandent à être admis à poursuivre une deuxième maîtrise ne seront admis que pour des raisons particulièrement importantes.

Critères d'admissibilité spécifiques au programme

Chaque programme de maîtrise peut définir des critères d'éligibilité plus détaillés, y compris, par exemple, des exigences plus spécifiques de la formation antérieure du candidat. Ces critères seront décidés et publiés chaque année pour le cycle de candidature suivant.

Le diplôme précédent doit provenir d'un domaine étroitement lié au programme de maîtrise auquel vous postulez. Pour être éligible à postuler à la piste Machine Learning (MSc tech), vous devez être titulaire d'un baccalauréat ou équivalent dans l'un des domaines suivants (ou étroitement liés): informatique, technologie de l'information, informatique, génie électrique, génie logiciel ou applicable domaine de l'ingénierie avec une maîtrise des mathématiques et de la physique et des compétences en programmation élémentaire.

Pour les candidats qui ont obtenu leur diplôme dans une université des sciences appliquées (AMK) ou une université en Finlande, la moyenne minimale requise est la même que pour l'admission aux programmes de maîtrise proposés en finnois.

GPA minimum pour un baccalauréat obtenu dans une université finlandaise des sciences appliquées (AMK) GPA minimum pour les diplômes de licence obtenus dans une université finlandaise (yliopisto)
3,20 / 5 2,80 / 5

Un score d'admission sera calculé pour tous les candidats qui satisfont aux exigences minimales. Lors du comptage de l'AMP non arrondie pondérée par l'ECTS, seuls les cours (y compris la thèse) avec une valeur numérique sont pris en compte.

Si vous n'êtes pas encore diplômé de votre établissement actuel, vous pouvez recevoir une offre d'admission conditionnelle. L'offre sera retirée si votre GPA final tombe en dessous des exigences minimales.

Compétences linguistiques requises

Lorsque vous postulez à un programme de maîtrise à l' Tampere University , vous devez présenter la preuve de votre bonne maîtrise de la langue anglaise à des fins académiques. Vous avez deux options pour démontrer votre maîtrise de l'anglais: des tests de langue ou des études antérieures.

Dans les deux cas, vous devez soumettre un document comme preuve de vos compétences linguistiques.

Tests d'anglais et exigences minimales en matière de résultats:

Nom du test Résultat de test minimum pour les programmes de licence à l' Tampere University
TOEFL iBT / TOEFL iBT Édition spéciale pour la maison 92 au total sans section en dessous de 20
Indicateur IELTS (académique) / IELTS 6,5 au total sans section en dessous de 5,5
PTE (académique) 62 au total sans section des compétences communicatives en dessous de 42
C1 Avancé * C
Compétence C2 * C1
Certificat national finlandais de compétence linguistique (anglais) Niveau de compétence 5

* Les anciens CAE et CPE ont été renommés C1 Advanced et C2 Proficiency.

Études précédentes

Il est possible d'être dispensé de soumettre un résultat de test de langue si vous avez terminé des études particulières répertoriées par l' Tampere University qui démontrent votre bonne maîtrise de l'anglais à des fins académiques. Seules les études qui remplissent les critères seront acceptées, donc si vous postulez sans résultat de test de langue valide, examinez attentivement les exemptions énumérées par l' Tampere University et comment soumettre les documents.

Admission

145 étudiants sont admis au programme de sciences informatiques.

Le programme de sciences informatiques comprend les pistes suivantes: science des données (MSc), interaction homme-technologie (MSc), interaction homme-technologie (MSc tech), apprentissage automatique (MSc tech), logiciel, Web & Cloud (MSc), logiciel, Web & Cloud (MSc tech) et Statistical Data Analytics (MSc).

Procédure d'admission

Les étudiants sont sélectionnés au programme parmi les candidats qui soumettent une candidature complète (candidature et suffisamment de documents de candidature avant la date limite) et remplissent les critères d'éligibilité officiels.

La sélection des étudiants est faite par un comité d'admission basé sur les qualifications académiques et les mérites indiqués dans les documents de candidature. Veuillez noter que tous les candidats remplissant les conditions requises ne peuvent pas être admis.

Les étudiants admis à un programme de maîtrise peuvent être tenus de compléter leur diplôme antérieur par des études complémentaires. Les études complémentaires seront décidées à la faculté au cas par cas (maximum 60 crédits ECTS).

Notation

Le nombre de candidats éligibles dépasse chaque année le nombre d'étudiants pouvant être acceptés. La sélection des étudiants est effectuée par un comité d'admission sur la base des qualifications académiques et des mérites indiqués dans les documents de candidature.

Dans le processus de sélection, les exigences de jugement suivantes sont évaluées comme un composite:

  • Performances académiques suffisamment élevées dans les études de licence.
  • Les candidats doivent montrer une forte motivation pour étudier les sujets clés du programme et un intérêt à travailler dans un domaine interdisciplinaire.
  • Avoir suivi le cours MOOC «Introduction à la vie numérique durable» sera considéré comme un avantage. Le cours s'ouvre le 15 octobre 2020 et le candidat doit terminer le cours MOOC au plus tard le 28 février 2021 (23h59 GMT + 2). Toutes les affectations doivent être soumises avant cette date pour être prises en considération. Il n'est pas possible de soumettre des documents après la date limite car le cours se termine ce jour-là.

comment s'inscrire

Admissions étape par étape

  1. Vérifiez l'admissibilité générale et les critères d'éligibilité spécifiques au programme du ou des programmes que vous souhaitez appliquer. Vous êtes autorisé à postuler à trois programmes en même temps.
  2. Lisez les instructions sur la manière de postuler et commencez à préparer vos documents de candidature le plus tôt possible!
  3. Faites un test de langue si nécessaire, s'il vous plaît voir les exigences linguistiques.
  4. Lorsque la période de candidature s'ouvre, remplissez la candidature en ligne sur Studyinfo.fi pendant la période de candidature et téléchargez les pièces jointes requises dans l'application. La période de candidature est du 9 décembre 2020 à 8h00 GMT + 2 - 13 janvier 2021 à 15h00 GMT + 2.
  5. Téléchargez toutes les pièces jointes requises et envoyez les documents pédagogiques par la poste au bureau des admissions de l' Tampere University dans les deux semaines, avant le 27 janvier 2021 à 15h00 GMT + 2. Les documents doivent parvenir à l'Université dans les délais impartis et ils doivent être livrés conformément aux exigences spécifiques au pays, le cas échéant.
  6. N'oubliez pas de demander une bourse, le cas échéant.
  7. Attendez que les résultats d'admission soient annoncés fin mars 2021.
  8. Si une place d'étude vous est proposée, n'oubliez pas de l'accepter avant la date limite indiquée. Payez les frais de scolarité si nécessaire.
  9. Commencez à préparer votre arrivée en Finlande bien à l'avance.
  10. Inscrivez-vous en tant qu'étudiant et rejoignez la communauté Tampere University lorsque les études commenceront en août 2021!

Formulaire de demande en ligne

Le formulaire de candidature en ligne ne sera disponible que pendant la période de candidature uniquement sur Studyinfo.fi. La période de candidature commence le 9 décembre 2020 à 8 heures (GMT + 2) et se termine le 13 janvier 2021 à 15 heures (GMT + 2).

Boîtiers

Vous devrez télécharger des copies de tous les documents requis sous forme de pièces jointes sur le formulaire de demande. En plus des boîtiers d'application généraux, certains programmes ont répertorié des boîtiers supplémentaires spécifiques au programme qui sont nécessaires lors de l'application à ces programmes.

Vous devrez télécharger tous les documents requis sur votre formulaire de demande en ligne à l'adresse Studyinfo.fi. Outre le téléchargement, vous devez envoyer par courrier des copies certifiées conformes de vos documents pédagogiques au bureau des admissions de l' Tampere University . Les candidats dont les diplômes ont été décernés dans certains pays doivent accorder une attention particulière à la documentation. Les documents de ces pays doivent être présentés de manière particulière. Ces exigences spécifiques aux pays doivent toujours être suivies avant les exigences habituelles.

Les candidats doivent poster les documents pédagogiques au bureau des admissions de l' Tampere University afin qu'ils arrivent avant le 27 janvier 2021 à 15h00 GMT + 2. Vous pouvez trouver la liste des pièces jointes générales requises et des instructions supplémentaires sur la page Web des documents d'application.

Il n'y a pas de pièce jointe spécifique au programme lors de l'application à ce programme.

Toutefois, le formulaire de candidature contient des questions spécifiques au programme et il vous sera demandé de fournir:

  • Coordonnées de deux universitaires / professionnels pouvant vous fournir des recommandations. Veuillez indiquer le nom, l'organisation, le poste et les coordonnées, y compris une adresse e-mail, avec laquelle nous pourrons éventuellement les contacter.
  • Informations de contact Skype. Veuillez noter que seule une sélection de candidats peut être interviewée.

Résultats d'admission et appels

Les résultats des admissions seront annoncés fin mars 2021. Tous les candidats seront informés des résultats des admissions.

ryser

Mis à jour le Sept. 2020

À propos de l'établissement

The University of Tampere and Tampere University of Technology merged on January 2019. The new foundation-based Tampere University together with Tampere University of Applied Sciences form a new highe ... Continuer

The University of Tampere and Tampere University of Technology merged on January 2019. The new foundation-based Tampere University together with Tampere University of Applied Sciences form a new higher education community in Tampere with competitive edges in technology, health and society. Our higher education community is the second largest university community in Finland with our 35 000 students, 50 international degree programmes, 3 500 international students and 1 000 international partnerships. Réduire