Programme De Master En Informatique - Apprentissage Machine

Informations générales

Description du programme

Faire grand sens du big data

Les mégadonnées et les méthodes pilotées par les données sont au centre de l'informatique moderne, des statistiques et de l'ingénierie informatique et sont très prometteuses pour l'avenir.

Des experts en analyse de données sont nécessaires pour résoudre des problèmes complexes tels que la compréhension de documents textes, la conversation et les médias sociaux; créer des moteurs de recherche intelligents; trouver des informations fondées sur des données concernant les phénomènes de société, d'économie et de culture; créer des solutions basées sur les données pour les problèmes médicaux et biologiques et permettre aux voitures autonomes et aux robots autonomes.

Tampere University propose trois pistes connexes comprenant l’analyse, la modélisation, la prévision et le calcul avec de grandes données: les pistes Data Science (M.Sc.) et Statistical Data Analytics (M.Sc.) se concentrent sur des algorithmes de calcul et statistiques pour l’exploration de données et la machine. apprentissage, avec des priorités différentes, Machine Learning (M.Sc. Tech) se concentre sur l’ingénierie de modèles d’apprentissage prédictif précis.

Machine Learning est un programme d'ingénierie qui met l'accent sur la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique centrés sur les applications, avec des applications liées à l'imagerie, à l'audio ou à d'autres données de capteurs. Nous étudions des modèles d'apprentissage en profondeur classiques et nouveaux, ainsi que leurs implémentations logicielles et matérielles. L'apprentissage automatique est la technologie de base de l'intelligence artificielle (IA) et est actuellement l'un des sujets les plus en vogue sur les marchés du travail des technologies de l'information.

La filière Machine Learning (M.Sc. Tech) est l’une des sept filières du programme de master en sciences informatiques, un nouveau programme menant à un diplôme débutant en août 2020.

Informations sur les études

  • Type: Master
  • Diplôme obtenu: Master of Science (Technology)
  • Durée prévue: 2 ans
  • Étendue des études: 120 ECTS
  • Ville: Tampere
  • Campus: Hervanta Campus
  • Frais de scolarité pour les citoyens non membres de l'UE / EEE: 12000 €

Objectifs de l'étude

Les candidats peuvent postuler pour obtenir un Master of Science et / ou un Master of Science (Tech). Veuillez vérifier attentivement les critères d'éligibilité de la piste qui vous intéresse.

L'apprentissage automatique est nécessaire pour résoudre des problèmes liés à l'intelligence artificielle, tels que la détection d'objets dans des images, l'estimation de l'âge d'une personne, la traduction du texte en texte ou la reconnaissance du locuteur, la réalisation de robots permettant d'apprendre à naviguer ou à manipuler des objets, les voitures autonomes, etc. robotique sociale.

Nos principales études en apprentissage automatique associent des techniques modernes d’apprentissage automatique à des compétences de mise en œuvre efficaces. Les compétences de déploiement dans la vie réelle ne concernent pas seulement les mathématiques de l'apprentissage automatique, mais nécessitent également une compréhension des bases de données, des langages de programmation et même de la conception matérielle. visant tous à l'efficacité du traitement de grandes masses de données, avec les meilleurs algorithmes apportés par l'apprentissage automatique moderne.

Plus sur la langue d'enseignement

La langue officielle du programme est l'anglais, ce qui signifie que tous les cours, les examens et les services aux étudiants sont organisés en anglais. Par conséquent, la maîtrise de l'anglais écrit et parlé est un préalable indispensable. Les étudiants sont tenus de présenter un certificat approuvé de maîtrise de la langue lorsqu'ils présentent une demande d'admission. Les étudiants sont également tenus de suivre un cours de finnois. Il leur fournit une introduction à la culture finlandaise quotidienne.

Contenu de l'étude

Les cours d'apprentissage automatique couvrent à la fois la théorie et la pratique. Ils abordent un large éventail de techniques d’apprentissage automatique dans les contextes de classification, de régression, d’apprentissage non supervisé et d’apprentissage par renforcement (robotique). Nous nous engageons à tenir le module à jour avec les progrès rapides réalisés sur le terrain. Nous utilisons des outils modernes, notamment les célèbres bibliothèques scikit-learn et Tensorflow. sur certains cours, nous organisons également des concours de machine learning où les étudiants résolvent des problèmes de recherche.

Tampere University offre aux étudiants la possibilité de suivre un vaste enseignement interdisciplinaire. Une grande variété d’études mineures et de cours complémentaires sont disponibles, de même que la possibilité de se concentrer uniquement sur les études majeures. En fait, chaque diplôme est une combinaison unique d’études que l’élève a trouvées les plus intéressantes.

Frais de scolarité

Les frais de scolarité du programme sont de 12 000 euros par année universitaire pour les étudiants non-UE / EEE bénéficiant d'un système de bourses pour les étudiants payants.

Structure des études

Le master comprend 120 crédits ECTS. Chaque crédit ECTS correspond à environ 27 heures de travail étudiant. Selon la piste, les cours valent 80-90 ECTS et les 30-40 ECTS restants sont attribués pour avoir réussi une thèse de maîtrise. La durée du programme est de deux ans. Les étudiants passent généralement trois semestres à compléter des cours et un semestre à préparer le mémoire de maîtrise. Les études commencent fin août et l'année scolaire se termine fin mai.

Programme de maîtrise en sciences informatiques se compose de sept pistes d'étude, conduisant soit à la maîtrise ès sciences, soit à la maîtrise ès sciences en technologie

  • Science des données (M.Sc.)
  • Apprentissage automatique (M.Sc. Tech)
  • Analyse de données statistiques (M.Sc.)

et

  • Interaction homme-technologie (M.Sc.)
  • Interaction homme-technologie (M.Sc. Tech)
  • Logiciel, Web
  • Logiciel, Web

À l'heure actuelle, les études du futur programme Machine Learning (M.Sc. tech) sont menées dans le cadre du programme de maîtrise en ingénierie des données et apprentissage automatique. Veuillez noter que le programme d’apprentissage automatique (M.Sc. tech) pour 2020-2021 sera disponible en mars 2020.

Opportunités de carrière

Après avoir terminé le programme, vous serez qualifié pour poursuivre un large éventail d'opportunités de carrière dans différents domaines de la technologie. Les compétences en résolution de problèmes basée sur les données sont en forte demande. Cela se voit, par exemple, dans des enquêtes qui démontrent que les ingénieurs en apprentissage de données et en machine comptent parmi les mieux payés de tous les programmeurs professionnels. Tampere est un centre industriel dynamique pour divers types d'entreprises ayant besoin de spécialistes en apprentissage automatique.

La maîtrise ès sciences trouve généralement un emploi dans la recherche, la conception, le développement, la production et l'exploitation, ou dans le domaine commercial et administratif du domaine, sans exclure les capacités pour travailler en tant que chercheur, enseignant ou gestionnaire.

Après avoir réussi le programme, les diplômés sont également éligibles pour postuler à des programmes de doctorat en Finlande et à l'étranger.

Coopération avec d'autres parties

En plus d'étudier dans votre propre programme d'études, vous pouvez tirer parti de l'enseignement offert par la communauté de l'enseignement supérieur de Tampere dans divers domaines.

Critère d'éligibilité

Les critères d’éligibilité dans les programmes de master se composent de deux parties: les critères d’éligibilité généraux de l’ Tampere University et les critères d’éligibilité spécifiques au programme, qui spécifient et / ou ajoutent des informations aux critères généraux. Vous devez rencontrer les deux pour être considéré comme éligible. Les candidats qui ne répondent pas à la fois aux critères d’éligibilité généraux et aux critères d’éligibilité spécifiques au programme ne seront pas sélectionnés comme étudiants à l’ Tampere University .

Eligibilité générale

Pour pouvoir postuler à un programme de maîtrise à l' Tampere University , vous devez avoir

  1. Baccalauréat - diplôme de premier cycle reconnu au niveau national
    • Ce qui correspond à au moins 180 crédits ECTS (crédits européens) ou à trois années d'études à temps plein
    • Dans le domaine pertinent pour le programme de maîtrise auquel vous postulez
    • D'un établissement d'enseignement supérieur agréé
  2. ET une bonne maîtrise de la langue anglaise à des fins académiques.

Un baccalauréat achevé dans une université hors de Finlande doit donner droit à une maîtrise de niveau universitaire dans le pays où il a été délivré.

Les candidats en dernière année de licence sont éligibles si le diplôme est terminé au plus tard le 31 juillet 2020 . Dans ce cas, ils peuvent être acceptés conditionnellement.

Les candidats titulaires d'une maîtrise ne peuvent être admis que pour des raisons fondées et uniquement s'ils sont en mesure de démontrer que le nouveau diplôme de l' Tampere University apporte au candidat de nouvelles connaissances et compétences.

Critères d'éligibilité spécifiques au programme

Le diplôme précédent doit provenir d'un domaine étroitement lié au programme de maîtrise auquel vous postulez. Dans le programme de maîtrise en sciences informatiques, voie Machine Learning (MSc tech), le diplôme précédent doit être dans l'un des domaines suivants (ou très liés):

  • Informatique, technologies de l'information, informatique, génie électrique, génie logiciel ou domaine d'ingénierie pertinent avec compétence en mathématiques, physique et compétences en programmation élémentaire.

Les candidats qui ont obtenu leur diplôme en Finlande doivent satisfaire à la moyenne cumulative minimale fixée par le programme pour être éligibles. Le minimum est le même que pour l'admission au même programme de maîtrise offert en finnois.

  • GPA minimum pour le baccalauréat obtenu dans une université finlandaise de sciences appliquées (AMK): 3,20 / 5
  • Moyenne minimale de la MPC pour les diplômes de licence complétés dans une université finlandaise (yliopisto): 2,80 / 5

Lors du calcul de la moyenne cumulative pondérée par l'ECTS, seuls les cours (avec thèse) à valeur numérique sont pris en compte. Les candidats dans leur dernière année de baccalauréat doivent atteindre le minimum cumulatif cumulatif au moment de la candidature et après l'obtention du diplôme.

Compétences linguistiques requises

Tous les candidats doivent soumettre des preuves de bonne maîtrise de l'anglais à des fins académiques. Il existe deux manières d'indiquer la maîtrise de l'anglais: les tests de langue et les études antérieures.

Les exigences minimales du résultat du test d'anglais

Nom du test

  • TOEFL iBT: 92 au total, aucune section en dessous de 20
  • IELTS (universitaire): 6,5 au total, sans section inférieure à 5,5
  • PTE (académique): 62 au total, aucune section en dessous de 42
  • C1 avancé: C
  • C2 compétence: C1
  • Certificat national de compétences linguistiques en anglais (anglais): niveau de compétence 5

* Les anciens CAE et CPE ont été renommés C1 Advanced et C2 Proficiency.

Études précédentes

Il est possible d'être dispensé de soumettre un résultat de test de langue si vous avez effectué l'une des études listées par l' Tampere University . Seules ces études sont acceptées. Si vous postulez sans résultat de test linguistique valide, examinez attentivement les exemptions.

Admission

Un maximum de 145 étudiants est admis au programme de sciences informatiques.

Le programme de sciences informatiques comprend les pistes suivantes: Data Science (MSc), Interaction homme-technologie (MSc), Interaction homme-technologie (MSc tech), Machine Learning (MSc tech), Logiciel, Web

Procédure d'admission

Les étudiants sont sélectionnés pour le programme parmi les candidats qui soumettent une candidature complète (candidature et documents de candidature dans les délais) et qui remplissent les critères d'éligibilité officiels.

La sélection des étudiants est faite par un comité d'admission basé sur les qualifications académiques et les mérites indiqués dans les documents de candidature. Veuillez noter que tous les candidats remplissant les conditions requises ne peuvent pas être admis.

Les étudiants admis à un programme de maîtrise peuvent être tenus de compléter leurs études antérieures par des études complémentaires.

Tous les étudiants titulaires d'un diplôme d'une université finlandaise de sciences appliquées (AMK) sont tenus de suivre un programme d'études comprenant généralement des cours de mathématiques, de physique et de chimie, en fonction des antécédents de l'étudiant. Les étudiants admis seront informés en détail de ces études lors de leur démarrage à l'automne 2020.

Notation

Le nombre de candidats éligibles dépasse chaque année le nombre d'étudiants pouvant être acceptés. La sélection des étudiants est faite par un comité d'admission sur la base des qualifications académiques et des mérites indiqués dans les documents de candidature.

Dans ce programme, les candidats sont classés en fonction des points d’admission qu’ils ont obtenus pour leurs qualifications antérieures, de leurs compétences en anglais et d’autres facteurs pertinents à l’appui de leur candidature.

Les points d’admission (maximum 100 points) sont attribués dans les catégories suivantes:

  • Qualifications précédentes maximum 60 points
  • Compétences linguistiques en anglais, maximum 10 points:
    • 5 points: par exemple, TOEFL 92 / IELTS 6,5 et si cela a été prouvé par des études antérieures acceptées par l' Tampere University
    • 10 points: par exemple, TOEFL 103 ou supérieur / IELTS 7,5 ou supérieur
  • Autres facteurs pertinents à l'appui de l'application, maximum 30 points
  • Le CV / résumé et la lettre de motivation accompagnant la candidature constituent la base des points d’admission attribués dans cette catégorie.

comment s'inscrire

Liste de contrôle étape par étape de l'application
  1. Vérifiez les critères généraux d’éligibilité et d’éligibilité spécifiques au programme que vous souhaitez appliquer. Vous êtes autorisé à appliquer trois programmes en même temps.
  2. Lisez les instructions sur la manière de postuler et commencez à préparer vos documents de candidature le plus tôt possible!
  3. Faites un test de langue si nécessaire, s'il vous plaît voir les exigences linguistiques.
  4. Lorsque la période d'application s'ouvre, complétez l'application en ligne sur le site Studyinfo.fi pendant la période d'application et téléchargez les pièces jointes requises pour l'application. Période d’application du 4 décembre 2019 à 8h00 GMT du 2 au 15 janvier 2020 à 15h00 GMT 2.
  5. Téléchargez tous les documents requis et envoyez les documents pédagogiques par la poste, selon les besoins spécifiques du pays, le cas échéant. Les documents doivent parvenir au bureau des admissions de l’ Tampere University avant le 31 janvier 2020 à 15h00 GMT 2. Les documents doivent parvenir à l’Université avant la date limite fixée.
  6. Attendez que les résultats d'admission soient annoncés au début d'avril 2020.
  7. Si on vous propose un lieu d'étude, n'oubliez pas de l'accepter dans les délais impartis.
  8. Payer les frais de scolarité, si nécessaire. Commencez à préparer votre arrivée en Finlande.
  9. Inscrivez-vous en tant qu'étudiant et rejoignez la communauté Tampere University !
Formulaire de demande en ligne

Le formulaire de candidature en ligne sera disponible pendant la période de candidature uniquement à l'adresse Studyinfo.fi. La période de candidature commence le 4 décembre 2019 à 8 heures (GMT 2) et se termine le 15 janvier 2020 à 15 heures (GMT 2).

Boîtiers

Vous devrez télécharger des copies de tous les documents requis en tant que pièces jointes au formulaire de demande. Outre les boîtiers d'applications généraux , certains programmes ont répertorié des boîtiers supplémentaires spécifiques au programme, nécessaires pour l'application à ces programmes.

Vous devrez télécharger tous les documents requis sur votre formulaire de demande en ligne à l'adresse Studyinfo.fi. Outre le téléchargement, vous devez envoyer par courrier des copies certifiées conformes de vos documents pédagogiques au bureau des admissions de l' Tampere University . Les candidats dont les diplômes ont été décernés dans certains pays doivent accorder une attention particulière à la documentation. Les documents de ces pays doivent être présentés de manière particulière. Ces exigences spécifiques aux pays doivent toujours être suivies avant les exigences habituelles.

Les candidats doivent envoyer les documents pédagogiques au bureau des admissions de l' Tampere University afin qu'ils arrivent avant le 31 janvier 2020.

Il n'y a pas de pièce jointe spécifique au programme lors de l'application à ce programme.

Résultats d'admission et appels

Les résultats des admissions seront annoncés au début d'avril 2020. Tous les candidats seront informés des résultats des admissions.

Mis à jour le Octobre 2019

À propos de l'établissement

The University of Tampere and Tampere University of Technology merged on January 2019. The new foundation-based Tampere University together with Tampere University of Applied Sciences form a new highe ... Continuer

The University of Tampere and Tampere University of Technology merged on January 2019. The new foundation-based Tampere University together with Tampere University of Applied Sciences form a new higher education community in Tampere with competitive edges in technology, health and society. Our higher education community is the second largest university community in Finland with our 35 000 students, 50 international degree programmes, 3 500 international students and 1 000 international partnerships. Réduire