Programme De Maîtrise En Informatique - Analyse De Données Statistiques
Tampere University
Information clé
Emplacement du campus
Tampere, Finlande
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 12 000 / per year *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Aug 2024
* par année académique pour les étudiants non-UE / EEE
introduction
Faire grand sens du big data
Les mégadonnées et les méthodes pilotées par les données sont au centre de l'informatique moderne, des statistiques et de l'ingénierie informatique et sont très prometteuses pour l'avenir.
Des experts en analyse des données sont nécessaires pour résoudre des problèmes complexes liés aux données tels que la compréhension des documents texte, des conversations et des médias sociaux; créer des moteurs de recherche intelligents; trouver des informations basées sur des données sur les phénomènes de société, d'économie et de culture; créer des solutions basées sur les données pour les problèmes médicaux et biologiques, et permettre aux voitures autonomes et aux robots autonomes.
Tampere University propose trois pistes d'études connexes qui impliquent l'analyse, la modélisation, la prédiction et le calcul avec le Big Data: la piste Data Science (M.Sc.) et la piste Statistical Data Analytics (M.Sc.) se concentrent sur les algorithmes de calcul et statistiques pour l'exploration de données et l'apprentissage automatique, avec des accents différents, et la piste d'apprentissage automatique (M.Sc. Tech) se concentre sur l'ingénierie de modèles d'apprentissage automatique prédictif précis.
La piste d' analyse de données statistiques (M.Sc.) présente plusieurs domaines similaires à la piste de science des données (M.Sc.), mais la piste d'analyse de données statistiques (M.Sc.) met davantage l'accent sur les aspects de la science des données et de l'intelligence artificielle. où la compréhension statistique et la modélisation de l'incertitude, de la variation et de la dépendance des données sont un avantage crucial.
L'analyse statistique des données (M.Sc.) vous apprend à comprendre l'analyse des données et à maîtriser les compétences nécessaires, telles que le nettoyage, l'intégration, la modélisation et la prévision des données, ainsi que l'exploration interactive de données et de modèles. Vous apprendrez des méthodes allant des approches probabilistes aux algorithmes d'extraction de données efficaces en passant par l'apprentissage en profondeur flexible avec des réseaux de neurones. Vous apprendrez également à présenter les résultats de l'analyse des données aux décideurs avec des résumés descriptifs et des visualisations.
La piste d' analyse des données statistiques (M.Sc.) est l'une des sept pistes du programme de maîtrise en sciences informatiques, un programme d'études qui a débuté en août 2020.
Informations sur les études
- Type: Master
- Diplôme obtenu: Master of Science
- Durée prévue: 2 ans
- Étendue des études: 120 crédits ECTS
- Ville: Tampere
- Campus: Campus du centre-ville
- Frais de scolarité pour les citoyens non membres de l'UE / EEE: 12000 €
Objectifs de l'étude
Après avoir terminé le parcours d'analyse des données statistiques, vous aurez les compétences et les connaissances nécessaires pour:
- Choisissez des méthodes d'analyse de données appropriées pour les tâches d'analyse à accomplir parmi une sélection raisonnablement large de méthodes statistiques et de calcul, y compris les méthodes nécessaires pour intégrer les données de différentes sources de données pendant le prétraitement et / ou l'analyse des données.
- Comprendre comment les méthodes modélisent la variation, l'incertitude et la dépendance des données.
- Appliquer ces méthodes pour analyser les données et interpréter les résultats et les incertitudes associées de manière critique.
- Utilisez des méthodes informatiques et statistiques efficaces pour gérer et analyser les mégadonnées, y compris des méthodes statistiques telles que la classification et la régression probabilistes, les modèles graphiques, l'analyse de séries chronologiques et l'analyse bayésienne, ainsi qu'une variété d'approches algorithmiques de calcul telles que le calcul parallèle et les réseaux de neurones profonds.
- Visualisez les données / résultats d'analyse.
- Appliquer les méthodes d'analyse à de nouvelles situations.
- Comprenez dans quelle mesure les méthodes peuvent fonctionner dans différentes situations.
Contenu de l'étude
L'analyse des données a un rôle central dans la société de l'information moderne. Les organisations du secteur public et privé collectent de vastes ensembles de données, et une quantité croissante de données du secteur public est rendue ouverte. Cependant, les données - supposées être un atout important pour les organisations - sont inutiles si elles ne sont pas analysées. L'analyse est nécessaire pour trouver des régularités, telles que des tendances ou des regroupements, et pour relier les données à d'autres ensembles de données au sein d'une organisation ou dans des référentiels en ligne dispersés.
L'analyse nécessite des activités telles que le nettoyage des données, l'intégration des données, la modélisation et la prévision, la visualisation interactive et itérative des données et des modèles permettant d'affiner les hypothèses et les modèles. La présentation des résultats intermédiaires et finaux aux décideurs nécessite la maîtrise des méthodes de visualisation et de reporting. Les analystes qui réussissent ont besoin de compétences sur des sujets informatiques et statistiques.
Cette piste forme des experts de haut niveau en analyse de données statistiques et informatiques qui possèdent des connaissances et des compétences pour les tâches susmentionnées et comprennent les processus globaux d'analyse des données.
Frais de scolarité
Les frais de scolarité de la piste sont de 12000 euros par année académique pour les étudiants non-UE / EEE avec un système de bourses pour les étudiants payants.
Structure des études
Le master comprend 120 crédits ECTS. Chaque crédit ECTS correspond à environ 27 heures de travail étudiant. Selon la piste, les cours valent 80-90 ECTS et les 30-40 ECTS restants sont attribués pour avoir réussi une thèse de maîtrise. La durée du programme est de deux ans. Les étudiants passent généralement trois semestres à compléter des cours et un semestre à préparer le mémoire de maîtrise. Les études commencent fin août et l'année scolaire se termine fin mai.
Programme de maîtrise en sciences informatiques se compose de sept pistes d'étude, conduisant soit à la maîtrise ès sciences, soit à la maîtrise ès sciences en technologie
- Science des données (M.Sc.)
- Apprentissage automatique (M.Sc. Tech)
- Analyse de données statistiques (M.Sc.)
et
- Interaction homme-technologie (M.Sc.)
- Interaction homme-technologie (M.Sc. Tech)
- Logiciel, Web et Cloud (M.Sc.)
- Logiciel, Web et Cloud (M.Sc. Tech)
Le programme du programme de maîtrise en sciences informatiques 2020-2021 est disponible en ligne (veuillez noter que c'est l'avis du public, les étudiants ont accès à plus d'informations via un outil électronique). Le programme pour 2021-2022 sera disponible en mars 2021.
Opportunités de carrière
En tant que diplômé, vous aurez les connaissances et les compétences nécessaires pour analyser les données et comprendre le processus global d’analyse des données. Ces analystes peuvent être employés dans des sociétés d'analyse, en tant qu'analystes internes dans des sociétés produisant des données volumineuses, ainsi que dans des entreprises et des organisations qui collectent et analysent des données publiques et privées, y compris des agences gouvernementales, le journalisme, les assurances, les forces de l'ordre et la finance. comme dans la recherche publique et privée.
Coopération avec d'autres parties
En plus d'étudier dans son propre programme d'études, les étudiants peuvent tirer pleinement parti de l'enseignement offert par la communauté de l'enseignement supérieur de Tampere, allant des études techniques aux études professionnelles dans divers domaines.
Possibilités d'études supérieures
Ce master fournit le bagage requis si vous souhaitez poursuivre des études doctorales, par exemple dans un programme de doctorat en information et systèmes à l' Tampere University . Il n'y a pas de frais de scolarité dans les études doctorales.
Critère d'éligibilité
Les critères d'éligibilité dans les programmes de maîtrise se composent de deux parties: les critères d'éligibilité généraux de l' Tampere University et les critères d'éligibilité spécifiques au programme, qui spécifient et / ou ajoutent des informations aux critères généraux. Vous devez remplir les deux pour être considéré comme éligible. Les candidats qui ne satisfont pas à la fois aux critères d'éligibilité générale et aux critères d'éligibilité spécifiques au programme ne seront pas sélectionnés comme étudiants à l' Tampere University .
Eligibilité générale
Pour être admissible à un programme de maîtrise à l' Tampere University , vous devez avoir:
- Baccalauréat - diplôme de premier cycle reconnu au niveau national
- qui correspond à au moins 180 ECTS (crédits européens) ou à trois ans d'études à temps plein
- d'un domaine pertinent pour le programme de maîtrise auquel vous postulez
- d'un établissement d'enseignement supérieur reconnu
- Le baccalauréat obtenu dans une université en dehors de la Finlande doit donner droit à des études de maîtrise de niveau universitaire dans le pays dans lequel il a été délivré.
- ET une bonne maîtrise de la langue anglaise à des fins académiques.
Les candidats en dernière année de licence peuvent postuler si le diplôme est achevé avant le 31 juillet 2021. Dans ce cas, ils seraient acceptés sous condition. Veuillez consulter les instructions spéciales pour les candidats de la dernière année du baccalauréat.
L'admission aux études menant directement à une maîtrise sera basée sur le baccalauréat du candidat délivré par une université ou une université de sciences appliquées. Selon les conditions d'admission spécifiques au programme, le programme peut prendre en compte les compétences précédemment acquises par les candidats lors de l'examen des candidatures.
Une maîtrise déjà obtenue ne rendra pas les candidats inéligibles à l'admission. Cependant, les candidats qui demandent à être admis à poursuivre une deuxième maîtrise ne seront admis que pour des raisons particulièrement importantes.
Critères d'admissibilité spécifiques au programme
Pour être éligible à postuler au programme de maîtrise en sciences informatiques - piste d'analyse de données statistiques (MSc), vous devez avoir obtenu un baccalauréat ou l'équivalent en
- Statistiques, Informatique, Mathématiques ou dans un autre domaine applicable.
Le diplôme doit inclure un nombre suffisant d’études en statistique, ainsi qu’un nombre suffisant d’études en informatique et en mathématiques.
La sélection des étudiants se fait sur la base des qualifications académiques et des mérites indiqués dans les documents de candidature.
Compétences linguistiques requises
Lorsque vous postulez à un programme de maîtrise à l' Tampere University , vous devez présenter la preuve de votre bonne maîtrise de la langue anglaise à des fins académiques. Vous avez deux options pour démontrer votre maîtrise de l'anglais: des tests de langue ou des études antérieures.
Dans les deux cas, vous devez soumettre un document comme preuve de vos compétences linguistiques.
Tests d'anglais et exigences minimales en matière de résultats:
Nom du test | Résultat de test minimum pour les programmes de licence à l' Tampere University |
TOEFL iBT / TOEFL iBT Édition spéciale pour la maison | 92 au total sans section en dessous de 20 |
Indicateur IELTS (académique) / IELTS | 6,5 au total sans section en dessous de 5,5 |
PTE (académique) | 62 au total sans section des compétences communicatives en dessous de 42 |
C1 Avancé * | C |
Compétence C2 * | C1 |
Certificat national finlandais de compétence linguistique (anglais) | Niveau de compétence 5 |
* Les anciens CAE et CPE ont été renommés C1 Advanced et C2 Proficiency.
Études précédentes
Il est possible d'être dispensé de soumettre un résultat de test de langue si vous avez terminé des études particulières répertoriées par l' Tampere University qui démontrent votre bonne maîtrise de l'anglais à des fins académiques. Seules les études qui remplissent les critères seront acceptées, donc si vous postulez sans résultat de test de langue valide, examinez attentivement les exemptions énumérées par l' Tampere University et comment soumettre les documents.
Admission
145 étudiants sont admis au programme de sciences informatiques.
Le programme de sciences informatiques comprend les pistes suivantes: 1) Science des données (MSc), 2) Interaction homme-technologie (MSc), 3) Interaction homme-technologie (MSc tech), 4) Apprentissage automatique (MSc tech), 5) Logiciels , Web & Cloud (MSc), 6) Logiciels, Web & Cloud (MSc tech) et 7) Statistical Data Analytics (MSc).
Procédure d'admission
Les étudiants sont sélectionnés au programme parmi les candidats qui soumettent une candidature complète (candidature et suffisamment de documents de candidature avant la date limite) et remplissent les critères d'éligibilité officiels.
La sélection des étudiants est faite par un comité d'admission basé sur les qualifications académiques et les mérites indiqués dans les documents de candidature. Veuillez noter que tous les candidats remplissant les conditions requises ne peuvent pas être admis.
Les étudiants admis à un programme de maîtrise peuvent être tenus de compléter leur diplôme antérieur par des études complémentaires. Les études complémentaires seront décidées à la faculté au cas par cas (maximum 60 crédits ECTS).
Notation
Le nombre de candidats éligibles dépasse chaque année le nombre d'étudiants pouvant être acceptés. La sélection des étudiants est effectuée par un comité d'admission sur la base des qualifications académiques et des mérites indiqués dans les documents de candidature.
Dans le processus de sélection, les exigences de jugement suivantes sont évaluées comme un composite:
- Performances académiques suffisamment élevées dans les études de licence.
- Les candidats doivent montrer une forte motivation pour étudier les sujets clés du programme et un intérêt à travailler dans un domaine interdisciplinaire.
- Avoir suivi le cours MOOC «Introduction à la vie numérique durable» sera considéré comme un avantage. Le cours s'ouvre le 15 octobre 2020 et le candidat doit terminer le cours MOOC au plus tard le 28 février 2021 (23h59 GMT + 2). Toutes les affectations doivent être soumises avant cette date pour être prises en considération. Il n'est pas possible de soumettre des documents après la date limite car le cours se termine ce jour-là.
comment s'inscrire
Admissions étape par étape
- Vérifiez l'admissibilité générale et les critères d'éligibilité spécifiques au programme du ou des programmes que vous souhaitez appliquer. Vous êtes autorisé à postuler à trois programmes en même temps.
- Lisez les instructions sur la manière de postuler et commencez à préparer vos documents de candidature le plus tôt possible!
- Faites un test de langue si nécessaire, s'il vous plaît voir les exigences linguistiques.
- Lorsque la période de candidature s'ouvre, remplissez la candidature en ligne sur Studyinfo.fi pendant la période de candidature et téléchargez les pièces jointes requises dans l'application. La période de candidature est du 9 décembre 2020 à 8h00 GMT + 2 - 13 janvier 2021 à 15h00 GMT + 2.
- Téléchargez toutes les pièces jointes requises et envoyez les documents pédagogiques par la poste au bureau des admissions de l' Tampere University dans les deux semaines, avant le 27 janvier 2021 à 15h00 GMT + 2. Les documents doivent parvenir à l'Université dans les délais impartis et ils doivent être livrés conformément aux exigences spécifiques au pays, le cas échéant.
- N'oubliez pas de demander une bourse, le cas échéant.
- Attendez que les résultats d'admission soient annoncés fin mars 2021.
- Si une place d'étude vous est proposée, n'oubliez pas de l'accepter avant la date limite indiquée. Payez les frais de scolarité si nécessaire.
- Commencez à préparer votre arrivée en Finlande bien à l'avance.
- Inscrivez-vous en tant qu'étudiant et rejoignez la communauté Tampere University lorsque les études commenceront en août 2021!
Formulaire de demande en ligne
Le formulaire de candidature en ligne ne sera disponible que pendant la période de candidature uniquement sur Studyinfo.fi. La période de candidature commence le 9 décembre 2020 à 8 heures (GMT + 2) et se termine le 13 janvier 2021 à 15 heures (GMT + 2).
Boîtiers
Vous devrez télécharger des copies de tous les documents requis sous forme de pièces jointes sur le formulaire de demande. En plus des boîtiers d'application généraux, certains programmes ont répertorié des boîtiers supplémentaires spécifiques au programme qui sont nécessaires lors de l'application à ces programmes.
Vous devrez télécharger tous les documents requis sur votre formulaire de demande en ligne à l'adresse Studyinfo.fi. Outre le téléchargement, vous devez envoyer par courrier des copies certifiées conformes de vos documents pédagogiques au bureau des admissions de l' Tampere University . Les candidats dont les diplômes ont été décernés dans certains pays doivent accorder une attention particulière à la documentation. Les documents de ces pays doivent être présentés de manière particulière. Ces exigences spécifiques aux pays doivent toujours être suivies avant les exigences habituelles.
Les candidats doivent poster les documents pédagogiques au bureau des admissions de l' Tampere University afin qu'ils arrivent avant le 27 janvier 2021 à 15h00 GMT + 2. Vous pouvez trouver la liste des pièces jointes générales requises et des instructions supplémentaires sur la page Web des documents d'application.
Il n'y a pas de pièce jointe spécifique au programme lors de l'application à ce programme.
Toutefois, le formulaire de candidature contient des questions spécifiques au programme et il vous sera demandé de fournir:
- Coordonnées de deux universitaires / professionnels pouvant vous fournir des recommandations. Veuillez indiquer le nom, l'organisation, le poste et les coordonnées, y compris une adresse e-mail, avec laquelle nous pourrons éventuellement les contacter.
- Informations de contact Skype. Veuillez noter que seule une sélection de candidats peut être interviewée.
Résultats d'admission et appels
Les résultats des admissions seront annoncés fin mars 2021. Tous les candidats seront informés des résultats des admissions.
Admissions
Curriculum
Contenu de l'étude
L’analyse des données joue un rôle central dans la société de l’information moderne. Les organisations des secteurs public et privé collectent de vastes ensembles de données, et un nombre croissant de données du secteur public sont rendues publiques. Or, les données, considérées comme un atout important pour les organisations, ne servent à rien si elles ne sont pas analysées. L'analyse est nécessaire pour trouver des régularités, telles que des tendances ou des regroupements, et pour relier les données à d'autres ensembles de données au sein d'une organisation ou dans des référentiels en ligne dispersés.
L'analyse nécessite des activités telles que le nettoyage des données et autres prétraitements, l'intégration des données, la modélisation et la prédiction, la visualisation interactive et itérative des données et des modèles pour l'affinement des hypothèses et des modèles. La présentation des résultats intermédiaires et finaux aux décideurs nécessite la maîtrise des méthodes de visualisation et de reporting. Les analystes qui réussissent ont besoin de compétences dans des domaines informatiques et statistiques.
Cette spécialisation forme des experts de haut niveau en analyse de données informatiques et statistiques qui possèdent des connaissances et des compétences pour les tâches susmentionnées et comprennent les processus globaux d'analyse des données.
Structure des études
Le Master comprend 120 crédits ECTS. Chaque crédit ECTS représente environ 27 heures de travail étudiant. Selon la spécialisation, les cours valent 90 ECTS et les 30 ECTS restants sont attribués pour la réussite d'un mémoire de maîtrise. La durée du programme est de deux ans. Les étudiants passent généralement trois semestres à suivre leurs cours et un semestre à préparer leur mémoire de maîtrise. Les études commencent fin août et l'année universitaire se termine fin mai.
Le programme de maîtrise en sciences informatiques comprend sept spécialisations, menant soit à une maîtrise ès sciences, soit à une maîtrise ès sciences en technologie :
- Science des données (MSc)
- Interaction homme-technologie (MSc)
- Interaction homme-technologie (MSc Tech)
- Traitement du signal et apprentissage automatique (MSc Tech)
- Logiciel, Web et Cloud (MSc)
- Logiciels, Web et Cloud (MSc Tech)
- Analyse de données statistiques (MSc).
Le programme du Master en Sciences Informatiques 2022-2023 est disponible en ligne (veuillez noter qu'il s'agit d'une vue publique, les étudiants ont accès à plus d'informations via un outil électronique).
Les étudiants admis à un programme de maîtrise peuvent être amenés à compléter leur diplôme antérieur par des études complémentaires. Les études complémentaires seront décidées au cas par cas au sein de la faculté (maximum 60 crédits ECTS). La liste des études complémentaires possibles est donnée dans le curriculum sous la rubrique Prérequis
Résultat du programme
Après avoir terminé la spécialisation en analyse de données statistiques dans le programme de maîtrise en sciences informatiques, vous aurez les compétences et les connaissances nécessaires pour
- Choisissez des méthodes d'analyse de données appropriées pour les tâches d'analyse à accomplir parmi une sélection raisonnablement large de méthodes statistiques et informatiques, y compris les méthodes nécessaires pour intégrer des données provenant de différentes sources de données lors du prétraitement et/ou de l'analyse des données.
- Comprendre comment les méthodes modélisent la variation, l'incertitude et la dépendance des données.
- Appliquer ces méthodes pour analyser les données et interpréter les résultats et les incertitudes associées de manière critique.
- Utiliser des méthodes informatiques et statistiques efficaces pour gérer et analyser les mégadonnées, y compris des méthodes statistiques telles que la classification et la régression probabilistes, des modèles graphiques, l'analyse de séries chronologiques et l'analyse bayésienne, ainsi qu'une variété d'approches algorithmiques informatiques telles que le calcul parallèle et les réseaux de neurones profonds.
- Visualisez les données/résultats d'analyse.
- Appliquer les méthodes d'analyse dans des situations nouvelles.
- Comprendre dans quelle mesure les méthodes peuvent fonctionner dans différentes situations.
Galerie
Opportunités de carrière
En tant que diplômé, vous posséderez des connaissances et des compétences en matière d'analyse de données et comprendrez le processus global d'analyse de données. Ces analystes peuvent être employés dans des sociétés d'analyse, en tant qu'analystes internes dans des sociétés produisant du Big Data, ainsi que dans des entreprises et des organisations qui collectent et analysent des données publiques et privées, notamment dans les agences gouvernementales, le journalisme, les assurances, les forces de l'ordre et la finance. comme dans la recherche publique et privée.
Coopération avec d'autres parties
En plus des études dans leur propre programme de maîtrise, les étudiants peuvent profiter pleinement de l'enseignement proposé par la communauté de l'enseignement supérieur de Tampere, allant des études techniques aux études professionnelles dans divers domaines.
Possibilités d'études complémentaires
Ce master fournit la formation requise si vous souhaitez poursuivre des études de doctorat à Tampere University ou ailleurs. Il n'y a pas de frais de scolarité pour les études de doctorat à Tampere University .