Programme De Master En Informatique - Analyse De Données Statistiques

Informations générales

Description du programme

Faire grand sens du big data

Les mégadonnées et les méthodes pilotées par les données sont au centre de l'informatique moderne, des statistiques et de l'ingénierie informatique et sont très prometteuses pour l'avenir.

Des experts en analyse de données sont nécessaires pour résoudre des problèmes complexes tels que la compréhension de documents textes, la conversation et les médias sociaux; créer des moteurs de recherche intelligents; trouver des informations fondées sur des données concernant les phénomènes de société, d'économie et de culture; créer des solutions basées sur les données pour les problèmes médicaux et biologiques et permettre aux voitures autonomes et aux robots autonomes.

Tampere University propose trois pistes d’études liées à l’analyse, à la modélisation, à la prévision et au calcul avec des données volumineuses: la piste Data Science (M.Sc.) et la piste Statistical Data Analytics (M.Sc.) se concentrent sur des algorithmes de calcul et statistiques pour les données. l’exploitation minière et l’apprentissage automatique, avec des priorités différentes, et la piste d’apprentissage automatique (M.Sc. Tech) se concentre sur l’ingénierie de modèles d’apprentissage prédictif précis.

La piste d’analyse statistique de données (M.Sc.) présente plusieurs domaines similaires à ceux de la piste de science des données (M.Sc.), mais la piste d’analyse statistique de données (M.Sc.) met davantage l’accent sur les aspects de la science des données où la compréhension et la modélisation statistiques de la variation des données et de l’incertitude est un avantage crucial.

L'analyse statistique des données (M.Sc.) vous apprend à comprendre l'analyse des données et à maîtriser les compétences nécessaires, telles que le nettoyage, l'intégration, la modélisation et la prévision des données, ainsi que l'exploration interactive de données et de modèles. Vous apprendrez des méthodes allant des approches probabilistes aux algorithmes d'extraction de données efficaces en passant par l'apprentissage en profondeur flexible avec des réseaux de neurones. Vous apprendrez également à présenter les résultats de l'analyse des données aux décideurs avec des résumés descriptifs et des visualisations.

La piste d'analyse de données statistiques (M.Sc.) est l'une des sept pistes du programme de maîtrise en sciences informatiques, un nouveau programme d'études débutant en août 2020.

Informations sur les études

  • Type: Master
  • Diplôme obtenu: Master of Science
  • Durée prévue: 2 ans
  • Étendue des études: 120 crédits ECTS
  • Ville: Tampere
  • Campus: Campus Central
  • Frais de scolarité pour les citoyens non membres de l'UE / EEE: 12000 €

Objectifs de l'étude

Après avoir suivi la piste d’analyse statistique des données, vous aurez les compétences et les connaissances nécessaires pour:

  • Choisissez des méthodes d'analyse de données appropriées pour les tâches d'analyse à effectuer parmi une sélection assez large de méthodes, y compris des méthodes nécessaires pour intégrer des données provenant de différentes sources de données lors du prétraitement et / ou de l'analyse des données.
  • Appliquez ces méthodes pour analyser les données.
  • Utilisez des méthodes informatiques et statistiques efficaces pour gérer et analyser les mégadonnées.
  • Visualisez les données / résultats d'analyse.

Vous aurez également les connaissances théoriques, ce qui vous permet de

  • Appliquez les méthodes d'analyse à des situations inconnues auparavant.
  • Comprendre dans quelles situations les méthodes peuvent bien fonctionner.

Contenu de l'étude

L'analyse des données joue un rôle central dans la société de l'information moderne. Les organisations des secteurs public et privé collectent de vastes ensembles de données et une quantité croissante de données du secteur public est rendue publique. Cependant, les données - considérées comme un atout important pour les organisations - sont inutiles si elles ne sont pas analysées. Une analyse est nécessaire pour rechercher des régularités, telles que des tendances ou des regroupements, et pour lier les données à d'autres ensembles de données au sein d'une organisation ou dans des référentiels en ligne dispersés.

L'analyse nécessite des activités telles que le nettoyage des données, l'intégration des données, la modélisation et la prévision, la visualisation interactive et itérative des données et des modèles permettant d'affiner les hypothèses et les modèles. La présentation des résultats intermédiaires et finaux aux décideurs nécessite la maîtrise des méthodes de visualisation et de reporting. Les analystes qui réussissent ont besoin de compétences sur des sujets informatiques et statistiques.

Cette piste forme des experts de haut niveau en analyse informatique et statistique de données qui possèdent les connaissances et les compétences nécessaires pour les tâches susmentionnées et comprennent l'ensemble des processus d'analyse de données.

Frais de scolarité

Les frais de scolarité de la piste sont de 12 000 euros par année académique pour les étudiants non-UE / EEE avec un système de bourses pour les étudiants payants.

Structure des études

Le master comprend 120 crédits ECTS. Chaque crédit ECTS correspond à environ 27 heures de travail étudiant. Selon la piste, les cours valent 80-90 ECTS et les 30-40 ECTS restants sont attribués pour avoir réussi une thèse de maîtrise. La durée du programme est de deux ans. Les étudiants passent généralement trois semestres à compléter des cours et un semestre à préparer le mémoire de maîtrise. Les études commencent fin août et l'année scolaire se termine fin mai.

Programme de maîtrise en sciences informatiques se compose de sept pistes d'étude, conduisant soit à la maîtrise ès sciences, soit à la maîtrise ès sciences en technologie

  • Science des données (M.Sc.)
  • Apprentissage automatique (M.Sc. Tech)
  • Analyse de données statistiques (M.Sc.)

et

  • Interaction homme-technologie (M.Sc.)
  • Interaction homme-technologie (M.Sc. Tech)
  • Logiciel, Web
  • Logiciel, Web

À l'heure actuelle, les études de la future filière Analyse statistique des données (M.Sc.) sont menées dans le cadre du programme de maîtrise en analyse analytique des données volumineuses. Veuillez noter que le programme d’analyse statistique des données analytiques (M.Sc.) pour 2020-2021 sera disponible en mars 2020.

Opportunités de carrière

En tant que diplômé, vous aurez les connaissances et les compétences nécessaires pour analyser les données et comprendre le processus global d’analyse des données. Ces analystes peuvent être employés dans des sociétés d'analyse, en tant qu'analystes internes dans des sociétés produisant des données volumineuses, ainsi que dans des entreprises et des organisations qui collectent et analysent des données publiques et privées, y compris des agences gouvernementales, le journalisme, les assurances, les forces de l'ordre et la finance. comme dans la recherche publique et privée.

Coopération avec d'autres parties

En plus d'étudier dans son propre programme d'études, les étudiants peuvent tirer pleinement parti de l'enseignement offert par la communauté de l'enseignement supérieur de Tampere, allant des études techniques aux études professionnelles dans divers domaines.

Possibilités d'études supérieures

Si vous souhaitez poursuivre des études de doctorat, ce programme de maîtrise constitue le bagage nécessaire, par exemple dans le programme de doctorat en information et systèmes de l’ Tampere University . Il n'y a pas de frais de scolarité dans les études de doctorat.

Critère d'éligibilité

Les critères d’éligibilité dans les programmes de master se composent de deux parties: les critères d’éligibilité généraux de l’ Tampere University et les critères d’éligibilité spécifiques au programme, qui spécifient et / ou ajoutent des informations aux critères généraux. Vous devez rencontrer les deux pour être considéré comme éligible. Les candidats qui ne répondent pas à la fois aux critères d’éligibilité généraux et aux critères d’éligibilité spécifiques au programme ne seront pas sélectionnés comme étudiants à l’ Tampere University .

Eligibilité générale

Pour pouvoir postuler à un programme de maîtrise à l' Tampere University , vous devez avoir

  1. Baccalauréat - diplôme de premier cycle reconnu au niveau national
    • Ce qui correspond à au moins 180 crédits ECTS (crédits européens) ou à trois années d'études à temps plein
    • Dans le domaine pertinent pour le programme de maîtrise auquel vous postulez
    • D'un établissement d'enseignement supérieur agréé
  2. ET une bonne maîtrise de la langue anglaise à des fins académiques.

Un baccalauréat achevé dans une université hors de Finlande doit donner droit à une maîtrise de niveau universitaire dans le pays où il a été délivré.

Les candidats en dernière année de licence sont éligibles si le diplôme est terminé au plus tard le 31 juillet 2020 . Dans ce cas, ils peuvent être acceptés conditionnellement.

Les candidats titulaires d'une maîtrise ne peuvent être admis que pour des raisons bien fondées et s'ils sont en mesure de démontrer que le nouveau diplôme de l' Tampere University permet d'acquérir de nouvelles connaissances et compétences.

Critères d'éligibilité spécifiques au programme

Pour pouvoir postuler au programme de master en sciences informatiques, option statistique, analyse des données statistiques (M.Sc.), vous devez être titulaire d'un baccalauréat ou équivalent

  • Statistiques, Informatique, Mathématiques ou dans un autre domaine applicable.

Le diplôme doit inclure un nombre suffisant d’études en statistique, ainsi qu’un nombre suffisant d’études en informatique et en mathématiques.

Compétences linguistiques requises

Tous les candidats doivent soumettre des preuves de bonne maîtrise de l'anglais à des fins académiques. Il existe deux manières d'indiquer la maîtrise de l'anglais: les tests de langue et les études antérieures.

Les exigences minimales du résultat du test d'anglais

Nom du test

  • TOEFL iBT: 92 au total, aucune section en dessous de 20
  • IELTS (universitaire): 6,5 au total, sans section inférieure à 5,5
  • PTE (académique): 62 au total, aucune section en dessous de 42
  • C1 avancé: C
  • C2 compétence: C1
  • Certificat national de compétences linguistiques en anglais (anglais): niveau de compétence 5

* Les anciens CAE et CPE ont été renommés C1 Advanced et C2 Proficiency.

Études précédentes

Il est possible d'être dispensé de soumettre un résultat de test de langue si vous avez effectué l'une des études listées par l' Tampere University . Seules ces études sont acceptées. Si vous postulez sans résultat de test linguistique valide, examinez attentivement les exemptions.

Admission

Un maximum de 145 étudiants est admis au programme de sciences informatiques.

Le programme de sciences informatiques comprend les pistes suivantes: Data Science (MSc), Interaction homme-technologie (MSc), Interaction homme-technologie (MSc tech), Apprentissage automatique (MSc tech), Logiciel, Web

Procédure d'admission

Les étudiants sont sélectionnés pour le programme parmi les candidats qui soumettent une candidature complète (candidature et documents de candidature dans les délais) et qui remplissent les critères d'éligibilité officiels.

La sélection des étudiants est faite par un comité d'admission basé sur les qualifications académiques et les mérites indiqués dans les documents de candidature. Veuillez noter que tous les candidats remplissant les conditions requises ne peuvent pas être admis.

Les étudiants admis à un programme de maîtrise peuvent être tenus de compléter leurs études antérieures par des études complémentaires.

Notation

Le nombre de candidats éligibles dépasse chaque année le nombre d'étudiants pouvant être acceptés. La sélection des étudiants est faite par un comité d'admission sur la base des qualifications académiques et des mérites indiqués dans les documents de candidature.

comment s'inscrire

Liste de contrôle étape par étape de l'application
  1. Vérifiez les critères généraux d’éligibilité et d’éligibilité spécifiques au programme auquel vous souhaitez postuler. Vous êtes autorisé à appliquer à trois programmes / pistes en même temps.
  2. Lisez les instructions sur la manière de postuler et commencez à préparer vos documents de candidature le plus tôt possible!
  3. Faites un test de langue si nécessaire, s'il vous plaît voir les exigences linguistiques.
  4. Lorsque la période d'application s'ouvre, complétez l'application en ligne sur le site Studyinfo.fi pendant la période d'application et téléchargez les pièces jointes requises pour l'application. La période de candidature est le 4 décembre 2019 à 8h00 GMT du 2 au 15 janvier 2020 à 15h00 GMT 2.
  5. Téléchargez tous les documents requis et envoyez les documents pédagogiques par la poste, selon les besoins spécifiques du pays, le cas échéant. Les documents doivent parvenir au bureau des admissions de l’ Tampere University avant le 31 janvier 2020 à 15h00 GMT 2. Les documents doivent parvenir à l’Université avant la date limite fixée.
  6. Attendez que les résultats d'admission soient annoncés au début d'avril 2020.
  7. Si on vous propose un lieu d'étude, n'oubliez pas de l'accepter dans les délais impartis.
  8. Payer les frais de scolarité, si nécessaire. Commencez à préparer votre arrivée en Finlande.
  9. Inscrivez-vous en tant qu'étudiant et rejoignez la communauté Tampere University !
Formulaire de demande en ligne

Le formulaire de candidature en ligne sera disponible pendant la période de candidature uniquement à l'adresse Studyinfo.fi. La période de candidature commence le 4 décembre 2019 à 8 heures (GMT 2) et se termine le 15 janvier 2020 à 15 heures (GMT 2).

Boîtiers

Vous devrez télécharger des copies de tous les documents requis en tant que pièces jointes au formulaire de demande. Outre les boîtiers d'applications généraux , certains programmes ont répertorié des boîtiers supplémentaires spécifiques au programme, nécessaires pour l'application à ces programmes.

Vous devrez télécharger tous les documents requis sur votre formulaire de demande en ligne à l'adresse Studyinfo.fi. Outre le téléchargement, vous devez envoyer par courrier des copies certifiées conformes de vos documents pédagogiques au bureau des admissions de l' Tampere University . Les candidats dont les diplômes ont été décernés dans certains pays doivent accorder une attention particulière à la documentation. Les documents de ces pays doivent être présentés de manière particulière. Ces exigences spécifiques aux pays doivent toujours être suivies avant les exigences habituelles.

Les candidats doivent envoyer les documents pédagogiques au bureau des admissions de l' Tampere University afin qu'ils arrivent avant le 31 janvier 2020.

Il n'y a pas de pièce jointe spécifique au programme lors de l'application à ce programme.

Résultats d'admission et appels

Les résultats des admissions seront annoncés au début d'avril 2020. Tous les candidats seront informés des résultats des admissions.

Mis à jour le Octobre 2019

À propos de l'établissement

The University of Tampere and Tampere University of Technology merged on January 2019. The new foundation-based Tampere University together with Tampere University of Applied Sciences form a new highe ... Continuer

The University of Tampere and Tampere University of Technology merged on January 2019. The new foundation-based Tampere University together with Tampere University of Applied Sciences form a new higher education community in Tampere with competitive edges in technology, health and society. Our higher education community is the second largest university community in Finland with our 35 000 students, 50 international degree programmes, 3 500 international students and 1 000 international partnerships. Réduire