MSc Vision Par Ordinateur, Robotique Et Apprentissage Machine

Informations générales

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Description du programme

Pourquoi choisir ce cours

Si vous êtes intrigué par l'intelligence artificielle, l'application de la robotique et la création de machines pouvant «voir», ce cours de master est pour vous.

Notre maîtrise en vision par ordinateur, robotique et apprentissage automatique est dispensée par des universitaires de notre centre de traitement de la vision, de la parole et du signal (CVSSP). Le Centre est reconnu internationalement pour ses recherches en vision par ordinateur, traitement de signal multimédia et apprentissage automatique. Avec une communauté diversifiée de plus de 120 chercheurs, ils constituent l'un des groupes de recherche sur la vision les plus importants et les plus respectés au Royaume-Uni.

Ce que tu vas étudier

Notre M.Sc. en vision par ordinateur, robotique et apprentissage machine vous fournira une formation approfondie et des expériences d'apprentissage pratiques. Il convient aux personnes intéressées par une carrière dans des institutions de recherche ou des entreprises technologiques pionnières spécialisées dans l'apprentissage en profondeur et en machine, la robotique et l'automatisation, ainsi que l'analyse d'images et de vidéos.

Au cours de ce cours, vous explorerez des approches avancées de la vision par ordinateur et de l'apprentissage automatique pour l'analyse d'images et de vidéos, ainsi que des méthodes de traitement d'images de bas niveau. Vous aurez également la possibilité d’élargir considérablement vos compétences en programmation grâce aux projets que vous choisirez d’entreprendre.

Etudier et travailler à l'étranger

Il est parfois possible d’acquérir une expérience européenne intéressante en travaillant ou en menant des recherches à l’étranger pendant ou après votre diplôme. Il est possible de le faire en période estivale avec une bourse Erasmus travaillant sur votre thèse ou en tant que diplômé récent. Pour pouvoir bénéficier de votre stage Erasmus, vous devez disposer d'un minimum de deux mois.

Installations, équipements et support

Un certain nombre de modules de notre cours sont soutenus par des cours de laboratoire où vous pouvez acquérir une expérience pratique de la programmation en intelligence artificielle et développer vos compétences pratiques dans la conception de dispositifs robotiques.

Nous fournissons une assistance informatique avec tout logiciel spécialisé requis pendant le cours, par exemple MATLAB. La salle commune pour étudiants de la Faculté est également couverte par le réseau sans fil à accès ouvert de l'Université, ce qui en fait un lieu très prisé des groupes et des groupes de travail utilisant des ordinateurs portables et des appareils mobiles.

Le Centre de traitement de la vision, de la parole et du signal de Surrey fournit des installations expérimentales et de recherche spécialisées pour les projets exigeants en calcul ou ceux nécessitant un équipement spécialisé.

Collaborations industrielles

Nous nous appuyons sur notre expérience du secteur pour informer et enrichir notre enseignement, en donnant vie aux sujets théoriques. Nos collaborations industrielles incluent:

  • Projets de recherche et de transfert de technologie avec des partenaires industriels tels que la BBC, Foundry, LionHead et BAE
  • Un certain nombre de nos universitaires proposent des projets de maîtrise en collaboration avec nos partenaires industriels.

Recherche

Le Centre de traitement de la vision, de la parole et du signal de notre département jouit d'une renommée internationale et regroupe plus de 120 chercheurs travaillant dans les domaines de l'apprentissage en profondeur, de la vision par ordinateur, du traitement du signal et de la robotique. Leur recherche avant-gardiste se reflète dans le contenu du cours, qui est fréquemment mis à jour avec les derniers développements. De manière unique, notre matériel de robotique s’intègre au Surrey Space Center, en s’appuyant sur nos spécialités de la robotique spatiale.

Perspectives des diplômés

À Surrey, nous entretenons des liens avec des entreprises innovantes dans le domaine de l’apprentissage automatique, de la vision par ordinateur et des jeux, y compris Sony, Microsoft et l’industrie au sens large, où des compétences telles que l’apprentissage en profondeur sont en forte demande.

Conditions d'entrée

Un minimum de 2: 2 britannique spécialisé en informatique, en génie électronique, en mathématiques ou en physique, ou une qualification internationale équivalente reconnue. Nous examinerons également les matières pertinentes ou une expérience de travail pertinente si vous ne répondez pas à ces exigences.

Mis à jour le Mars 2020

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À propos de l'établissement

The University of Surrey was established on 9 September 1966 with the grant of its Royal Charter, but its roots go back to a late 19th-century concern to provide greater access to further and higher e ... Continuer

The University of Surrey was established on 9 September 1966 with the grant of its Royal Charter, but its roots go back to a late 19th-century concern to provide greater access to further and higher education for the poorer inhabitants of London. Réduire