Msc Vision Par Ordinateur, Robotique Et Apprentissage Machine
University of Surrey
Information clé
Emplacement du campus
Guildford, Royaume-Uni
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
1 - 5 an
Rythme
À plein temps, À temps partiel
Frais de scolarité
GBP 24 400 / per year *
Date limite d'inscription
01 Jul 2024
Date de début au plus tôt
Sep 2024
* étudiants à temps plein au Royaume-Uni / UE: 10 300 £ | étudiants à temps partiel au Royaume-Uni / UE: 1 100 £ / 15 crédits; étudiants étrangers: £ 2,400 / 15 crédits
introduction
Pourquoi choisir ce cours
Si vous êtes intrigué par l'intelligence artificielle, l'application de la robotique et la création de machines capables de «voir», ce cours de master est pour vous.
Notre maîtrise en vision par ordinateur, robotique et apprentissage automatique est dispensée par des universitaires de notre centre de traitement de la vision, de la parole et du signal (CVSSP). Le Centre est reconnu internationalement pour ses recherches en vision par ordinateur, traitement de signal multimédia et apprentissage automatique. Avec une communauté diversifiée de plus de 120 chercheurs, ils constituent l'un des groupes de recherche sur la vision les plus importants et les plus respectés au Royaume-Uni.
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Ce que tu vas étudier
Notre M.Sc. en vision par ordinateur, robotique et apprentissage machine vous fournira une formation approfondie et des expériences d'apprentissage pratiques. Il convient aux personnes intéressées par une carrière dans des institutions de recherche ou des entreprises technologiques pionnières spécialisées dans l'apprentissage en profondeur et en machine, la robotique et l'automatisation, ainsi que l'analyse d'images et de vidéos.
Au cours de ce cours, vous explorerez des approches avancées de la vision par ordinateur et de l'apprentissage automatique pour l'analyse d'images et de vidéos, ainsi que des méthodes de traitement d'images de bas niveau. Vous aurez également la possibilité d’élargir considérablement vos compétences en programmation grâce aux projets que vous choisirez d’entreprendre.
Etudier et travailler à l'étranger
Il est parfois possible d’acquérir une expérience européenne intéressante en travaillant ou en menant des recherches à l’étranger pendant ou après votre diplôme. Il est possible de le faire en période estivale avec une bourse Erasmus travaillant sur votre thèse ou en tant que diplômé récent. Pour pouvoir bénéficier de votre stage Erasmus, vous devez disposer d'un minimum de deux mois.
Installations, équipements et support
Un certain nombre de modules de notre cours sont soutenus par des cours de laboratoire où vous pouvez acquérir une expérience pratique de la programmation en intelligence artificielle et développer vos compétences pratiques dans la conception de dispositifs robotiques.
Nous fournissons une assistance informatique avec tout logiciel spécialisé requis pendant le cours, par exemple MATLAB. La salle commune pour étudiants de la Faculté est également couverte par le réseau sans fil à accès ouvert de l'Université, ce qui en fait un lieu très prisé des groupes et des groupes de travail utilisant des ordinateurs portables et des appareils mobiles.
Le Centre de traitement de la vision, de la parole et du signal de Surrey fournit des installations expérimentales et de recherche spécialisées pour les projets exigeants en calcul ou ceux nécessitant un équipement spécialisé.
Collaborations industrielles
Nous nous appuyons sur notre expérience du secteur pour informer et enrichir notre enseignement, en donnant vie aux sujets théoriques. Nos collaborations industrielles incluent:
- Projets de recherche et de transfert de technologie avec des partenaires industriels tels que la BBC, Foundry, LionHead et BAE
- Un certain nombre de nos universitaires proposent des projets de maîtrise en collaboration avec nos partenaires industriels.
Recherche
Le Centre de traitement de la vision, de la parole et du signal de notre département jouit d'une renommée internationale et regroupe plus de 120 chercheurs travaillant dans les domaines de l'apprentissage en profondeur, de la vision par ordinateur, du traitement du signal et de la robotique. Leur recherche avant-gardiste se reflète dans le contenu du cours, qui est fréquemment mis à jour avec les derniers développements. De manière unique, notre matériel de robotique s’intègre au Surrey Space Center, en s’appuyant sur nos spécialités de la robotique spatiale.
Perspectives des diplômés
À Surrey, nous entretenons des liens avec des entreprises innovantes dans le domaine de l’apprentissage automatique, de la vision par ordinateur et des jeux, y compris Sony, Microsoft et l’industrie au sens large, où des compétences telles que l’apprentissage en profondeur sont en forte demande.
Conditions d'entrée
Un minimum de 2: 2 britannique spécialisé en informatique, en génie électronique, en mathématiques ou en physique, ou une qualification internationale équivalente reconnue. Nous examinerons également les matières pertinentes ou une expérience de travail pertinente si vous ne répondez pas à ces exigences.
Admissions
Curriculum
Structure de l'année académique
Si vous étudiez ce cours à temps plein, vous étudierez huit modules tout au long de l'année, soit quatre par semestre. Vous travaillerez sur votre projet à temps plein pendant la période estivale pendant environ deux mois et demi, tandis qu'avant cela, pendant un semestre, vous travaillerez à temps partiel sur les étapes initiales du projet et rédigerez un rapport intermédiaire. Cela signifie que si vous commencez votre cours en février, vous terminerez votre projet entre les deux semestres, tandis que si vous commencez votre cours en septembre, vous terminerez votre projet après les deux semestres.
Vous pouvez également étudier ce MSc à temps partiel, d'une durée de deux à cinq ans. La durée dépend du nombre de modules que vous étudiez chaque année. Vous pouvez étudier entre deux et six modules chaque année. Nous recommandons aux étudiants à temps partiel de travailler sur leur projet au cours de leur dernière année d'études lorsque les huit modules ont été terminés ou sont sur le point de l'être.
Modules
Les modules répertoriés sont indicatifs et reflètent les informations disponibles au moment de la publication. Veuillez noter que les modules peuvent être soumis à la disponibilité des enseignements, à la demande des étudiants et/ou aux limites de taille des classes.
L'Université gère un cadre de crédits pour tous les programmes enseignés sur la base d'un tarif de 15 crédits. Les modules peuvent comporter 15, 30, 45, 75 ou 120 crédits, et en plus pour certains mémoires de maîtrise, 90 crédits.
La structure de nos programmes suit des objectifs pédagogiques clairs et adaptés à chaque programme. Ceux-ci sont tous décrits dans les spécifications du programme qui incluent des détails supplémentaires tels que les résultats d'apprentissage.
Année 1 à temps plein
- Vision par ordinateur et reconnaissance de formes
- Fondamentaux du traitement du signal numérique
- Internet des objets
- Télédétection par satellite
- Traitement et reconnaissance de la parole et de l'audio
- Sujets avancés en vision par ordinateur et en apprentissage profond
- IA et programmation IA
- Apprentissage automatique appliqué
- Robotique
- Projet de norme de 60 crédits
Modules optionnels pour la 1re année (à temps plein) - Niveaux 6 et 7 de la FHEQ
Quatre modules optionnels au semestre 1 doivent être sélectionnés mais un seul module de niveau 6 EEE3008 OU EEE3032 peut être sélectionné
Pas de modules optionnels au semestre 2
Au maximum deux modules de niveau FHEQ 6 peuvent être sélectionnés dans l'année entière.
Galerie
Opportunités de carrière
Nous offrons des informations sur les carrières, des conseils et des conseils à tous les étudiants tout en étudiant avec nous, ce qui est étendu à nos anciens élèves pendant trois ans après avoir quitté l'Université.
Nous entretenons des liens avec des entreprises innovantes dans les domaines de l'apprentissage automatique, de la vision par ordinateur et des jeux, notamment Amazon, Microsoft et Sony. Nous entretenons également des liens avec le secteur dans son ensemble, où des compétences telles que le deep learning sont très demandées.
97 % de nos étudiants de troisième cycle en génie électrique et électronique trouvent un emploi ou poursuivent leurs études (Graduate Outcomes 2023, HESA).
Installations
Frais de scolarité du programme
English Language Requirements
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