Msc En Intelligence Artificielle Appliquée
Cranfield University
Information clé
Emplacement du campus
Cranfield, Royaume-Uni
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
1 - 3 an
Rythme
À plein temps, À temps partiel
Frais de scolarité
GBP 11 910 / per course *
Date limite d'inscription
30 Sep 2024
Date de début au plus tôt
Oct 2024
* Domicile: 10 500 £ À l'étranger: 21 500 £
introduction
Aperçu
Les technologies de l'intelligence artificielle sont de plus en plus adoptées dans un large éventail d'industries, ce qui crée une demande pour des diplômés talentueux capables de contribuer à la réalisation du potentiel de transformation de l'IA. Avec un intérêt fondamental pour l'IA, la vision industrielle et l'informatique, vous aurez le désir d'appliquer ces connaissances à la résolution de problèmes d'ingénierie du monde réel.
Grâce à une combinaison unique de sessions théoriques et pratiques, vous aborderez des sujets de logique et de raisonnement, d'analyse de données, d'apprentissage en profondeur, d'architectures d'agent, ainsi que des considérations plus générales d'ingénierie système et éthiques requises pour une implémentation dans des systèmes réels.
Galerie
Étudiants idéaux
C'est pour qui?
Ce cours offre aux diplômés en ingénierie, physique, informatique ou mathématiques des compétences avancées pouvant être appliquées aux industries de la sécurité, de la défense, de la marine, de l'environnement et de l'aérospatiale. Ce cours est également disponible à temps partiel, ce qui vous permet de combiner études et emploi à temps plein.
Admissions
Bourses et financement
Possibilités de financement
Pour aider les étudiants à trouver et à obtenir un financement approprié, nous avons créé un outil de recherche de financement dans lequel vous pouvez rechercher des sources de financement appropriées en filtrant les résultats en fonction de vos besoins.
Prêt de troisième cycle de Student Finance England
- Un prêt de troisième cycle est désormais disponible pour les candidats britanniques et européens pour vous aider à payer vos cours de maîtrise. Vous pouvez demander un prêt sur GOV.UK
Bourse de maîtrise Santander
- La bourse Santander de Cranfield University vaut 5 000 £ pour les frais de scolarité pour les cours de maîtrise à temps plein. Consultez la page des bourses pour savoir si vous venez d'un pays éligible au programme des universités de Santander.
Bourses Chevening
- Les bourses Chevening sont attribuées à des leaders émergents exceptionnels pour poursuivre une maîtrise d'un an à Cranfield University . La bourse comprend les frais de scolarité, les déplacements et une allocation mensuelle pour une maîtrise.
Programme de prêts postuniversitaires de Cranfield (CPLS)
- Le programme Cranfield Postgraduate Loan Scheme (CPLS) est un programme de financement offrant des frais de scolarité et des frais d'entretien abordables aux étudiants britanniques et européens à temps plein qui suivent des cours de master en technologie.
Bourses du Commonwealth pour les pays en développement
- Les étudiants de pays en développement qui ne pourraient autrement pas étudier au Royaume-Uni peuvent demander une bourse du Commonwealth qui comprend les frais de scolarité, les voyages et une allocation mensuelle pour les études de maîtrise.
Prêts aux étudiants en finance future
- Future Finance propose des prêts étudiants allant jusqu'à 40 000 £ qui peuvent couvrir les frais de subsistance et les frais de scolarité pour tous les étudiants de Cranfield University .
Curriculum
Pourquoi ce cours?
L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique redéfinissent notre mode de vie et de travail, nous permettant d'automatiser les processus et d'améliorer la productivité. Ces nouvelles technologies créent le besoin d'ingénieurs qualifiés, comprenant bien leurs applications et leurs subtilités.
Dans sa stratégie industrielle, le gouvernement britannique a présenté l'IA et la révolution des données comme l'un de ses quatre grands défis, afin de garantir que le Royaume-Uni ouvre la voie aux industries du futur. En intégrant l'IA à travers le Royaume-Uni, le gouvernement aspire à créer des milliers d'emplois de haute qualité et à stimuler la croissance économique. Le Royaume-Uni est déjà un leader mondial de l'IA et à Cranfield, nous voulons continuer à renforcer cette tendance à la hausse.
Ce cours vous permettra d’être à l’avant-garde de cette révolution technologique en cours, en vous fournissant les connaissances théoriques et pratiques nécessaires pour travailler dans différentes disciplines et mettre en œuvre des systèmes d’IA où ils sont nécessaires.
Nous sommes bien situés pour accueillir des étudiants à temps partiel venus du monde entier et mettons à votre disposition une gamme de bibliothèques et d’installations d’appui pour vous aider dans vos études tout en conciliant travail et vie personnelle. Nos programmes de maîtrise bénéficient d'une grande diversité culturelle d'étudiants, ce qui améliore considérablement l'expérience d'apprentissage du personnel et des étudiants.
Informé par l'industrie
Le cours est dirigé par un comité consultatif industriel qui se réunit deux fois par an pour s’assurer qu’il offre la bonne combinaison de compétences pratiques et de connaissances actualisées adaptées à la grande variété d’applications que ce domaine aborde. Le panel proposera également des défis de recherche pertinents pour l'industrie qui façonneront les sujets des projets de thèse individuels.
Un certain nombre de membres assistent également aux présentations annuelles des thèses des étudiants qui ont lieu à la fin du mois de juillet, un mois environ avant la fin du cours. Cela fournit une bonne occasion pour les étudiants de rencontrer des employeurs clés.
Accréditation
L'accréditation sera demandée pour le MSc en intelligence artificielle appliquée de la British Computer Society (BCS) et de l'Institute of Engineering and Technology (IET).
Détails du cours
Le cours comprendra huit modules obligatoires enseignés, qui sont généralement dispensés d'octobre à mars. Les titres de modules prévus incluent:
- Méthodes d'apprentissage statistique
- Ingénierie des systèmes
- Raisonnement logique et automatisé
- Analyse de données et visualisation
- Recherche et optimisation
- Apprentissage automatique
- Systèmes intelligents cyber-physiques
- Aspects éthiques, réglementaires et juridiques de l'IA
Les étudiants sont également soutenus dans leur apprentissage et leur développement personnel grâce à une exposition à; séminaires de l'industrie, sessions d'affiches de groupe, discussions de groupe, présentations de groupe, démonstrations vidéo, études de cas, expériences de laboratoire, travaux de cours et projets. Les étudiants acquerront une expérience pratique de l'accès aux équipements et aux installations de notre centre de recherche sur l'intégration aérospatiale et de notre centre d'ingénierie de la mobilité intelligente.
La nouvelle maîtrise en intelligence artificielle appliquée utilisera des méthodes d’enseignement et d’évaluation standard, ainsi que des méthodes d’enseignement à technologie améliorée (TET), telles que l’environnement d’apprentissage virtuel (VLE), afin de prendre en charge différents styles d’apprentissage. Les théories et les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle seront enseignés sous forme de cours magistraux et d'ateliers, où des vidéos et des démonstrateurs technologiques seront utilisés comme supports pédagogiques. Des vidéos de conférences seront disponibles sur VLE pour offrir une expérience d'apprentissage interactive.
Projet de groupe
Le projet de conception de groupe (GDP) a pour objectif de permettre aux étudiants de concevoir, mettre en œuvre, valider et tester un système basé sur l'IA, montrant ainsi qu'il est capable d'appliquer les connaissances acquises dans les modules enseignés et d'intégrer les différents concepts. Le GDP fournira une expérience inestimable dans la réalisation d’un projet au sein d’une équipe structurée, développant des compétences transférables, notamment: équipe travaillant avec des membres d'horizons et d'expertises variés, gestion de projet et présentations techniques.
Les étudiants à temps partiel sont encouragés à participer à un projet de groupe car il offre une multitude de possibilités d'apprentissage. Cependant, l'option d'une thèse individuelle est disponible si elle est convenue avec le directeur du cours.
Projet individuel
Le projet de recherche individuel vous permet d'approfondir un domaine d'intérêt spécifique. Il est très courant que les partenaires industriels mettent en avant des problèmes réels ou des domaines de développement comme sujets de thèse de recherche potentiels. Pour les étudiants à temps partiel, il est fréquent que leur thèse de recherche soit entreprise en collaboration avec leur lieu de travail.
Évaluation
Modules enseignés 40%, Projet de groupe 20%, Projet de recherche individuel 40%
Modules
Garder nos cours à jour et à jour exige une innovation et un changement constants. Les modules que nous offrons reflètent les besoins des entreprises et de l'industrie et les intérêts de recherche de notre personnel et, par conséquent, peuvent changer ou être retirés en raison des développements de la recherche, des changements législatifs ou pour diverses autres raisons. Les changements peuvent également être conçus pour améliorer l'expérience d'apprentissage des étudiants ou pour répondre aux commentaires des étudiants, des examinateurs externes, des organismes d'accréditation et des groupes consultatifs industriels.
Pour vous donner un avant-goût, nous avons répertorié les modules obligatoires et (le cas échéant) certains modules au choix affiliés à ce programme qui se sont déroulés au cours de l'année universitaire 2018-2019. Il n'y a aucune garantie que ces modules fonctionneront pour l'entrée 2019. Tous les modules sont sujets à changement en fonction de votre année d'entrée.
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
Votre carrière
Grâce à cette formation, les diplômés de Cranfield sont parmi les plus désirables au monde pour le recrutement par les deux chefs de file mondiaux de petites start-ups innovantes à la recherche des meilleurs talents.
Les diplômés de ce cours disposeront des compétences avancées qui pourraient être appliquées aux industries de la sécurité, de la défense, de la marine, de l'environnement et de l'aérospatiale. Cette approche vous offre un large éventail de choix de carrière avec des rôles différents, notamment:
- Ingénieur système autonome
- Ingénieur en apprentissage machine
- Ingénieur en apprentissage appliqué
- Data scientist
- Chercheur
- Ingénieur Big Data
D'autres décident de poursuivre leurs études par le biais de doctorats disponibles à Cranfield University ou ailleurs.