MSc En Informatique Scientifique

Informations générales

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Description du programme

⚡️ Mise à jour Coronavirus (COVID-19)

Nous avons temporairement modifié les programmes en classes d'apprentissage virtuelles, afin que tout l'enseignement programmé puisse avoir lieu en ligne. Les programmes débuteront en novembre 2020 et, si nécessaire, enseigneront en ligne, puis passeront à l'apprentissage sur le campus.

L' University of Bayreuth proposera un nouveau programme d'études d'élite à partir du semestre d'été 2019: le calcul scientifique est l'un des deux nouveaux programmes d'études à bénéficier d'un financement bavarois dans le cadre du réseau Elite de Bavière. Le domaine du calcul scientifique aborde la modélisation mathématique et le calcul numérique efficace de problèmes complexes issus de la technologie, de l'économie et des sciences naturelles. La recherche et le développement de produits d'aujourd'hui seraient impensables sans simulations numériques utilisant des ordinateurs. Les applications spécifiques du calcul scientifique vont des tests de collision à la compatibilité électromagnétique, à l'optimisation des piles à combustible, au calcul des prix des dérivés financiers et à la simulation de processus biologiques. Ce nouveau programme de diplôme international en mathématiques permettra à l' University of Bayreuth de préparer des étudiants très talentueux aux défis futurs dans le domaine de la simulation numérique.

Profil du programme de maîtrise

Au cours des dernières années, les simulations numériques des phénomènes technologiques et des sciences naturelles se sont révélées être un outil essentiel pour accélérer les cycles de développement dans l'industrie et les entreprises. Alors que les chercheurs devaient autrefois étudier méticuleusement les propriétés d'un produit sur la base de prototypes, ils sont désormais simulés et optimisés sur ordinateur. Les demandes concernant les capacités de simulation numérique continuent de croître avec le besoin de modèles de plus en plus précis, l'incorporation de nouveaux domaines problématiques tels que l'analyse des données (par exemple les mégadonnées) et les problèmes et modèles dépendant des paramètres avec des données incertaines. Cela a été déclenché par le domaine de recherche relativement jeune et tourné vers l'avenir de l'informatique scientifique.

Le champ concerne l’ensemble de la chaîne de solutions, y compris la modélisation; analyse mathématique, numérique et statistique; optimisation; la mise en œuvre d'algorithmes sur des ordinateurs hautes performances; et la visualisation des résultats. Cependant, peu d'attention a été accordée à la formation des étudiants à ce développement. Les diplômés en mathématiques sont généralement encore limités à une compréhension de base des mathématiques et du calcul scientifique. En raison des exigences élevées en matière d’étude des mathématiques, il ne reste généralement pas beaucoup de temps pour transférer les connaissances nouvellement acquises vers des domaines voisins qui représentent des défis intellectuels à part entière.

L'objectif du programme de master international est donc de fournir une gamme spécialisée de cours qui conduisent des étudiants hautement qualifiés et travailleurs vers le développement et l'analyse mathématique de méthodes numériques hautement efficaces. Il est crucial que des problèmes très complexes soient amenés à une approximation numérique moins complexe (sur des ordinateurs parallèles) via une compréhension de leur noyau mathématique. Le programme de maîtrise comprend - et est motivé par - un certain nombre de cours dans d'autres domaines (biochimie, physique, informatique et ingénierie), dans lesquels la simulation de problèmes exigeants joue un rôle crucial. Le programme est destiné aux étudiants travaillant à l'intersection des mathématiques, de l'informatique et de la physique. Cette approche interdisciplinaire permet aux étudiants d'acquérir et d'appliquer leur compréhension spécialisée des méthodes efficaces pour résoudre des équations différentielles et intégrales et d'analyser de grands ensembles de données et d'étendre ce savoir-faire à d'autres domaines.

Domaines d'emploi

Grâce à sa structure et sa sélection de cours, le programme de maîtrise est bien adapté pour impliquer très tôt les meilleurs étudiants dans les recherches actuelles sur le calcul scientifique. En particulier, le contenu est divisé de manière à permettre une option accélérée pour la recherche doctorale. Un soutien financier est disponible pour des visites de recherche à des experts internationaux. Les étudiants effectuent des stages et des séminaires de modélisation en étroite collaboration avec des entreprises de haute technologie en parallèle de leurs études. Cela permet une transition en douceur vers une position difficile sur le terrain.

Conditions d'admission

Les conditions d'admission comprennent un baccalauréat en mathématiques et une composante en mathématiques numériques (ou un diplôme avec un contenu équivalent) et une note finale de 1,9 ou plus.

Certification de compétence en anglais de niveau B2 conformément au Cadre européen commun de référence pour les langues. De plus, des connaissances de base en allemand de niveau A1 sont requises.

Mis à jour le Août 2020

À propos de l'établissement

As one of Germany’s youngest universities, we are able to operate in an unbiased, self-confident spirit of academic freedom, scientific progress, and social responsibility. In line with our vision, o ... Continuer

As one of Germany’s youngest universities, we are able to operate in an unbiased, self-confident spirit of academic freedom, scientific progress, and social responsibility. In line with our vision, our top priorities are individual supervision, maintaining high academic standards, and creating programmes of study that take current research into account. Our interdisciplinary focus and the innovative collaboration between many of our disciplines are key features of Bayreuth’s research culture. Réduire