Msc Dans L'apprentissage Machine En Science
University of Nottingham, Faculty of Science
Information clé
Emplacement du campus
Nottingham, Royaume-Uni
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
1 an
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
GBP 8 010 / per year *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Demande d'info
* Frais UK / EU; Frais internationaux: 24390 £
introduction
Le développement et l'utilisation de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA) ont révolutionné des domaines tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale et le traitement du langage.
Dans ce cours, vous apprendrez à appliquer les techniques ML et IA à de vrais problèmes scientifiques. Cela vous aidera à développer des compétences vitales et à améliorer votre employabilité dans un domaine en pleine expansion.
Les diplômés de ce cours apprendront à:
- Identifier et utiliser les outils de calcul et les techniques de programmation pertinents.
- Appliquer des principes statistiques et physiques pour décomposer les algorithmes et expliquer leur fonctionnement.
- Concevoir des stratégies pour appliquer l'apprentissage automatique à l'analyse d'ensembles de données scientifiques.
En outre, vous développerez un large éventail de compétences transférables, y compris la communication, la pensée critique et la résolution de problèmes.
Vous aurez l'opportunité de développer votre propre projet de recherche sur un sujet de votre choix. Les projets précédents se sont penchés sur:
- Émulation de cluster de galaxies
- Assemblage de structure à grande échelle dans l'Univers
- Application du ML à la Fintech
Pourquoi choisir ce cours?
- Joint 3rd au Royaume-Uni pour la qualité de la recherche (Research Excellence Framework 2014).
- Projet de recherche supervisé par un ou plusieurs membres du personnel académique.
- Acquérir des compétences pour appliquer les techniques d'apprentissage automatique et d'IA à de vrais problèmes scientifiques.
Le contenu des cours
Ce cours se compose de 180 crédits, répartis en 120 crédits de modules enseignés pendant les semestres d'automne et de printemps, et un projet de recherche de 60 crédits qui est achevé pendant la période estivale.
Modules
Modules de base
- L'apprentissage automatique en science - Première partie
- L'apprentissage automatique en science - Deuxième partie
- Apprentissage automatique en science - Projet
Modules optionnels
- Big Data et Cloud Computing
- Conception d'agents intelligents
- Vision par ordinateur
- Ethique professionnelle en informatique
- Introduction à la science de l'information quantique
- La physique de l'apprentissage en profondeur
- Calcul neuronal
Pathways
En outre, ce cours propose des volets / Pathways alternatifs qui vous permettent de sélectionner différentes combinaisons de modules de base et optionnels pour répondre à vos intérêts et à votre expérience. Vous choisirez l'une de chacune des paires de modules de base suivantes.
Un choix entre un module ML axé sur l'informatique ou les mathématiques:
- Apprentissage automatique
- Apprentissage statistique automatique
Un choix entre les statistiques courtes ou longues et le module de probabilité:
- Fondements statistiques
- Principes fondamentaux de la statistique
Un choix entre un module de calcul long ou court:
- La programmation
- Programmation scientifique en Python
Apprentissage et évaluation
Comment allez-vous apprendre
- Conférences
- Classes de problèmes
- Ateliers
Il existe une gamme de modules principaux et optionnels, ainsi que des brins alternatifs, qui vous permettent de sélectionner des modules principaux et optionnels dans différentes combinaisons. Cela vous permet de choisir des modules en fonction de votre parcours de premier cycle et de vos intérêts personnels.
La taille des classes est généralement d'environ 20 à 40 étudiants.
Le cours est dispensé par des universitaires expérimentés ayant fait leurs preuves dans l'application de l'apprentissage automatique à la recherche scientifique.
Comment vous allez être évalué
- Examens pratiques
- Coursework
- Projet de recherche
- Travail de projet
Les modules sont évalués en utilisant une variété de types d'évaluation individuels qui sont pondérés pour calculer votre note finale pour chaque module. Il y aura un projet de recherche évalué par un rapport de 8 000 mots.
Vous aurez besoin d'une note moyenne de 50% pour réussir le MSc dans son ensemble - vous n'obtiendrez pas de qualification si vous n'y parvenez pas. Vous recevrez une copie de nos critères de notation lorsque vous commencerez le cours et recevrez régulièrement des commentaires de vos tuteurs.
Projet de recherche
Au cours de la période estivale, vous vous concentrerez sur un projet de recherche indépendant axé sur l’application de méthodes d’apprentissage automatique aux problèmes scientifiques originaux fournis par des groupes de recherche de la Faculté des sciences. Le projet consiste à rédiger une thèse et est supervisé par un membre du personnel académique.
Temps de contact et heures d'étude
Sur une semaine typique pendant le trimestre, vous travaillerez environ 30 heures: 10 heures de contact et 20 heures d'auto-apprentissage.
Conditions d'entrée
Tous les candidats sont considérés sur une base individuelle et nous acceptons un large éventail de qualifications. Les conditions d'entrée ci-dessous s'appliquent à l'entrée 2021.
Accueil / Étudiants britanniques
Diplôme de premier cycle | 2.1 (ou équivalent international) dans l'un des domaines suivants: physique, mathématiques, informatique, chimie, ingénierie. Un 2.2 (ou équivalent international) peut être envisagé si le candidat possède une expérience de travail pertinente ou un autre facteur de soutien. |
Étudiants européens / internationaux
Diplôme de premier cycle | 2.1 (ou équivalent international) dans l'un des domaines suivants: physique, mathématiques, informatique, chimie, ingénierie. Un 2.2 (ou équivalent international) peut être envisagé si le candidat possède une expérience de travail pertinente ou un autre facteur de soutien. |
Équivalents internationaux et européens | Nous acceptons un large éventail de qualifications du monde entier. |
IELTS | 6,5 (6,0 dans chaque élément) |
Exigences linguistiques en anglais | En plus de l'IELTS (énuméré ci-dessus), nous acceptons également d'autres qualifications de langue anglaise. Cela inclut TOEFL iBT, Pearson PTE, GCSE, IB et O niveau anglais. |
Prise en charge de l'anglais
Si vous avez besoin de soutien pour atteindre le niveau requis, vous pourrez peut-être suivre un cours préparatoire. Notre Centre for English Language Education est accrédité par le British Council pour l'enseignement de l'anglais au Royaume-Uni.
Pour les cours d'anglais pré-session, vous devez suivre l'IELTS pour UKVI pour respecter les réglementations en matière de visa.
Si vous terminez avec succès votre cours préparatoire au niveau requis, vous pouvez ensuite passer à votre cursus. Cela signifie que vous n'aurez pas besoin de reprendre l'IELTS ou l'équivalent.
Qualifications alternatives
Nous reconnaissons que les candidats ont une variété d'expériences et suivent différentes Pathways d' Pathways aux études de troisième cycle.
Nous traitons tous les candidats avec des qualifications alternatives sur une base individuelle. Nous pouvons également envisager une expérience de travail pertinente.
Si vous ne savez pas si vos qualifications ou votre expérience de travail sont pertinentes, contactez-nous.
Où vous apprendrez
Campus du parc universitaire
University Park Campus couvre 300 acres, avec des espaces verts, la faune, des bâtiments d'époque et des installations modernes. C'est l'un des campus les plus beaux et les plus durables du Royaume-Uni, remportant un prix national du drapeau vert chaque année depuis 2003.
La plupart des écoles et départements sont basés ici. Vous aurez accès aux bibliothèques, aux boutiques, aux cafés, au syndicat des étudiants, au village sportif et à un centre de santé.
Vous pouvez marcher ou faire du vélo sur le campus. Des bus à trémie gratuits vous relient à nos autres campus. Le centre-ville de Nottingham est à 15 minutes en bus ou en tramway.
Campus du Jubilé
Jubilee Campus possède des bâtiments écologiques et durables, ainsi que des espaces verts, la faune et un lac. Il a remporté un prix national du drapeau vert chaque année depuis 2013.
Ce campus abrite nos écoles de commerce, d'enseignement et d'informatique. En plus d'un centre sportif et d'un logement étudiant, nous avons développé de nouvelles installations telles que le Advanced Manufacturing Building.
Vous pouvez marcher jusqu'au campus du parc universitaire en 20 minutes environ ou prendre un bus gratuit. Le centre-ville de Nottingham est à 20 minutes en bus public.
Carrières
Orientation professionnelle
Nous offrons un accompagnement individuel à la carrière de tous les étudiants de troisième cycle.
Le personnel expert peut vous aider à rechercher des options de carrière et des postes vacants, à créer votre CV ou votre CV, à développer vos compétences en entretien et à rencontrer des employeurs.
Plus de 1 500 employeurs annoncent des emplois et des stages pour diplômés grâce à notre service de vacance en ligne. Nous organisons régulièrement des salons de l'emploi, y compris des salons spécialisés pour différents secteurs.
Perspectives d'emploi
Destinations d'études supérieures
L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle sont devenus au cœur de l'économie et de la société. Les diplômés sont très recherchés dans les secteurs à forte intensité de données, notamment l'informatique, la finance, le conseil, la fabrication, ainsi que la recherche et le développement académiques et industriels.
Avancement professionnel
95,5% des étudiants de premier cycle de l'École de physique et d'astronomie ont obtenu un emploi de niveau supérieur ou ont poursuivi leurs études dans les 15 mois suivant l'obtention de leur diplôme. Le salaire annuel moyen de ces diplômés était de 34 063 £. *
* Résultats des diplômés HESA en 2020. Le pourcentage des résultats des diplômés est calculé à l'aide de la méthodologie du Guardian University Guide. Le salaire annuel moyen est basé sur les diplômés travaillant à temps plein au Royaume-Uni.