MSc Dans L'apprentissage Machine En Science

Informations générales

Description du programme

Obtenez une formation avancée sur les bases de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle modernes, en mettant l'accent sur leur application aux problèmes relevant du domaine des sciences.

  • Année d'entrée: 2020
  • Durée: 1 an à temps plein
  • Mode d'étude: Temps plein
  • Conditions d'entrée: 2.1 (ou équivalent international) dans l'un des domaines suivants: physique, mathématiques, informatique, chimie, ingénierie. Un 2.2 (ou équivalent international) peut être envisagé si le demandeur a une expérience de travail pertinente ou un autre facteur de soutien.
  • IELTS: 6,5 avec au moins 6,0 dans n'importe quel élément
  • Frais UK / EU: 8010 £
  • Frais internationaux: 24390 £
  • Date de début: Septembre
  • Lieu du cours: University Park
  • École / Département: science, physique et astronomie

Aperçu

Au cours des dernières années, le développement et l'utilisation de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle (IA) ont révolutionné des domaines tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel, les transformant de problèmes presque insolubles en aspects utiles de notre vie quotidienne.

L'IA est également en train de devenir essentielle en science pour analyser et classer de grands ensembles de données provenant d'observations toujours plus nombreuses et d'expériences complexes. Dans le même temps, l'intérêt croissant pour l'utilisation des méthodes d'apprentissage automatique a conduit à de nouvelles approches de l'IA en appliquant les idées et techniques des sciences physiques qui offrent des perspectives distinctes et complémentaires à celles de l'informatique et du génie logiciel.

L'interaction entre l'IA et la pensée scientifique est au cœur de l'esprit de ce cours. Il vous fournira une formation de haute qualité, couvrant la théorie de base de l'apprentissage automatique avec un accent particulier sur l'application à de vrais problèmes scientifiques sous la forme de projets de recherche.

La formation à l'application des techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle aux problèmes de pertinence scientifique aide à développer les compétences recherchées dans la recherche et l'industrie, améliorant votre employabilité dans un domaine en pleine expansion.

Cette maîtrise est destinée aux étudiants titulaires d'un diplôme de premier cycle dans l'une des matières suivantes: physique, chimie, mathématiques, informatique ou ingénierie.

Structure du cours

Coeur

  • L'apprentissage automatique en science - Première partie
  • L'apprentissage automatique en science - Deuxième partie
  • Apprentissage automatique en science - Projet

Optionnel

  • Conception d'agents intelligents
  • Vision par ordinateur
  • Ethique professionnelle en informatique
  • Introduction à la science de l'information quantique
  • La physique de l'apprentissage en profondeur
  • Calcul neuronal

En outre, ce cours propose trois domaines / Pathways alternatifs qui vous permettent de sélectionner différentes combinaisons de modules de base et optionnels pour répondre à vos intérêts.

Strand one core modules:

  • Apprentissage automatique
  • Apprentissage automatique statistique, 20 crédits

Strand deux modules de base:

  • Fondements statistiques
  • Principes fondamentaux de la statistique

Strand trois modules de base:

  • La programmation
  • Programmation scientifique en Python

Ce qui précède est un échantillon des modules typiques que nous proposons mais n'est pas destiné à être interprété et / ou utilisé comme une liste définitive des modules qui seront disponibles au cours d'une année donnée. Cette page de cours peut être mise à jour pendant la durée du cours, car les modules peuvent changer en raison de l'évolution du programme ou dans l'intérêt de la recherche du personnel.

Méthodes d'enseignement et évaluation

Ce cours d'un an comprend 180 crédits, répartis en 120 crédits de modules enseignés aux semestres d'automne et de printemps, et à un projet de recherche de 60 crédits achevé pendant la période estivale.

Les modules sont livrés à travers des conférences et des classes de problèmes. Il existe une large gamme de modules de base obligatoires et de modules optionnels, ainsi que trois volets alternatifs qui vous permettent de sélectionner des modules de base et des modules optionnels selon différentes combinaisons. Cela vous permet de choisir des modules correspondant à vos antécédents personnels et à vos études de premier cycle.

Projet de recherche

Au cours de la période estivale, vous vous concentrerez sur un projet de recherche indépendant axé sur l’application de méthodes d’apprentissage automatique aux problèmes scientifiques originaux fournis par des groupes de recherche de la Faculté des sciences. Le projet consiste à rédiger une thèse et est supervisé par un membre du personnel académique.

Carrières et développement professionnel

Carrières

L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle sont devenus essentiels pour l'économie et la société. Les diplômés possédant une expertise dans ce domaine sont très recherchés dans tous les secteurs à forte intensité de données, notamment l'informatique, la finance, le conseil, la fabrication et de vastes domaines de la recherche et du développement académique et industriel.

Salaire de départ moyen et progression de carrière

87,5% des étudiants de troisième cycle de l'École de physique et d'astronomie ont obtenu un emploi ou poursuivi leurs études dans les six mois suivant l'obtention de leur diplôme. Le salaire de départ moyen était de 30 000 £, le plus élevé étant de 31 000 £. *

* Destinations connues des étudiants à domicile à temps plein qui étaient disponibles pour l'emploi, 2016/17. Les salaires sont calculés sur la base de la médiane de ceux qui occupent un emploi rémunéré à temps plein au Royaume-Uni.

Soutien et conseil aux carrières

Nous proposons un accompagnement personnalisé à tous les étudiants de troisième cycle quels que soient votre cursus, votre mode d'étude ou vos futurs plans de carrière.

Vous pouvez accéder à notre service Carrières et employabilité pendant vos études et après votre diplôme. Un personnel expert vous aidera à rechercher des options de carrière et des offres d'emploi, à élaborer votre CV ou votre CV, à développer vos compétences en entretien et à rencontrer des employeurs.

Plus de 1 500 employeurs annoncent des emplois et des stages pour diplômés grâce à notre service de vacance en ligne. Nous organisons régulièrement des salons de l'emploi, y compris des salons spécialisés pour différents secteurs.

Frais et financement

Coûts additionnels

En tant qu'étudiant de ce cours, nous ne prévoyons pas de coûts supplémentaires importants, parallèlement à vos frais de scolarité et vos frais de subsistance. Vous devriez pouvoir accéder à la plupart des livres dont vous avez besoin par l'intermédiaire de nos bibliothèques, bien que vous souhaitiez peut-être acheter vos propres exemplaires que vous auriez besoin de prendre en compte dans votre budget.

Bourses d'études et bourses

Prêts gouvernementaux pour des cours de maîtrise

Des prêts étudiants de maîtrise allant jusqu'à £ 10 906 sont disponibles pour les cours de maîtrise enseignés et de recherche. Les candidats doivent normalement résider au Royaume-Uni ou dans l'UE.

Etudiants internationaux et européens

Des bourses de maîtrise sont disponibles pour les étudiants internationaux et européens d'une grande variété de pays et de domaines d'études. Vous devez déjà avoir une offre pour étudier à Nottingham pour postuler. Veuillez noter les dates de clôture pour vous assurer de postuler à votre cours avec suffisamment de temps.

Avertissement

Le présent prospectus en ligne a été rédigé avant l’année académique à laquelle il s’applique. Tous les efforts ont été faits pour que les informations soient exactes au moment de la publication, mais des modifications (par exemple en ce qui concerne le contenu du cours) sont susceptibles de se produire compte tenu de l'intervalle entre la publication et le début du cours. Il est donc très important de consulter ce site Web pour vous tenir au courant des mises à jour avant de postuler pour le cours où il s'est écoulé un intervalle entre votre lecture et la candidature.

Mis à jour le Mars 2020

À propos de l'établissement

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modellin ... Continuer

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modelling and beyond. We work closely with industry on the training of the next generation of scientists and collaborate worldwide to ensure our research has a major societal impact. The Faculty of Science comprises seven schools and has strong links with the School of Life Sciences and School of Veterinary Medicine and Science. Schools from within the faculty also collaborate with those from the University's other faculties to form various research centres and research institutes. Réduire
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