Mathématique

Informations générales

Description du programme

Aperçu

Le programme Master of Science en finance mathématique et computationnelle (MSMCF) fournit aux étudiants les connaissances théoriques et les méthodes pratiques et les compétences nécessaires pour commencer ou améliorer les carrières en tant qu'analystes quantitatifs dans l'industrie financière.

Objectifs

La maîtrise en finance mathématique et informatique fournit aux étudiants les connaissances théoriques ainsi que les méthodes pratiques et les compétences nécessaires pour commencer ou améliorer les carrières en tant qu'analystes quantitatifs dans l'industrie financière. Le programme vise à fournir aux fondations multidisciplinaires préparant des analystes quantitatifs pour ce développement de compétences et de compréhension.

Nous nous attendons à ce que, en tant qu'étudiant et / ou diplômé du programme de MS en mathématiques et finance computationnelle, vous fassiez la démonstration suivante:

  • Professionnalisme: Nos étudiants développeront des compétences professionnelles en matière de collaboration, de communication et de gestion de projet requises pour des postes supérieurs dans l'industrie, la finance, l'investissement, la banque et l'assurance.
  • Excellence académique: Nos étudiants sont dédiés à la construction d'une fondation académique qui jette un pont sur l'intersection critique des mathématiques, de la technologie et de la finance.
  • Engagement pour la croissance et le développement: En raison de la nature changeante des marchés financiers et des institutions, les étudiants du domaine doivent être prêts à apprendre de nouvelles idées et méthodes dans un large éventail de disciplines telles que les mathématiques, les statistiques, les sciences computationnelles, la finance et l'économie.

Les résultats d'apprentissage

Le MS en Finance Mathématique et Computationnelle (MSMCF) fournit aux étudiants les outils mathématiques et informatiques, ainsi que la compréhension des instruments financiers et des marchés nécessaires pour obtenir des postes d'analystes quantitatifs dans les institutions financières, y compris les entreprises d'investissement de Wall Street. Bien que les étudiants retirent un éventail de compétences pratiques et de connaissances théoriques de leur étude, les résultats d'apprentissage spécifiques attendus des diplômés du programme de MS en mathématiques et en finance computationnelle comprennent:

  • Aptitude à appliquer les connaissances des mathématiques et des méthodes mathématiques à la tarification et à la couverture des instruments financiers dérivés.
  • Capacité d'identifier les caractéristiques bien définies des systèmes quantifiables.
  • Aptitude à formuler un modèle mathématique d'un système quantifiable.
  • Aptitude à utiliser les mathématiques pour résoudre un modèle mathématique ou un problème. En particulier, une capacité à extraire des données quantitatives et des informations à partir d'un modèle mathématique.
  • Aptitude à distinguer un bon modèle mathématique (ou bien fondé) d'un modèle mauvais ou (mal fondé).
  • Capacité à communiquer efficacement. En particulier, une capacité à communiquer des concepts et des méthodes de mathématiques appliquées, et leur relation avec des problèmes dans d'autres disciplines de la science et de l'ingénierie.
  • Aptitude à travailler efficacement, à la fois de façon indépendante et dans le cadre d'un groupe interdisciplinaire.
  • Une reconnaissance de la nécessité et de la capacité de s'engager dans l'apprentissage tout au long de la vie.

Conditions d'admission

L'admission nécessite des cours de premier cycle en calcul multivariable, théorie des probabilités, inférence statistique, algèbre linéaire et équations différentielles.

Résumé du programme

  • Diplôme décerné: Maîtrise ès sciences en finance mathématique et computationnelle
  • Crédits requis: 33 (11 cours de trois crédits)
  • Objectif du programme: Préparer les étudiants à la modélisation quantitative des marchés / instruments financiers et à l'analyse de ces modèles afin d'obtenir des informations ayant une valeur pratique dans le secteur financier.

MSMCF: Cours de base

  • Fin 641 - Marchés dérivés
  • Math 611 - Méthodes numériques pour le calcul
  • Math 605 - Calcul stochastique
  • Mathématiques 646 - Analyse des séries chronologiques
  • Math 604 - Finance mathématique
  • Math 606 - Modèles de structure de termes
  • Math 666 - Simulation pour la finance
  • Math 608 - Équations différentielles partielles pour la finance
  • Math 607 - Modélisation du risque de crédit
  • Math 609 - Projet en mathématiques

Option de financement quantitatif appliquée: Cours de base

  • PTC 601 - Communication professionnelle et technique avancée
  • MATH 604 - Finance mathématique
  • MATH 605 - Calcul stochastique
  • MATH 606 ​​- Modèles de structure de termes
  • MATH 607 - Modèles de risque de crédit
  • MATH 608 - Équations différentielles partielles pour la finance
  • MATH 609 - Projets en finance mathématique et computationnelle
  • MATH 611 - Méthodes numériques pour le calcul
  • FIN 641 - Marchés des dérivés
  • MATH 666 - Simulation pour la finance
  • MGMT 641 - Gestion globale de projet

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Mis à jour le Mars 2020

À propos de l'établissement

Welcome to New Jersey Institute of Technology. As the state’s public polytechnic university, we continue to invest in the renewal of our existing facilities in addition to adding new spaces, with the ... Continuer

Welcome to New Jersey Institute of Technology. As the state’s public polytechnic university, we continue to invest in the renewal of our existing facilities in addition to adding new spaces, with the goal of providing an exceptional teaching, learning, and living environment. Réduire