BIG DATA : BOOSTEZ VOTRE CARRIÈRE GRÂCE À LA GESTION ET L’ANALYSE DES DONNÉES NUMÉRIQUES !

bigdataA l’ère du Big Data, il est indispensable pour les entreprises et les organisations de donner du sens aux volumes de données recueillis et bâtir des outils d’aide à la prise de décision.

L’objectif de l’Expert en Big Analytics et Métriques est de concevoir, mettre en place et piloter des solutions innovantes afin de résoudre la complexité de la gestion et l’analyse de ces grandes masses de données. Il fait appel à des compétences en informatique, mathématiques, statistiques ainsi qu’en sciences humaines et sociales.

La position centrale de l’expert Big Data lui permet d’accompagner l’entreprise dans sa mutation technologique et de consolider les positionnements stratégiques de celle-ci.

Au quotidien, les diplômés de ce Mastère Spécialisé® Big Data peuvent conduire une équipe de data scientists chargés de valoriser les données d’entreprise, assurer une mission de conseil pour le développement de processus ou d’applications liés à l’exploration de grandes masses de données ou encore accompagner, en tant que “data strategist” les grands groupes, les PME, les services de l’Etat et les collectivités dans la maîtrise et la gouvernance de leurs données.

Cette formation Bac +6 est accréditée par la Conférence des Grandes Ecoles (CGE) et est destinée aux ingénieurs (nouvellement diplômés ou en poste depuis quelques années) et aux cadres d’entreprises de tous les secteurs d’activité.

Ils nous font confiance

atos

« (…) votre projet a été considéré comme pertinent et entrant parfaitement dans la lignée de notre stratégie Digitale centrée sur l’offre Big Data et de ce qui fait de Atos une société innovante à part entière. De ce fait, cette formation diplômante représente une opportunité d’accompagner nos ambitions business et de répondre d’une part à nos besoins en emplois d’experts Big Data ou de Data Scientists et d’autre part à nos besoins de développement des compétences (…) notre intérêt pour cette formation de haut niveau centrée sur les technologies du Big Data et du Big Analytics (…) »

Ils soutiennent ce Mastère Spécialisé®

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Débouchés

Différentes fonctions

  • Directeur de la Politique de la Donnée / Chief Data Officer / Data Strategist
  • Data Scientist / Data Analyst / Expert Trend & Metrics
  • Responsable de projet Big Data / Consultant Analytics & Big Data
  • Data Risk Manager / Data Protection Officer
  • Big Data Architect / Master Data Manager

Différentes entreprises

  • Grands groupes
  • Startups & PME
  • Entreprises publiques & Collectivités territoriales

Différents secteurs

Tous secteurs d’activités générant et manipulant les données, tels que :

  • Le transport
  • La (cyber-)sécurité
  • La sûreté
  • Le réseaux d’énergie
  • Les médias, le marketing, etc.

Points forts

  • Un profil très recherché par les entreprises
  • Formation comprenant 65% de travaux pratiques
  • Un corps professoral composé d’enseignants-chercheurs de l’UTT et de professionnels du secteur

Programme

La formation est divisée en 5 blocs de compétences de 70h chacun.

Chaque module est constitué de deux unités de valeur (UV), dispensées par des enseignants-chercheurs et des professionnels. L’enseignement comprend une grande partie d'activités pratiques : Travaux Pratiques (TP), Etudes de cas (E2C) et Projets.

L’étudiant devra effectuer un stage de 4 mois minimum en entreprise ou dans une administration publique sur une thématique liée au Big Data, produire un rapport et soutenir une thèse professionnelle à l’issue de ce stage.

5 conférences sont organisées au cours du cursus : «Big data et nouveaux métiers du numérique», «Big data : avenir des villes intelligentes», «Analyse des médias sociaux», «La révolution du CRM 3.0» et «Monitoring de grands Réseaux».

Bloc 1

  • Généralités et notions sur le Big data
    • Introduction au Big data
    • Données d’entreprise : gouvernance, stratégies et sécurité
</ul><p><strong>Bloc 2</strong></p>
  • Techniques d’actionnabilité de la donnée
    • Stockage de données réutilisables
    • Data intelligence et Data as a service (DaaS)
</ul><p><strong>Bloc 3</strong></p>
  • Bases de données et Programmations Avancées
    • Conception et gestion de bases de données avancées : bigTable, NoSQL
    • Langages et outils de programmation :R, Python, SCALA, Java, mapReduce, ElasticSearch
</ul><p><strong>Bloc 4</strong></p>
  • Traitement de Grandes masses de Données
    • Intelligence artificielle en grande dimension
    • Traitements distribués
</ul><p><strong>Bloc 5</strong></p>
  • Big Analytics et Visualisation Décisionnelle
    • Information Retrieval (extraction d'Information)
    • Visualisation dynamique
</ul><h2><strong>Niveau d'admission &amp; pr&eacute;-requis</strong></h2>

Admission sur dossier et entretien individuel

Les candidats devront être titulaires d’un des diplômes suivants :

  • Diplôme d’ingénieur habilité par la Commission des Titres d’Ingénieur (liste CTI)
  • Diplôme d’une école de management habilitée à délivrer le grade de Master (liste CEFDG)
  • Diplôme de 3e cycle habilité par les autorités universitaires (DEA, DESS, Master…) ou diplôme professionnel cohérent avec le niveau bac+5
  • Diplôme de M1 ou équivalent, pour des auditeurs justifiant d’au moins trois années d’expérience professionnelle
  • Titre inscrit au RNCP niveau 1
  • Diplôme étranger équivalent aux diplômes français exigés ci-dessus

Les résultats seront envoyés par courrier et e-mail à l'issue de chaque période d'entretien.

Tarif

  • Etudiants / Demandeurs d'emploi 11 500 €
  • Salariés / Entreprises 17 500 €
Programme enseigné dans l'établissement suivant :
Français

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Ce cours est Campus based
Date de début
Septembre 2019
Duration
Se renseigner
À temps plein
Prix
11,500 EUR
Tarif: Etudiants / Demandeurs d'emploi 11 500 €; Salariés / Entreprises 17 500 €
Deadline
Par lieux
Par date
Date de début
Septembre 2019
Date de fin
Date limite d'inscription

Septembre 2019

Location
Date limite d'inscription
Date de fin