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Comparez les 41 Masters en Sciences des données

Les étudiants qui souhaitent approfondir leurs connaissances dans un domaine d'intérêt spécifique voudront peut-être chercher à obtenir une maîtrise. Les employeurs regardent souvent favorablement les titulaires de maîtrise, car ils ont souvent une meilleure éducation et plus d'expérience que ceux qui ont des diplômes de niveau inférieur.

Qu'est-ce qu'un Master in Data Science? Les personnes qui souhaitent collecter, traiter et distribuer des données provenant d'ensembles d'informations extraordinairement importants peuvent vouloir obtenir un Master in Data Science. Les cours de programme se concentrent sur la structure du logiciel, les cycles de vie et les méthodologies. En plus d'apprendre sur les systèmes de mise en réseau et de base de données, les étudiants comprennent comment les droits d'auteur, les politiques de confidentialité et l'assurance qualité fonctionnent. L'obtention d'un Master in Data Science peut offrir plus de possibilités de carrière pour les chercheurs ayant un diplôme de premier cycle.

Ce diplôme avancé peut conduire à des salaires plus élevés, ou fournir un tremplin pour les personnes qui souhaitent obtenir un doctorat.L'enseignement universitaire peut également enseigner aux étudiants des compétences essentielles, comme travailler avec une équipe, une bonne communication et une bonne organisation. Ces qualités peuvent être utilisées pour fournir une éthique de travail solide ou peuvent aider à améliorer la vie quotidienne d'une personne.

Le coût de l'obtention d'une maîtrise peut varier en fonction de l'institut éducatif auquel l'élève décide d'y assister et de la région géographique où il se trouve. Dans certains cas, les écoles offrent une aide financière pour aider les étudiants à financer leurs études.

Les chercheurs qui obtiennent leur diplôme en Master en sciences des données peuvent trouver une carrière dans un large éventail d'industries, y compris les logiciels, l'internet, la biotechnologie, la recherche et les produits pharmaceutiques. Ces professionnels sont en mesure de tirer des informations importantes à partir de grands ensembles de données qui, en fin de compte, aident le domaine dans lequel ils travaillent. Les diplômés en science des données sont employés par de grandes entreprises qui souhaitent poursuivre leur clientèle et gérer des entreprises prospères.Ces professionnels peuvent trouver des postes lucratifs dans les meilleures sociétés de logiciels ou travailler dans une université.

Certaines universités offrent des programmes en ligne pour simplifier le processus académique pour certains étudiants. Recherchez votre programme ci-dessous et contactez directement le bureau d'admission de l'école de votre choix en remplissant le formulaire principal.

41 Résultats en Sciences des données Filter

Master en sciences des données

Singidunum University
École/université À temps plein 2 semestres Se renseigner République de Serbie Belgrade

Le programme d'études Data Science est un programme de maîtrise unique en Serbie, à égalité avec les programmes de meilleure qualité en Europe et dans le monde. Ce programme est pensé en serbe et en anglais. Le programme demande aux candidats de concevoir des applications mobiles et Web intelligentes, basées sur des ensembles de données extrêmement volumineux (Big Data).

Master of Science en science des données

New Jersey Institute of Technology
École/université Septembre 2020 États-Unis d'Amérique Newark

Au fur et à mesure que les données s'accumulent dans de vastes secteurs de l'industrie et du milieu universitaire, nous voyons un besoin de spécialistes des données dotés de compétences pour aider à la prise de décision fondée sur les données. Par exemple, les entreprises utilisent des données pour déterminer la couverture d'assurance, prendre des décisions de marketing, offrir des recommandations aux clients et fournir des soins de santé plus efficaces. Un exemple célèbre du milieu universitaire est la détermination du boson de Higgs à partir de données simulées avec des méthodes d'apprentissage automatique.

Executive Master en Big Data, Cloud et Analytics

MBIT School
École/université À temps plein 360 nombre d'heures Se renseigner Espagne Communauté de Madrid

Tirer parti de toutes les données que nous générons est un défi pour le monde des affaires et est devenu l'un des principaux défis des grandes entreprises. Il existe peu de professionnels du Big Data capables d'implémenter des structures d'informations pour stocker, traiter et exploiter des données. C'est votre opportunité de vous positionner comme l'un des professionnels les plus demandés et les mieux payés. MBIT School est l'école technique de référence en data data, big data et intelligence artificielle.

Master en sciences des données

Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
École/université À temps plein Temps partiel 2 années Se renseigner États-Unis d'Amérique Hoboken + de 1

Apprenez les connaissances théoriques et les compétences pratiques nécessaires pour analyser le Big Data en vue d'une application fonctionnelle dans les domaines commercial et technologique.

Master of Science de données

Harbour Space
École/université À temps plein 2 années Inscription libre Espagne Barcelone

Le programme de maîtrise des sciences de données est conçu pour ceux qui désirent approfondir leur compréhension de tous les aspects des sciences de données. Les candidats pourraient être diplômés d'autres degrés avec un noyau mathématique forte, ou ceux qui continuent leur carrière universitaire après avoir obtenu un baccalauréat en sciences de données.

Master en sciences des données

Saint Joseph University of Beirut
École/université À temps plein 4 semestres Octobre 2020 Liban Beyrouth

Nous vivons dans un monde axé sur les données qui génère d'énormes volumes d'informations à des taux sans cesse croissants, via les médias sociaux, les transactions financières, les télécommunications et même les découvertes scientifiques.

Master Of Science En Ingénierie Des Logiciels Et Des Données (MSDE)

USI Università della Svizzera italiana
École/université À temps plein 4 semestres Septembre 2020 Suisse Lugano

MSDE est une opportunité unique pour les étudiants de devenir des ingénieurs hautement qualifiés en logiciels et données capables de gérer efficacement la complexité croissante des systèmes logiciels modernes et la quantité gigantesque de données générée et manipulée par ceux-ci.

Master en sciences informatiques

Free University of Bozen-Bolzano
École/université À temps plein 2 années Octobre 2020 Italie Bolzano

Notre programme de master vous fournira les compétences clés dont vous aurez besoin pour développer des systèmes d'information de nouvelle génération utilisés pour décrire et gérer les données, découvrir de nouveaux faits et relations dans les données, faire des prédictions et conseiller les décideurs.

Master en sciences des données

The University of Western Australia
École/université À temps plein Temps partiel 18 - 24 mois Janvier 2020 Australie Crawley + de 1

Acquérir les compétences nécessaires pour relever les défis du Big Data et rivaliser dans le monde numérique.

Master en sciences des données volumineuses

University of Navarra
École/université À temps plein 10 mois Se renseigner Espagne Madrid

L’Executive Master en Big Data Science (MEBDS) est une réponse à cette nouvelle réalité: il propose un programme technique à la fois très pratique: il dispose d’une faculté multidisciplinaire de professeurs et d’universitaires de l’ Universidad de Navarra , experts dans le domaine du Big Data de grandes entreprises multinationales de grand prestige.

Master en analyse de données

Queensland University of Technology
École/université À temps plein 2 années février 2020 Australie Brisbane

Développez des compétences en analyse de données qui orienteront votre carrière avec un diplôme qui transforme les données en perspicacité et en intelligence.

Master en Science des Données

CESTE Business School
École/université Temps partiel 8 mois Se renseigner Espagne Saragosse

Le Master vise à former des professionnels maîtrisant parfaitement les compétences associées aux technologies de l’information, experts des technologies de pointe du marché, mais capables, en même temps, de s’adapter facilement à d’autres types de technologies et de fournisseurs. Ces professionnels devraient pouvoir assumer des responsabilités dans la planification des tâches et des projets, la conception et la résolution de problèmes.

Master en sciences des données

University of Wroclaw
École/université À temps plein 2 années Octobre 2020 Pologne Wrocław

Notre programme de maîtrise est une combinaison unique d'arrière-plan mathématique solide et d'applications informatiques. Vous apprendrez non seulement à utiliser des outils, tels que les réseaux de neurones profonds, mais vous comprendrez mieux pourquoi ils fonctionnent.

Master en Science des Données et Intelligence Artificielle

Saarland University
École/université À temps plein 4 semestres Se renseigner Allemagne Sarrebruck

Voulez-vous contribuer à façonner l'avenir numérique, peut-être même apporter une contribution importante à la société? Ensuite, le programme de maîtrise en science des données et intelligence artificielle (DSAI) est le bon endroit pour vous. Ici, des experts de renom mènent des recherches orientées sur les applications dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et du Big Data, et vous préparent de manière exhaustive aux défis de l'avenir numérique: le point de départ idéal pour un environnement professionnel et hautement recherché. domaine de recherche.

Master en analyse de données économiques

University of Economics Prague - Faculty of Informatics and Statistics
École/université À temps plein 2 années Septembre 2020 République tchèque Prague

L'objectif de ce programme de master est de fournir aux étudiants des connaissances et des compétences dans le domaine de l'analyse de données économiques. Celles-ci couvrent de nombreux sujets liés à l’acquisition, au traitement, à la diffusion et à la communication des données, à l’analyse de données, y compris la modélisation statistique et économétrique avancée, ainsi qu’à la collaboration avec des logiciels de statistique et d’économétrie spécialisés.