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Diplômes de Master
Amérique du Nord Type d'étude: Tout Rythme: Tout

Voir tous les Masters en Sciences des données en Amérique du Nord 2019

Un master est une formation à suivre après la licence. Elle se fait généralement en deux ans à temps plein, et vaut généralement entre 36 et 54 crédits.  

Couvrant 23 pays, en Amérique du Nord est le continent rempli de possibilités d'éducation. Les étudiants ont la possibilité d'apprendre plusieurs langues et de développer une compréhension des cultures très différentes.

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7 Résultats en Sciences des données, Amérique du Nord

edX

Ce programme MicroMaster en statistique et science des données comprend quatre cours en ligne et un examen pratiquement surveillé qui vous fournira les connaissances de b ... [+]

Des probabilités et statistiques à l'analyse des données et à l'apprentissage automatique, maîtrisez les compétences nécessaires pour résoudre des problèmes complexes avec des données.

La demande en professionnels spécialisés dans les données, l'analyse et l'apprentissage automatique explose. Un rapport récent, rédigé par IBM et Burning Glass, indique qu’il y aura 364 000 nouvelles offres d’emplois dans les professions basées sur les données d’ici 2020 aux États-Unis. Les scientifiques de données apportent de la valeur aux entreprises de tous les secteurs d’activité, car ils sont capables de résoudre des problèmes complexes avec des données et de diriger des processus décisionnels importants. 39% des postes les plus rigoureux en science des données exigent un diplôme supérieur à un baccalauréat.... [-]

États-Unis d'Amérique Cambridge
Septembre 2019
Anglais
À temps plein
Temps partiel
60 semaines
En ligne
Lire plus en français
edX

Maîtriser les techniques de programmation algorithmique nécessaires aux meilleures professions en génie logiciel. ... [+]

Maîtriser les techniques de programmation algorithmique nécessaires aux meilleures professions en génie logiciel.

Ce programme MicroMasters est un mélange de théorie et de pratique: vous apprendrez des techniques algorithmiques pour résoudre divers problèmes de calcul en mettant en œuvre plus d'une centaine de problèmes de codage algorithmique dans un langage de programmation de votre choix.

Aucun autre cours en ligne sur les algorithmes n'est même proche de vous offrir une foule de défis de programmation auxquels vous pourriez être confronté lors de votre prochain entretien d'embauche. Pour vous préparer, nous avons investi des milliers d'heures à concevoir des défis comme une alternative aux questions à choix multiples que vous trouvez habituellement dans les MOOC. Nous croyons en l'apprentissage par l'application, surtout quand il s'agit d'algorithmes d'apprentissage.... [-]

États-Unis d'Amérique Cambridge
Se renseigner
Anglais
À temps plein
Temps partiel
24 - 56 semaines
En ligne
Lire plus en français
Coursera

Un diplôme flexible et abordable à partir de l'un des meilleurs programmes informatiques du monde, axé sur l'un des domaines les plus chauds du nouveau millénaire. ... [+]

Vue d'ensemble

Un diplôme flexible et abordable à partir de l'un des meilleurs programmes informatiques du monde, axé sur l'un des domaines les plus chauds du nouveau millénaire.

Inscrivez-vous au Master of Computer Science en Data Science (MCS-DS) et accédez aux connaissances informatiques et statistiques nécessaires pour transformer les données importantes en idées significatives. Développer l'expertise dans quatre domaines principaux de l'informatique, la visualisation des données, l'apprentissage par machine, l'exploration de données et le cloud computing, tout en apprenant des compétences clés en statistique et en sciences de l'information. Ce diplôme entièrement en ligne est une passerelle abordable pour l'une des carrières les plus lucratives et les plus dynamiques du nouveau millénaire.... [-]

États-Unis d'Amérique USA Online
Septembre 2019
Anglais
Temps partiel
24 - 36 trouvez votre formation juris doctor
En ligne
Lire plus en français
edX

Acquérir les compétences critiques nécessaires pour devenir un informaticien, classé parmi les meilleurs emplois en Amérique et en demande dans le monde. ... [+]

Acquérir les compétences critiques nécessaires pour devenir un informaticien, classé parmi les meilleurs emplois en Amérique et en demande dans le monde.

Excel in Data Science, l'un des domaines les plus en vogue de la technologie aujourd'hui. Apprenez à tirer profit des connaissances acquises grâce au Big Data en posant les bonnes questions, en manipulant des ensembles de données et en visualisant vos résultats de manière convaincante.

Dans ce programme MicroMasters, vous développerez une compréhension complète des outils mathématiques et informatiques qui forment la base de la science des données et de la façon de les utiliser pour formuler des recommandations commerciales fondées sur des données.... [-]

États-Unis d'Amérique Cambridge
Septembre 2019
Anglais
À temps plein
Temps partiel
40 semaines
En ligne
Lire plus en français
McGovern Education Group

La maîtrise en sciences des données est une maîtrise en sciences des données, un domaine interdisciplinaire qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et de ... [+]

Masters en Sciences des données en Amérique du Nord 2019.

La maîtrise en sciences des données est une maîtrise en sciences des données , un domaine interdisciplinaire qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques pour extraire des connaissances et des idées à partir de données sous différentes formes, structurées et non structurées, similaires à l'exploration de données .

La science des données a pour objectif premier de créer et d'utiliser différentes formes de données afin de mieux comprendre les tendances et les phénomènes.

Un programme typique de science des données comprend des cours de base sur des sujets tels que les statistiques appliquées et approfondit des leçons de compétences en programmation telles que SQL et Python .... [-]

États-Unis d'Amérique Oklahoma City
Septembre 2019
Anglais
À temps plein
1 - 2 années
École/université
Lire plus en français
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies

Apprenez les connaissances théoriques et les compétences pratiques nécessaires pour analyser le Big Data en vue d'une application fonctionnelle dans les domaines commerci ... [+]

Aperçu

Apprenez les connaissances théoriques et les compétences pratiques nécessaires pour analyser le Big Data en vue d'une application fonctionnelle dans les domaines commercial et technologique.

La demande de scientifiques spécialisés dans les données capables de puiser dans la richesse des informations mises à disposition au moyen de technologies modernes pour aider à la prise de décision en connaissance de cause est à la hausse. Le programme de maîtrise en science des données chez Stevens inculque les connaissances théoriques et les compétences pratiques nécessaires pour traiter avec la collecte, l'exploration, l'analyse et la modélisation contemporaines de données, ainsi que les défis associés en matière d'inférence et de prédiction.... [-]

États-Unis d'Amérique Hoboken
août 2019
Anglais
À temps plein
Temps partiel
2 années
École/université
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New Jersey Institute of Technology

Au fur et à mesure que les données s'accumulent dans de vastes secteurs de l'industrie et du milieu universitaire, nous voyons un besoin de spécialistes des donné ... [+]

Aperçu

Au fur et à mesure que les données s'accumulent dans de vastes secteurs de l'industrie et du milieu universitaire, nous voyons un besoin de spécialistes des données dotés de compétences pour aider à la prise de décision fondée sur les données. Par exemple, les entreprises utilisent des données pour déterminer la couverture d'assurance, prendre des décisions de marketing, offrir des recommandations aux clients et fournir des soins de santé plus efficaces. Un exemple célèbre du milieu universitaire est la détermination du boson de Higgs à partir de données simulées avec des méthodes d'apprentissage automatique.

Nous offrons une maîtrise en science des données qui couvre les bases de l'inférence statistique, l'apprentissage automatique, la visualisation de données, l'exploration de données et les méthodes de données volumineuses, autant d'éléments clés pour un chercheur expérimenté. Afin d'être sélectionné pour notre programme, nous avons besoin d'une formation de base en calcul, en algèbre linéaire, en probabilité, en programmation informatique, en structures de données et en algorithmes. Notre programme est réparti sur 30 crédits et contient des projets impliquant de grands ensembles de données, des méthodes de classification, la sélection de variables, et l'apprentissage en profondeur pour n'en nommer que quelques-uns.... [-]

États-Unis d'Amérique Newark
Septembre 2019
Anglais
École/université
Lire plus en français