Comparez les 40 Masters en Sciences des données

Les spécialistes de l'analyse et de la conversion des données (Data Scientists) sont les experts les plus recherchés dans des sociétés telles que Microsoft, Nordeus et Seven Bridges Genomics, qui ont fait de ce métier le plus prometteur du XXIe siècle, avec un salaire moyen estimé. de 116 840 $. La science des données intègre les langages de programmation les plus populaires et à la pointe de la technologie, tels que Python, R, MongoDB, Spark et Hadoop.

Le programme d'études Data Science est un programme de maîtrise unique en Serbie, à égalité avec les programmes de meilleure qualité en Europe et dans le monde. Ce programme est pensé en serbe et en anglais. Le programme demande aux candidats de concevoir des applications mobiles et Web intelligentes, basées sur des ensembles de données extrêmement volumineux (Big Data). Les conférenciers dont l'expertise et les publications les placent parmi les jeunes scientifiques les plus prometteurs de la région, utilisent leur immense enthousiasme pour aider les candidats à atteindre les objectifs académiques les plus ambitieux et pour adopter les travaux pratiques requis par les emplois les mieux rémunérés au pays et à l'étranger.... [-]

Au fur et à mesure que les données s'accumulent dans de vastes secteurs de l'industrie et du milieu universitaire, nous voyons un besoin de spécialistes des données dotés de compétences pour aider à la prise de décision fondée sur les données. Par exemple, les entreprises utilisent des données pour déterminer la couverture d'assurance, prendre des décisions de marketing, offrir des recommandations aux clients et fournir des soins de santé plus efficaces. Un exemple célèbre du milieu universitaire est la détermination du boson de Higgs à partir de données simulées avec des méthodes d'apprentissage automatique.

Nous offrons une maîtrise en science des données qui couvre les bases de l'inférence statistique, l'apprentissage automatique, la visualisation de données, l'exploration de données et les méthodes de données volumineuses, autant d'éléments clés pour un chercheur expérimenté. Afin d'être sélectionné pour notre programme, nous avons besoin d'une formation de base en calcul, en algèbre linéaire, en probabilité, en programmation informatique, en structures de données et en algorithmes. Notre programme est réparti sur 30 crédits et contient des projets impliquant de grands ensembles de données, des méthodes de classification, la sélection de variables, et l'apprentissage en profondeur pour n'en nommer que quelques-uns.... [-]

Appelez le 25 octobre Heures d'ouverture: vendredi de 16h00 à 21h00 et les samedis de 9h00 à 14h00. Modalité: face à face Lieu: Calle Serrano 213, Madrid

Tirer parti de toutes les données que nous générons est un défi pour le monde des affaires et est devenu l'un des principaux défis des grandes entreprises.

Il existe peu de professionnels du Big Data capables d'implémenter des structures d'informations pour stocker, traiter et exploiter des données. C'est votre opportunité de vous positionner comme l'un des professionnels les plus demandés et les mieux payés.

MBIT School est l'école technique de référence en data data, big data et intelligence artificielle.... [-]

Apprenez les connaissances théoriques et les compétences pratiques nécessaires pour analyser le Big Data en vue d'une application fonctionnelle dans les domaines commercial et technologique.

La demande de scientifiques spécialisés dans les données capables de puiser dans la richesse des informations mises à disposition au moyen de technologies modernes pour aider à la prise de décision en connaissance de cause est à la hausse. Le programme de maîtrise en science des données chez Stevens inculque les connaissances théoriques et les compétences pratiques nécessaires pour traiter avec la collecte, l'exploration, l'analyse et la modélisation contemporaines de données, ainsi que les défis associés en matière d'inférence et de prédiction.... [-]

Les logiciels jouent un rôle central dans presque tous les aspects de notre vie, y compris les transports, les communications, l’économie et les soins de santé.

Nous faisons confiance aux logiciels pour accomplir des tâches complexes et vitales pour nous, telles que la gestion de nos finances, le partage des souvenirs de nos familles et de nos amis, le diagnostic de maladies, le vol en avion ou la conduite de voitures. La complexité de ces tâches, tout en devenant transparente pour nous, ne disparaît pas: elle est distillée dans le logiciel dont dépend notre civilisation. En effet, nous sommes déjà à l'ère des systèmes logiciels à très grande échelle, composés de millions de composants de code interagissant entre eux. Dans un tel scénario, le logiciel ne peut pas être compris sans ses données et les données ne deviennent précieuses que grâce au logiciel qui les analyse. En d’autres termes, l’ingénierie logicielle vise à gérer la complexité du logiciel, à le garder sous contrôle. L’ingénierie des données se concentre plutôt sur la manière de collecter, de stocker et de traiter d’énormes quantités de données, qui peuvent être analysées pour recueillir des informations et soutenir les activités de prise de décision. Le master comprend des cours dispensés par des chercheurs du monde entier du Software Institute de la USI Faculty of Informatics.... [-]

Le programme de maîtrise est conçu pour ceux qui désirent approfondir leur compréhension de tous les aspects de la science des données. Les candidats pourraient être diplômés d'autres degrés avec un noyau mathématique forte, ou ceux qui continuent leur carrière universitaire après avoir obtenu un baccalauréat en sciences de données.... [-]

Nous vivons dans un monde axé sur les données qui génère d'énormes volumes d'informations à des taux sans cesse croissants, via les médias sociaux, les transactions financières, les télécommunications et même les découvertes scientifiques.

Le domaine interdisciplinaire émergent de la science des données associe des domaines de l'informatique, des statistiques mathématiques et une expertise de domaine pour gérer et analyser ces données.

En intégrant des méthodes statistiques, la science des données met davantage l’accent sur les compétences informatiques spécialisées nécessaires à la gestion et à l’analyse de mégadonnées provenant de sources telles que les médias sociaux, les capteurs, les données mobiles et transactionnelles.... [-]

Le MASTER in Data Science est le premier Master en Aragon à réunir les connaissances techniques et la vision métier nécessaires pour réussir dans le domaine du plus fort impact et de la plus forte croissance dans les années présentes et à venir: la science des données.

Le MiDS est appelé à devenir le maître de référence en Aragon et à l’avenir aux niveaux national et international, par le niveau de ses enseignants, les exigences des étudiants et la méthodologie de l’étude de cas utilisée. Le MiDS utilise LUCA AI Powered Decisions en tant que partenaire technologique et universitaire initial.

Le MiDS est une maîtrise enseignée par CESTE qui repose sur 3 principes fondamentaux:... [-]

Un champ en pleine expansion qui ne montre aucun signe de ralentissement. Les données massives et les analyses conduisent désormais à la prise de décision stratégique et à l'innovation, que ce soit en matière d'ingénierie, de finance, de santé ou d'autres domaines professionnels. Le défi pour les organisations du monde entier est de savoir comment exploiter des volumes de données toujours plus importants en tant qu'atout.

Le Master of Data Science fournit aux étudiants les connaissances et les compétences nécessaires pour comprendre et appliquer les méthodologies analytiques appropriées afin de transformer la manière dont une organisation atteint ses objectifs, de gérer efficacement les grandes tâches de gestion des données et de maîtriser les bases statistiques est construit, et d'évaluer et de communiquer l'efficacité des nouvelles technologies.... [-]

Notre programme principal vous fournira les compétences clés dont vous aurez besoin pour développer des systèmes d’information de nouvelle génération permettant de décrire et de gérer les données, de découvrir de nouveaux faits et relations dans les données, de faire des prédictions et de conseiller les décideurs.

Nous vivons dans une société numérique . Les activités humaines et automatisées génèrent continuellement des données stockées en format numérique. Ces données proviennent de partout: les systèmes d'information d'entreprise, les médias sociaux, l'équipement portable et bien d'autres.

Les données sont comme le pétrole brut: non raffiné, elles sont inutiles.... [-]

La révolution numérique qui émerge du Big Data implique des défis et des opportunités passionnantes pour les entreprises et les organisations. Par conséquent, le marché du travail exige de plus en plus de professionnels spécialisés dans ce domaine.

L’ Executive Master en Big Data Science (MEBDS) est une réponse à cette nouvelle réalité: il propose un programme technique à la fois très pratique: il dispose d’une faculté multidisciplinaire de professeurs et d’universitaires de l’ Universidad de Navarra , experts dans le domaine du Big Data de grandes entreprises multinationales de grand prestige. L’objectif est de rechercher la rigueur scientifique propre à l’Université, en l’enrichissant de l’expérience de professionnels et de cas d’affaires réels dans divers domaines.... [-]