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Diplômes de Master
Roumanie Cluj-Napoca Type d'étude: Tout Rythme: Tout

Comparez les Masters en Mégadonnées 2019 aux Cluj-Napoca en Roumanie

Études de niveau Master impliquent des études spécialisées dans un domaine de recherche ou d'un domaine de pratique professionnelle. Gagner un diplôme de master démontre un niveau élevé de maîtrise du sujet. Gagner un diplôme de master peut durer de un an à trois ou quatre ans. Avant de pouvoir obtenir leur diplôme, vous devez habituellement rédiger et défendre une thèse, un long article qui est l'aboutissement de votre recherche spécialisé.

données Big traite de la quantité, la nature, le contexte, la cohérence et la qualité des grands ensembles de données. Une solide connaissance des mathématiques et de l'informatique est nécessaire pour ce domaine d'étude. Résultats dans les grandes données ont été utilisées dans l'armée, le secteur des finances publiques, l'éducation et plus encore.

 

Roumaines qualifications universitaires hautement appréciée et reconnue en Europe et au-delà, les plus bas frais de scolarité et le coût de la vie en Europe. Les Roumains ont une histoire riche et ancienne, en particulier dans la capitale Bucarest, avec ses 2 millions de personnes. Les étudiants étrangers désireux d'étudier en Roumanie peuvent appliquer soit le ministère de l'Éducation et de la recherche ou à l'université roumaine choisi, afin de recevoir la lettre d'acceptation.

Ville de Cluj-Napoca est la capitale du comté de Cluj en Roumanie et le 2ème plus peuplé après Bucarest. Il s'agit d'une région métropolitaine avec une population de plus de 300.000 habitants. Il a près de 150 établissements d'enseignement pré-universitaire.

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1 Résultats en Mégadonnées, Cluj-Napoca

UNIVERSITATEA BABEȘ-BOLYAI

Le programme du master vise à fournir aux étudiants les outils voulus pour poursuivre des études de doctorat et activité professionnelle ... ... [+]

Le programme du master vise à fournir aux étudiants les outils voulus pour poursuivre des études de doctorat et de l'activité professionnelle.

Objectifs du programme

Acquisition de connaissances théoriques, applicative et pratique dans: - la modélisation des systèmes complexes basés sur des concepts et des méthodes mathématiques et sur la programmation concepts et techniques.

La programmation et l'utilisation sur / de systèmes de calcul, en particulier ceux de la haute performance, qui sont nécessaires pour résoudre les vrais problèmes de la vie et pour simuler des solutions à des problèmes complexes. Exploitation (analyse de données, la connaissance découverte) et la visualisation des "Big Data" pour des problèmes de calcul, les interprétations statistiques, les processus de décision, ou pour les instruments scientifiques. Domaines scientifiques applicatives où les systèmes de haute performance sont utilisés. L'analyse et l'amélioration des processus logiciels. La modélisation professionnelle pour le travail d'équipe ainsi que les approches interdisciplinaires de recherche et développement. Des cours de base Paradigmes de programmation - parallèles et distribués Systèmes d'exploitation - modélisation formelle de simultanéité - Méthodes avancées en analyse de données - la programmation parallèle fonctionnelle pour les grandes analyses de données - Les modèles de programmation parallèle - General Purpose programmation GPU - systèmes de flux - RESSOURCES INFORMATIQUES-courant - Data Mining - Grille, Cluster et le Cloud Computing - Connaissances dans les réseaux étendus Conditions d'admission ... [-]
Roumanie Cluj-Napoca
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À temps plein
2 années
École/université
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