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Comparez les Masters en Mégadonnées 2019 aux Bologne en Italie

Études de niveau Master impliquent des études spécialisées dans un domaine de recherche ou d'un domaine de pratique professionnelle. Gagner un diplôme de master démontre un niveau élevé de maîtrise du sujet. Gagner un diplôme de master peut durer de un an à trois ou quatre ans. Avant de pouvoir obtenir leur diplôme, vous devez habituellement rédiger et défendre une thèse, un long article qui est l'aboutissement de votre recherche spécialisé.

Big données est un domaine d'étude important pour toute entreprise qui gère des ensembles de données bien plus importante que les outils logiciels communs peuvent manipuler. Les applications des grandes données sont utilisées dans les soins de santé, l'armée, l'éducation, la fabrication et de nombreuses autres industries.

Officiellement connu comme la République italienne, le pays se trouve dans le sud de l'Europe. La langue officielle est l'italien et le capital culturel riche est Rome. Beaucoup des plus anciennes universités du monde 'sont situés en Italie, en particulier l'Université de Bologne (fondée en 1088). Il ya trois écoles supérieures de qualité supérieure avec "université statut ", trois instituts avec le statut de collèges doctoraux, qui fonctionnent au deuxième et de troisième cycle.

Parmi l'un des très vieilles villes d'Italie, Bologne a toujours été un endroit très distingué à visiter et obtenir une éducation. Les établissements d'enseignement, tels que l'Université de Bolonga, se vantent de professeurs bien formés et de l'éducation dans l'art médiéval, la musique et la culture.

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1 Résultats en Mégadonnées, Bologne Filter

Master en génie électronique: Technologies électroniques pour Big Data et Internet des objets

University of Bologna
École/université À temps plein 2 années Septembre 2019 Italie Bologne

Les technologies électroniques pour les Big Data et l'Internet des objets (E-BIT) est un programme international qui donne une connaissance approfondie des technologies électroniques liées au développement et à la conception de dispositifs électroniques, de capteurs à l'état solide, de circuits et de systèmes employés pour l'acquisition, de stockage fiable et le traitement des données volumineuses générées par les applications de l'Internet des objets.