Comparez les Masters en Linguistique appliquée 2023 aux Indiana aux États-Unis

La maîtrise en TESOL et linguistique appliquée prépare les enseignants à travailler avec des apprenants adultes d'anglais dans un large éventail de contextes ESL et EFL. Le programme est ancré dans le lien intime entre la recherche et la pratique dans l'apprentissage et l'enseignement des langues. Il fusionne les dimensions linguistiques, pédagogiques et contextuelles de l'apprentissage des langues en classe et met l'accent sur le professionnalisme éclairé dans le travail de l'enseignant. Tous les étudiants complèteront un total de 30 crédits. À l'Université de l'Indiana, vous aurez l'opportunité d'étudier et de travailler avec des dirigeants et des professionnels de TESOL. Notre faculté partage ses innovations pédagogiques et ses résultats de recherche lors de la conférence internationale annuelle TESOL, des réunions des affiliés TESOL et d'autres conférences professionnelles dans des domaines tels que la pragmatique, les assistants d'enseignement internationaux (ITA), les expressions conventionnelles, l'écriture en langue seconde, la formation des enseignants de langues, la rétroaction corrective , et tests de langue. Vous aurez également l'opportunité d'acquérir une expérience d'enseignement pratique en enseignant l'anglais langue seconde dans notre programme de sensibilisation communautaire "English in the Evening" (TESOL Practicum), et les candidats qualifiés peuvent également enseigner dans notre programme d'anglais intensif et le programme d'amélioration de la langue anglaise. -

La linguistique computationnelle est un domaine interdisciplinaire qui traite de l'utilisation des ordinateurs pour traiter ou produire le langage humain. La linguistique contribue à ce domaine à comprendre les propriétés particulières des données linguistiques et fournit également des théories et des descriptions de la structure et de l'utilisation du langage. La linguistique computationnelle est en grande partie une discipline appliquée concernée par des problèmes pratiques. Les applications typiques incluent le traitement du langage naturel, la traduction automatique (traduction d'une langue à une autre), la synthèse vocale, la production de la parole, la recherche d'informations (trouver des documents pertinents ou des parties de documents dans de grandes collections de textes), la modélisation cognitive et, en général, presque tout ce qui concerne les interfaces en langage naturel. -