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Northern (Arctic) Federal University
L'Université fédérale du nord de l'Arctique située dans la capitale du nord européen de la Russie (ville d'Arkhangelsk, à une heure et demie d'avion de Moscou) et agissant com ... +
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L'Université fédérale du nord de l'Arctique située dans la capitale du nord européen de la Russie (ville d'Arkhangelsk, à une heure et demie d'avion de Moscou) et agissant comme l'une des institutions arctiques mondialement reconnues, vous propose un programme de niveau Master en informatique appliquée, spécialisation en linguistique informatique qui vise à former des professionnels hautement qualifiés dans le domaine du traitement automatique du langage naturel, basé sur des méthodes d'intelligence artificielle. Le personnel académique et de recherche impliqué dans la mise en œuvre du programme comprend les membres de l'École supérieure des technologies de l'information et des systèmes automatisés de NArFU et de l'École supérieure des sciences sociales, humaines et de la communication internationale. Un certain nombre d'activités sont menées en collaboration avec des organisations partenaires de NArFU telles que Samsung Electronics, AKM-West Translation Company, Megaputer Intelligence, etc. Les avantages concurrentiels du programme : une formation interdisciplinaire et complète couvrant des modules linguistiques et informatiques étendus; approche par projet et par la méthode des études de cas ; collaboration avec les développeurs de technologies linguistiques et les ingénieurs ML; réseautage avec Samsung Electronics dans le cadre du programme Samsung IT Academy et participation à des concours de projets; Stages au Centre d'Intelligence Artificielle et d'Analyse Big Data de NArFU. Partenaires du programme L'une des principales caractéristiques du programme est un vaste réseau de partenariats, notamment réseautage avec AKM-West Translation Company et Samsung Electronics ; une formation pratique via le programme Samsung IT Academy, «TARGET PLUS» et les ressources AKM-West; participer aux webinaires Megaputer Intelligence; Apprentissages et stages en collaboration avec le Consortium universitaire des scientifiques du Big Data. Nous vous attendons au pays des nuits blanches, Arkhangelsk, dans notre Northern (Arctic) Federal University !
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Master
À temps complet
2 années
Anglais
01 Sept. 2022
École/université
Ural Federal University
Le nouveau programme de maîtrise Intelligence artificielle pour les applications de l'industrie électrique a été développé par l'Ural Power Engineering Institute de Ural Feder ... +
Le nouveau programme de maîtrise Intelligence artificielle pour les applications de l'industrie électrique a été développé par l'Ural Power Engineering Institute de Ural Federal University en 2021. Nos publics cibles sont les bacheliers et les spécialistes en sciences techniques et naturelles. Les futures activités professionnelles des diplômés sont liées à : utiliser des méthodes d'intelligence artificielle pour les tâches du secteur de l'énergie; traitement et analyse de données technologiques; développement de modèles mathématiques de systèmes techniques et de processus technologiques; développement de systèmes d'aide à la décision prenant en compte les enjeux de cybersécurité. Le programme se compose de trois parties principales : modules mathématiques traditionnels de mathématiques discrètes et optimisation des systèmes techniques ; des modules de traitement et d'analyse de données, de programmation en Python et de cybersécurité ; tâches appliquées de l'industrie de l'énergie liées aux technologies de production d'énergie, analyse et optimisation des modes de fonctionnement des systèmes électriques, nouvelles technologies numériques dans le secteur de l'énergie. Dans le cadre du module Modes de fonctionnement de la génération distribuée, les étudiants se verront proposer de résoudre un cas d'ingénierie développé en collaboration avec le groupe d'entreprises RTSoft. Le cas portera sur le développement des systèmes de contrôle des ressources énergétiques distribuées.
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Master
À temps complet
2 années
Anglais
Sept. 2022
École/université
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