Page 3 de 8, 118 Master Programmes dans Informatique 2024

Le programme de master est axé sur le développement des compétences en développement de logiciels - destiné aux praticiens et aux chercheurs industriels du secteur, axé sur les compétences permettant de travailler dans des paradigmes nouveaux ou émergents avec des technologies de pointe, et, respectivement, des compétences en recherche scientifique - pour ceux qui souhaitent poursuivre des études de doctorat ou une carrière de chercheur dans une académie ou dans l’industrie, l’accent est mis sur la manière d’organiser un effort de recherche scientifique couvrant les méthodologies, l’analyse de la littérature et des conseils de diffusion sur les sujets traités par le programme.

Bienvenue dans le monde futuriste de l'informatique quantique, le prochain grand saut évolutif de la technologie informatique. En tant que l'une des premières universités d'Allemagne, DIT vous propose une maîtrise en informatique quantique. En vous appuyant sur vos connaissances en informatique, en physique ou en ingénierie, vous découvrirez la technologie moderne de l'informatique quantique dans ce programme d'études.

Bienvenue pour étudier les dernières technologies logicielles à Oulu University of Applied Sciences ! Modern Software and Computing Solutions est notre nouveau programme de master en anglais qui vise à relever les défis de l'industrie du logiciel. L'industrie du logiciel connaît une transformation à mesure que l'information devient numérique et que les volumes de données augmentent tant dans les organisations publiques que dans les entreprises privées. Toutes les données doivent être stockées et analysées en toute sécurité sans compromettre les données. Au cours de la formation, vous approfondirez vos connaissances des techniques logicielles et des méthodes d’analyse de données. Après l’obtention de votre diplôme, vous pouvez par exemple travailler sur des produits ou services numériques.

Ce master par cursus est conçu pour répondre à la demande d'experts en informatique dans un paysage de l'industrie numérique en constante évolution.

Le Master in High-Performance Computing (HPC) de l'Université du Luxembourg est un programme innovant de 2 ans qui forme la prochaine génération d'experts en HPC au Luxembourg et en Europe. Les étudiants acquerront une solide formation en modélisation mathématique et en algorithmes, en génie logiciel, en programmation parallèle et en architecture parallèle. Ils acquièrent des connaissances de pointe en matière de calcul à haute performance, d'analyse de données à haute performance et d'intelligence artificielle, ainsi que des compétences générales. Le HPC étant un fleuron de l'économie luxembourgeoise, ce programme de master est fortement soutenu par les acteurs du marché du travail. Le master en calcul intensif est une profession d'avenir dont les entreprises de toute l'Europe ont besoin !

Les technologies numériques jouent un rôle important dans tous les domaines de la vie. Les sociétés modernes ont besoin de professionnels ayant une compréhension approfondie de la façon de concevoir et de développer des produits et services conviviaux, innovants et durables et des moyens attrayants d'interagir avec divers dispositifs technologiques. Les études de Master en Interaction Homme-Technologie (HTI) offrent un large éventail d'études en interaction homme-machine, systèmes numériques et domaines connexes.

Les systèmes sur puce sont présents partout dans le monde, au cœur des téléphones, des ordinateurs, des centres de données, des bâtiments, des usines et partout où les données sont traitées. La région de Tampere possède un cluster industriel très puissant dans le domaine des machines intelligentes, des systèmes embarqués et des télécommunications exigeant des puces de pointe, et le besoin d'experts dans le domaine des SoC est grand.

Vous êtes fasciné par le génie électrique et souhaitez avoir un impact dans la construction d'une société future plus durable ? Venez étudier l'électronique de puissance et l'électromécanique dans notre programme de maîtrise. Vous découvrirez les technologies de pointe et de pointe et découvrirez des applications dans les sources d'énergie renouvelables, les réseaux intelligents et les variateurs de vitesse - pour n'en nommer que quelques-uns !

Le programme de baccalauréat en sciences et ingénierie est un programme d'études interdisciplinaire qui vous offre une base solide dans plusieurs domaines fondamentaux de l'ingénierie et la capacité de suivre les développements technologiques rapides et d'appliquer des méthodes scientifiques. Les principales matières disponibles sont le traitement du signal et l'apprentissage automatique ; Développement de logiciels; Ingénierie électrique; Ingénierie des communications ; Electronique et systèmes embarqués.

La sécurité et la confidentialité sont des concepts fondamentaux à l'ère numérique. Les implications et les applications du monde réel sont partout autour de nous : le navigateur que vous utilisez pour faire des achats sur Internet, le téléphone mobile sur lequel vous tenez des conversations, la carte bancaire dans votre portefeuille, votre façon de voyager, les clés de voiture dans votre poche, le casting votes électroniques. Le programme de maîtrise en sécurité de l'information offre à la fois une éducation étendue et approfondie aux étudiants, leur offrant diverses opportunités de carrière.

L'analyse statistique des données (M.Sc.) vous apprend à comprendre l'analyse des données et à maîtriser les compétences nécessaires, telles que le nettoyage, l'intégration, la modélisation et la prévision des données, ainsi que l'exploration interactive de données et de modèles. Vous apprendrez des méthodes allant des approches probabilistes aux algorithmes d'extraction de données efficaces en passant par l'apprentissage en profondeur flexible avec des réseaux de neurones. Vous apprendrez également à présenter les résultats de l'analyse des données aux décideurs avec des résumés descriptifs et des visualisations.

L'apprentissage automatique est un programme d'ingénierie, où l'accent est mis sur la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique axés sur les applications, avec des applications liées à l'imagerie, à l'audio ou à d'autres données de capteurs. Nous étudions les modèles d'apprentissage en profondeur classiques et nouveaux ainsi que leurs implémentations logicielles et matérielles. L'apprentissage automatique est la technologie de base de l'intelligence artificielle (IA) et actuellement l'un des sujets les plus brûlants sur les marchés du travail des technologies de l'information.

Le Big Data et les méthodes basées sur les données sont au centre de l’informatique moderne, des statistiques et de l’ingénierie informatique et sont très prometteurs pour l’avenir. Des experts en analyse de données sont nécessaires pour résoudre des problèmes difficiles liés aux données, tels que la compréhension des documents texte, des conversations et des médias sociaux ; créer des moteurs de recherche intelligents ; trouver des informations basées sur des données sur les phénomènes de société, d'économie et de culture ; créer des solutions basées sur les données pour les problèmes médicaux et biologiques, et permettre des voitures et des robots autonomes.

Les réseaux intelligents sont conçus pour améliorer l'efficacité, la stabilité et la fiabilité des systèmes et pour intégrer les ressources énergétiques distribuées à la gestion des systèmes. Ils sont essentiels pour accroître la part des sources d’énergie renouvelables sans compromettre la compétitivité et la sécurité du système. Le programme de maîtrise en réseaux intelligents développe les compétences de pensée systémique et fournit aux étudiants une gamme complète de compétences de conception technique et d'analyse.

Students will have in-depth knowledge of theoretical, methodological, and application aspects related to automatic language processing; the ability to manage, structure, and distribute large linguistic datasets and metadata to support the automatic analysis of their semantic content; ability to acquire the methodologies and skills necessary for positions of responsibility in the areas of marketing, communication, and operational innovation in companies and institutions characterized by new digital business models.