Les étudiants ambitieux ayant une formation en économie, finance ou STEM (sciences, technologie, ingénierie et mathématiques) et avec un talent quantitatif avéré seront parfai
...
+
À la une
Les étudiants ambitieux ayant une formation en économie, finance ou STEM (sciences, technologie, ingénierie et mathématiques) et avec un talent quantitatif avéré seront parfaitement adaptés à ce programme. Ce cours couvre un large éventail de sujets liés à la modélisation mathématique des marchés financiers et à la valorisation et la couverture des titres financiers. Le cours vous donne les compétences théoriques, mathématiques et informatiques nécessaires pour poursuivre une carrière en finance quantitative. Si vous êtes un étudiant compétitif à la recherche d'une carrière en finance qui utilisera pleinement vos talents quantitatifs, ce cours est fait pour vous. Pour les diplômés souhaitant approfondir la dimension théorique de la discipline, le contenu du programme constitue la base idéale pour un doctorat en finance. Le cours a reçu l'accréditation de gestion des risques par l'Association internationale des gestionnaires de risques professionnels (PRMIA), confirmant la pertinence du cours pour préparer les diplômés à une carrière de gestionnaires de risques professionnels. Les étudiants diplômés obtiennent des exemptions aux examens PRMIA niveau 1 et 2. Le programme peut être entrepris à temps partiel, permettant ainsi aux professionnels actuels ayant l'expérience pertinente de combiner la vie professionnelle et les études, mais cela dépend des engagements d'emploi des étudiants. Notez qu'il ne s'agit pas d'un programme dédié à temps partiel et que les étudiants devront assister à des cours magistraux, des travaux dirigés et des travaux de groupe complets en collaboration avec la cohorte à temps plein, pour qui l'horaire est principalement pendant les heures de travail pour un bloc d'heures sur plusieurs jours par semaine. Les modules du trimestre d'automne seront livrés dans un format compressé, ce qui signifie que les modules sont enseignés de manière intensive sur deux périodes de 6 semaines, nécessitant une participation supplémentaire aux cours et aux tutoriels. Le soutien de l'employeur est donc essentiel. Faits rapides Durée du programme de 12 mois à temps plein 100% employé après 6 mois 24 mois Durée du programme à temps partiel Fin août 2023 Début Énoncé de vision et de valeurs Le programme MSc Quantitative Finance s'adresse aux étudiants ayant une formation dans une discipline liée à l'économie, à la finance ou aux mathématiques pour préparer les étudiants à une carrière de spécialiste dans le secteur des services financiers en tant qu'analyste quantitatif ou gestionnaire de risques. L'objectif du programme est de fournir aux étudiants doués en mathématiques les connaissances et la capacité d'être des experts en prise de décision financière dans des conditions d'incertitude en utilisant des compétences en économie financière, en mathématiques, en statistiques et en informatique (objectif). Les valeurs éducatives du programme sont de fournir aux étudiants les connaissances et les capacités nécessaires pour : être des experts en prise de décision financière dans des conditions d'incertitude en utilisant des compétences en économie financière, en mathématiques et en informatique ; être à la fois producteurs et utilisateurs avertis des modèles financiers d'aide à la décision ; évaluer de manière critique ces modèles financiers, en comprenant leurs utilisations ainsi que leurs limites; apprécier, évaluer et gérer le risque et le rendement financiers; et pour gérer des portefeuilles d'actions, de titres à revenu fixe, de devises, de dérivés, de matières premières et de titres énergétiques. Le programme est accrédité en externe par une grande organisation internationale de gestion des risques (éducation et sujet/discipline/valeurs professionnelles). L'environnement d'apprentissage comprend à la fois des éléments théoriques et appliqués. La théorie dans les cours magistraux est encore améliorée avec des exemples spécifiques dans des tutoriels en petits groupes. Les projets appliqués couverts dans les conférences sont développés en tant que groupe autonome ou projets individuels en utilisant des bases de données financières de pointe disponibles dans notre salle de données. Une option de stage est également intégrée au programme (nature de l'environnement d'apprentissage des étudiants). Le programme utilise des approches d'enseignement, d'apprentissage et d'évaluation telles que des présentations, des travaux de projet, l'analyse de la prise de décision, des stages, des travaux de groupe, des études de cas et des examens et inclut de nombreux groupes de parties prenantes et individus dans la conception et la prestation du programme (approches clés à l'enseignement, à l'apprentissage et à l'évaluation).
-
