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Comparez les 4 Masters en Finance computationnelle

Computational Finance est un champ d'informatique appliquée, qui aborde les questions concernant l'intérêt pratique dans la mesure où la finance est concerné. Il est également l'étude des algorithmes et des données qui sont utilisées dans la finance ainsi que les mathématiques qui en résultent dans les systèmes financiers et des modèles de programmes informatiques de. Mast… En savoir plus

Computational Finance est un champ d'informatique appliquée, qui aborde les questions concernant l'intérêt pratique dans la mesure où la finance est concerné. Il est également l'étude des algorithmes et des données qui sont utilisées dans la finance ainsi que les mathématiques qui en résultent dans les systèmes financiers et des modèles de programmes informatiques de. Master en Computational Finance est un programme d'études qui expose les élèves à la programmation, des outils mathématiques et statistiques qui sont appliquées dans le monde contemporain pour l'analyse et la modélisation des données financières. Les compétences acquises permettent une utilisation experte des outils ci-dessus dans la mesure des risques, la structuration des portefeuilles optimaux et les retours d'actifs de modélisation utilisant différents langages de programmation ainsi que Microsoft Excel. Les nombreuses représentations de probabilité des rendements des actifs en application des méthodes statistiques dans l'évaluation sont applicables lorsque les distributions des rendements sont normaux.La maîtrise expose les élèves à des moyens de qualité de venir avec des portefeuilles efficaces et des méthodes optimisées. Le programme comporte divers sujets. Parmi eux comprennent calcul des actifs rendements, la compréhension distributions bivariées, la budgétisation des risques, le portefeuille théories et les modèles d'un seul indice parmi d'autres sujets pertinents. Les compétences acquises dans le Master en Finance computationnelle sont applicables dans le trading quantitatif, le trading algorithmique, la négociation à haute performance ainsi que le trading à haute fréquence. La base requise est le calcul de base et des connaissances en programmation pertinente. Le cours est commercialisable dans le monde entier pour tous les élèves.

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Recommandations Les plus récentes Titre
University of Padova
Padoue, Italie

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Master
À temps complet
2 années
Anglais
02 Oct. 2023
École/université
 
西交利物浦大学
Suzhou, Chine

Le programme MSc Financial Computing répond à la demande du marché et vous formera pour des rôles techniques ou de gestion avancés dans des domaines interdisciplinaires nouvea ... +

Le programme MSc Financial Computing répond à la demande du marché et vous formera pour des rôles techniques ou de gestion avancés dans des domaines interdisciplinaires nouveaux et émergents qui combinent l'informatique et la finance. Vous obtiendrez un diplôme avec des techniques informatiques et des connaissances financières pour fournir des solutions commerciales efficaces et innovantes. -
Master Scientifique (MSc)
À temps complet
Anglais
École/université
 
Swansea University
Swansea, Royaume-Uni

La maîtrise en mathématiques et en informatique pour la finance est conçue pour répondre à la demande de mathématiciens spécialement formés sur les marchés mondiaux de la fina ... +

La maîtrise en mathématiques et en informatique pour la finance est conçue pour répondre à la demande de mathématiciens spécialement formés sur les marchés mondiaux de la finance et de l'assurance. -
Master Scientifique (MSc)
À temps complet
À temps partiel
Anglais
École/université
 

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Carnegie Mellon University Tepper School of Business
Pittsburgh, États-Unis d'Amérique

Le programme de maîtrise ès sciences en finance computationnelle (MSCF) a été développé à partir de la coentreprise entre quatre collèges de l'Université Carnegie Mellon. ... +

Le programme de maîtrise ès sciences en finance computationnelle (MSCF) a été développé à partir de la coentreprise entre quatre collèges de l'Université Carnegie Mellon. -
Master Scientifique (MSc)
Anglais
Études à la fois en ligne et sur site
École/université
En ligne