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Marketing Data Science est une spécialisation du programme de master en économétrie et recherche opérationnelle. Cette étude pratique sur les méthodes économétriques d'analyse des données marketing afin de faciliter de meilleures stratégies marketing vous permet de devenir le spécialiste du marketing quantitatif et de vous placer à la pointe d'une carrière professionnelle réussie.

Dans notre spécialité économétrie et science des données du programme de master en économétrie et recherche opérationnelle, nous vous souhaitons la bienvenue dans le monde en rapide évolution des méthodes d'économétrie et de science des données pour les ensembles de données de très grande dimension. Dans cette spécialisation, nous couvrons la théorie statistique des espaces de grande dimension, les compétences en informatique du traitement de données volumineuses, la méthodologie économétrique permettant d'identifier les relations économiques de type causal dans un environnement riche en données.

Science des données: un choc pour le système financier ou sa plus grande opportunité? La disponibilité des mégadonnées, associée à une puissance de calcul en augmentation rapide, met au jour des mécanismes inédits. La blockchain a la capacité de changer fondamentalement la façon dont nous enregistrons et gérons les informations. Les réseaux offrent la possibilité de créer des interactions solides et stables. Il reste encore beaucoup à faire pour comprendre ce que ces nouvelles technologies fascinantes impliquent pour notre infrastructure financière.

Pour extraire des informations de très grands référentiels de texte, vous devez savoir ce que vous recherchez et comment le trouver. Le programme de Master AI Text Mining AI enseigne à tous les détenteurs d'un baccalauréat ou d'un master comment utiliser l'extraction de texte en appliquant des techniques d'intelligence artificielle (IA). Vous apprendrez quelles sont les possibilités et les limites et comment réfléchir aux résultats et aux aspects interdisciplinaires.

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Le calcul scientifique est une discipline qui a imposé comme le troisième pilier de la science moderne (aux côtés science théorique et expérimentale), et implique ...

Comme un étudiant de Master, vous allez apprendre à mener des recherches indépendantes dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). Vous allez explorer l'acquisition et la modélisation des connaissances ...

Les appareils intelligents (téléphones mobiles, PDA, tablettes), les produits intelligents (voiture, navigation) et les environnements intelligents (intelligence ambiante) permettent de nouveaux services nécessitant des interfaces innovantes. L'interaction et la conception homme-machine (HCID) se concentre sur l'étude, la conception, le développement et l'évaluation de nouvelles interfaces utilisateur, systèmes et services interactifs.

Les systèmes embarqués sont partout! Plus de 98% des processeurs dans le monde sont situés dans des systèmes intégrés. Les systèmes embarqués se concentrent sur les technologies habilitantes et les méthodologies de conception pour les systèmes informatiques intégrés en tant que parties intégrantes de systèmes plus grands. Ils sont conçus pour des fonctions de contrôle spécifiques d'appareils avec divers composants électroniques et mécaniques.

Les données abondent. Les médias sociaux, les systèmes de fabrication, les dispositifs médicaux, les services logistiques et d'innombrables autres systèmes génèrent chaque jour des pétaoctets de données. Avec une mine de données disponibles, nous nous trouvons à un stade historique où nous pouvons effectuer des analyses pour détecter, découvrir et, finalement, mieux comprendre le monde qui nous entoure.

Chez EIT Digital nous considérons la cybersécurité comme l’une des pierres angulaires de la création d’une société numérique sûre et inclusive. L'omniprésence de la technologie numérique a fait de la cybersécurité un élément essentiel de la défense de nos valeurs démocratiques.

Le programme de maîtrise HCI vous offre une approche intégrée et novatrice du riche domaine de recherche et développement de HIC; points de vue combinés de l'informatique, de l'informatique et de la psychologie; et une base méthodologique et technologique solide, avec des liens étroits avec la recherche, effectuée dans un contexte appliqué.

Le programme de maîtrise en sciences des données comprend 60 cours ECTS et un projet final. Vous pouvez compléter 9 modules en 12 à 15 mois et obtenir votre diplôme de Master en Science des données.