Comparez les 50 Masters en Bio-informatique

Le programme Johns Hopkins MS in Bioinformatics vous plongera dans les sujets et les méthodes appliquées de modélisation computationnelle, biologie moléculaire, biologie des systèmes, biologie structurale, protéomique, séquençage génomique et analyse génomique, analyse de puces à ADN et microréseau. S'appuyant sur les forces de la biotechnologie et de l'ingénierie de Johns Hopkins, le programme crée un programme de bioinformatique rigoureux qui réunit les disciplines de l'informatique, des biosciences et de la bioinformatique. -

Les sciences de la vie sont l’un des domaines de recherche stratégiques de l’ University of Helsinki . Le programme de master multidisciplinaire en informatique des sciences de la vie (LSI) intègre l'excellence de la recherche et les infrastructures de recherche de l'Institut des sciences de la vie d'Helsinki (HiLIFE). En tant qu'étudiant, vous aurez accès à des communautés de recherche actives sur trois campus: Kumpula, Viikki et Meilahti. La combinaison unique d'opportunités d'études adaptée à l'offre des trois campus offre un profil éducatif attractif. -

Type de diplôme Masters Durée 2 années Option d'études à temps partiel disponible Oui Admissions Sous réserve des conditions d'entrée Classe de degré LM-18 Emplacement Vérone Langue Anglais La maîtrise en bioinformatique médicale prépare les diplômés à une carrière au niveau de la gestion et de la supervision dans la conception, le développement, la maintenance et la gestion des systèmes d'information en médecine, en biologie et dans les systèmes de santé. En particulier, ce programme dotera les diplômés de compétences spécifiques dans les domaines suivants : logiciels biomédicaux complexes dans le domaine de l'innovation scientifique et technologique à des fins diagnostiques et thérapeutiques ; des systèmes d'information complexes pour la gestion de bases de données cliniques et bioinformatiques ; logiciels pour le traitement de données médicales et biologiques dans des systèmes d'aide à la décision clinique; des systèmes d'information de santé aux architectures hétérogènes et complexes ; interfaces visuelles pour la bioinformatique. Le programme, entièrement enseigné en anglais, fournit une base théorique et les connaissances méthodologiques et technologiques multi et interdisciplinaires pour aborder les questions liées à la conception, l'analyse et le développement de systèmes intelligents en informatique médicale et en bioinformatique complexe. Tuteur : des tuteurs sont désignés sur demande. Les étudiants peuvent demander au directeur du programme un tuteur. Assurance qualité La qualité d'un programme diplômant est la mesure dans laquelle il atteint ses objectifs pédagogiques et répond aux exigences de qualité des activités pédagogiques proposées, qui sont déterminées en fonction des besoins et des attentes des étudiants et des représentants du monde du travail. Ce programme a adopté un système d'assurance qualité de l'enseignement conforme aux directives d'assurance qualité de l'Université et basé sur les directives nationales d'assurance qualité e ANVUR, en réalisant les activités suivantes: des consultations périodiques avec des représentants du monde du travail pour évaluer l'adéquation des profils culturels et professionnels proposés dans leurs cursus ; conception de contenus pédagogiques et planification de ressources; organisation d'activités éducatives et de services d'enseignement; surveiller l'efficacité de l'enseignement et planifier des mesures pour améliorer l'enseignement et les services; mise à disposition d'informations complètes et actualisées sur son site internet, relatives au programme (rôles professionnels, acquis d'apprentissage attendus, activités d'apprentissage). Les activités ci-dessus sont programmées et interdépendantes, sur la base des principes PDCA (Plan, Do, Check, Act). Dans un système d'Assurance Qualité, les étudiants jouent un rôle fondamental : chaque étudiant peut jouer son rôle en participant aux groupes d'Assurance Qualité de son cursus et aux Commissions Paritaires Faculté-Étudiants ou, plus simplement, en participant à l'Enquête Étudiante sur l'enseignement ou des questionnaires. C'est dans ce contexte que des ateliers spécifiques pour les représentants des étudiants («Laboratori di rappresentanza attiva») sont périodiquement mis à la disposition des étudiants par l'Université et le Conseil d'assurance qualité de l'Université. -

Il n'est pas surprenant que la demande mondiale de bioinformaticiens soit à la hausse. Entre 2020 et 2027, le marché mondial de la bioinformatique devrait augmenter de 13,4% par an, les institutions et les entreprises biologiques et cliniques cherchant à fournir des services basés sur des données plus efficaces et efficients1. Le MSc Bioinformatics en ligne de l'Université de Birmingham vous aidera à tirer parti de ces nouvelles opportunités en développant votre compréhension des ensembles de données complexes et comment interagir avec eux. -

D'énormes quantités de données biologiques sont générées en médecine, en biochimie et en biologie. Cela crée une forte demande de diplômés talentueux et expérimentés de la biologie, des statistiques et de l'informatique avec des connaissances en bioinformatique. Dans le programme de maîtrise en bioinformatique de Lund University , des étudiants de différentes formations se réunissent et apprennent les outils pour analyser les données biologiques à l'aide de méthodes informatiques. Le programme est bien adapté à tous ceux qui souhaitent travailler en tant que bioinformaticien à l'avenir ou appliquer des outils de bioinformatique dans leurs travaux et leurs recherches. -

Exploiter la puissance des données et des modèles pour étudier la vie La vie est l'un des systèmes les plus complexes à étudier car elle englobe une multitude de niveaux en interaction. Celles-ci vont des atomes en interaction aux molécules, gènes et protéines essentiels jusqu'aux interactions entre les cellules, les tissus, les organismes et entre les organismes et leur environnement. De plus, les systèmes vivants sont généralement spatialement structurés et très dynamiques. Des exemples sont la propagation des impulsions nerveuses le long des axones et les processus complexes de structuration se produisant au cours du développement multicellulaire. La bioinformatique est utilisée pour analyser la multitude de « mégadonnées » biologiques qui proviennent d'observations et d'expériences portant sur la matière vivante. Les chercheurs en biocomplexité développent des modèles mathématiques et informatiques pour simuler ces processus et ainsi démêler les éléments constitutifs et les interactions responsables du comportement dynamique observé. Par conséquent, la recherche en bioinformatique et en biocomplexité est au cœur de la recherche en sciences de la vie, ce qui en fait un métier très interdisciplinaire. Les bioinformaticiens et les scientifiques de la biocomplexité peuvent être trouvés dans de nombreux laboratoires différents, comme à l'hôpital, pour découvrir de nouveaux gènes qui causent une maladie particulière. Ou, dans des instituts de recherche et des entreprises qui étudient de nouvelles cibles médicamenteuses, explorent des modèles écologiques ou améliorent le rendement des cultures. Programme interdisciplinaire Ce programme de maîtrise réunira les mondes complexes de la biologie, de l'informatique et des sciences des données. Notre programme est vaste et interdisciplinaire et implique la contribution de nombreuses facultés et instituts de recherche d'Utrecht tels que la Faculté des sciences, l'Institut Hubrecht, le Centre médical universitaire d'Utrecht et le Centre d'oncologie pédiatrique Princess Máxima. Ainsi, nous pouvons proposer une grande variété de stages et de projets, permettant le choix d'un sujet de recherche privilégié, qui peut être dans un domaine de recherche médicale, par exemple en génomique du cancer, ou dans un domaine plus fondamental comme la modélisation de systèmes biologiques complexes. Ce programme de maîtrise englobe également les (sous) domaines de la biologie computationnelle, de la biologie des systèmes et des sciences de la vie computationnelles. Personnalisez votre propre programme Ce programme de maîtrise sera une plongée approfondie dans l'analyse des données bioinformatiques, la modélisation et la simulation de la biocomplexité. En deux ans, vous apprendrez les bases théoriques et les techniques fondamentales pertinentes pour la bioinformatique et/ou la biocomplexité. De plus, vous apprendrez à appliquer, modifier et redévelopper ces méthodes pour répondre à des questions de recherche biologique complexes. Nous utiliserons la recherche de pointe directement de notre communauté comme base pour nos conférences, nos devoirs et nos stages. Data Sciences et ce programme de master Les mégadonnées peuvent être trouvées presque partout, des banques aux compagnies d'assurance. De plus, la bioinformatique et la biocomplexité traitent des mégadonnées. En tant que tel, il existe des similitudes dans les techniques générales telles que la programmation ou l'apprentissage automatique qui ne dépendent pas de connaissances spécifiques à un domaine. D'autre part, répondre aux grandes questions en biologie - sans exception - nécessite une solide compréhension d'une discipline biologique particulière, en plus des méthodes analytiques. En conséquence, de nombreuses techniques utilisées en bioinformatique ou en biocomplexité, par exemple, dans le séquençage de nouvelle génération ou pour déterminer l'histoire évolutive des cellules et des organismes nécessitent des classes d'algorithmes très spécifiques. Ces algorithmes diffèrent souvent de ceux utilisés dans les sciences des données (appliquées), et leur application appropriée et leur développement ultérieur nécessitent des connaissances biologiques spécifiques à un domaine. -

L'objectif du Master est de former des professionnels bien formés en bioinformatique et en analyse de données Omics qui, après l'obtention de leur diplôme, seraient en mesure d'effectuer une analyse efficace et rigoureuse de grandes quantités de données génétiques et moléculaires dans un large éventail d'applications. -

La bioinformatique et la biologie des systèmes est un programme d'études conjoint de VU Amsterdam et de l'Université d'Amsterdam (UvA). Les cours sont dispensés dans les deux universités. VU et UvA délivrent conjointement un diplôme aux diplômés. En tant qu'étudiant en bioinformatique et biologie des systèmes à Amsterdam, vous bénéficiez de l'expertise, des réseaux et des projets de recherche des universités et des instituts de recherche affiliés. -

Ce cours offre aux étudiants des compétences et de l'expérience en bioinformatique, en se concentrant sur la science omique, la programmation informatique, les mathématiques appliquées et les statistiques. -

Explorez la combinaison unique de la biotechnologie, de la programmation et des mathématiques informatiques pour lutter contre les maladies et créer de nouvelles technologies pour l'industrie. -

Combler le fossé entre les données et la découverte Pour mieux comprendre et améliorer la vie, les étudiants du programme de maîtrise de l'Indiana University School of Informatics and Computing de l'IUPUI apprennent à analyser des données biologiques et à appliquer les compétences analytiques et ces analyses à la recherche pionnière et aux défis de l'industrie. Vous utiliserez des outils informatiques et développerez des applications qui comblent le fossé entre les données et la découverte, dans des domaines tels que la recherche sur les ressources en eau naturelles et la biologie du génome. Sciences biomédicales : là où la biologie et la technologie se rencontrent Nos programmes menant à un diplôme en bioinformatique vous placent au cœur du campus des biosciences et des soins de santé de l'Indiana, où vous travaillerez avec des professeurs qui encouragent vos découvertes et votre meilleure voie vers des emplois en bioinformatique. Donner une nouvelle vie aux données Apprenez à traduire et à transformer des données biologiques en découvertes qui améliorent la vie lorsque vous obtenez un diplôme d'études supérieures en bioinformatique par le biais de l'Indiana University School of Informatics and Computing de l'IUPUI. Approfondissez vos connaissances en biologie computationnelle et développez des compétences qui s'appliquent à la création de nouvelles thérapies contre le cancer, à la conception de dispositifs médicaux, à la réalisation de percées dans la recherche sur le génome humain et à la prospérité des cultures vivrières. Comblant le fossé entre la science et l'industrie, vous pouvez apporter des données biologiques à des endroits où elles n'ont jamais été, en utilisant la technologie pour accroître notre compréhension de la vie et comment l'améliorer. -

Ce programme de master permet aux étudiants d'acquérir des connaissances plus approfondies en biosciences en tenant compte des nouvelles technologies de calcul et expérimentales à haut débit. Cela implique le traitement de grandes quantités de données et donc la bioinformatique et l'analyse de réseau sont des éléments essentiels de cette formation moderne en biosciences. La biologie des systèmes (une extension de la biochimie et de la physiologie) veut comprendre et modéliser des systèmes: cellules individuelles, organes et organismes entiers sur la base de leurs molécules constitutives. Il intègre les disciplines établies en Biosciences et les rénove pour les défis du futur. -

Vous souhaitez vous impliquer dans le développement de la santé et de la médecine de demain? Le programme de maîtrise interdisciplinaire en bioinformatique combine la biologie avec des outils informatiques dérivés du domaine de l'informatique. L'objectif de ce programme d'études est de vous fournir un éventail de compétences spécialisées dans le domaine de la bioinformatique -

Ceci est un cours en laboratoire unique qui vise à vous équiper avec les compétences dont vous aurez besoin pour réussir dans le domaine en plein essor de la biotechnologie. Le programme couvre les éléments clés de la biotechnologie et la manipulation des données de biologie moléculaire. -

Le programme MSCB vise à former les meilleurs biologistes informatiques du monde au niveau de la maîtrise. Le programme offre à la fois une formation étendue et approfondie en biologie computationnelle et repose sur une base solide de biologie, d'informatique, de statistiques et d'apprentissage automatique (sciences des données). Les étudiants intéressés ont également la possibilité de poursuivre des recherches. Nos diplômés sont préparés à occuper des emplois enrichissants dans l'industrie ou à poursuivre leurs études doctorales dans les meilleures universités. Bioinformatique. Médecine personnalisée. Génomes microbiens séquencés. Progrès de la thérapie génique. Améliorations de la nutrition. Donner un sens à ces avancées de la science biomédicale et à l'explosion des connaissances dans des domaines tels que la génétique, la conception de médicaments, les neurosciences et la santé environnementale nécessite à la fois une compréhension sophistiquée des questions biologiques et des outils analytiques puissants pour les résoudre. La discipline intégrée de la biologie computationnelle/bioinformatique représente l'application de l'informatique, des statistiques et des mathématiques modernes à l'exploration de problèmes biologiques et biomédicaux. Le département des sciences biologiques du Mellon College of Science et le département de biologie computationnelle de la School of Computer Science combinent leurs forces de classe mondiale en informatique et en biologie avec la forte tradition de recherche interdisciplinaire de Carnegie Mellon dans un programme de formation unique dans ce domaine. Domaine émergent. -