Comparez les 35 Masters en Automatisation / Systèmes autonomes

L'objectif de ce programme est de préparer les étudiants à la conception et au développement de logiciels pour des systèmes intelligents, y compris, par exemple, des voitures autonomes. Les étudiants acquerront des connaissances à jour sur l'une des tendances technologiques à la croissance la plus rapide et dominante de l'avenir. La formation offre aux étudiants la possibilité d'acquérir des connaissances et des compétences précieuses dans les domaines de la technologie logicielle, des systèmes en temps réel, de l'intelligence artificielle, de la robotique et de l'apprentissage en profondeur, de l'exploration de données, du traitement de l'image et du signal par ordinateur, du contrôle de processus, de l'infographie et de la vision. Les cours au choix incluent les systèmes SIG, les problèmes de sécurité des systèmes autonomes et les mathématiques industrielles. Les étudiants seront impliqués dans les travaux des laboratoires de recherche et pourront travailler sur de véritables recherches industrielles avec des professionnels de grandes entreprises intéressées par les systèmes autonomes et la conduite autonome. -

Aimez-vous innover et utiliser des approches numériques et automatisées pour le faire? Aimeriez-vous étudier les derniers développements en science et technologie? Le programme d'études Numérisation et automatisation s'adresse aux diplômés en génie électrique, génie mécanique, informatique et génie industriel. Dans le domaine de la robotique, de la programmation et de la technologie, vous serez initié aux nouveaux développements et aux sujets d'avenir. Les particularités du programme nouvellement créé sont les contenus d'études avancées et les activités d'enseignement variées, telles que les conférences interactives et les expériences pratiques. L'avenir des diplômés du Master, c'est le monde numérique, informatisé et robotisé. Vous développerez une compréhension globale de la numérisation et de l'automatisation et vos études vous prépareront de la meilleure façon possible à appliquer vos connaissances dans ces domaines. Vos avantages Programme d'études interdisciplinaire qui comprend l'ingénierie, le traitement des données et la gestion Mettre la théorie en pratique à travers de nombreux projets et études de cas Entièrement en anglais et selon les dernières exigences de l'industrie Contenu à jour fourni par des professeurs ayant une expérience pratique Contenu de gestion sélectionné dans le programme d'études Accompagnement individuel en petits groupes d'apprentissage -

Le cours de Master en Signaux, Systèmes et Contrôle fournit aux étudiants les connaissances académiques, pratiques et professionnelles nécessaires pour apprendre et acquérir des compétences de haute technologie et des compétences technologiques avancées dans les domaines interdépendants du traitement du signal, des systèmes dynamiques et des systèmes de contrôle automatique. -

Le développement technologique offre de nouvelles possibilités pour rendre la vie quotidienne des gens plus sain, sûr, compréhensible, indépendante, confortable et amusante. -

La maîtrise en sciences cognitives computationnelles est unique dans sa combinaison d'intelligence artificielle, de sciences cognitives et de modélisation, de technologie du langage et de la parole et de neurosciences computationnelles. En outre, notre faculté abrite le lauréat du prix Nobel de chimie 2016, Ben Feringa, et le lauréat du prix Nobel de physique, Frits Zernike. -

Les cours se concentrent sur les sujets les plus importants de la théorie du contrôle moderne, tels que le contrôle optimal, le contrôle stochastique, le contrôle robuste, le contrôle flou et le contrôle adaptatif, ainsi que sur les problèmes d'identification des systèmes et de traitement adaptatif du signal. -

La quantité de données disponibles dans le monde explose et des algorithmes avancés sont utilisés pour extraire des informations à utiliser dans des applications telles que les voitures autonomes, la fabrication optimisée, les soins de santé améliorés et les systèmes plus économes en énergie. Avec des chercheurs de renommée mondiale et une collaboration multi-institutionnelle, les étudiants peuvent se concentrer sur plusieurs domaines, notamment l'apprentissage automatique, les systèmes de contrôle, l'analyse d'images, l'intelligence artificielle et la robotique. La demande d'experts ayant des connaissances en algorithmes avancés capables d'analyser de grands ensembles de données dans un large éventail d'applications, combinant des méthodes d'analyse statistique, de mathématiques, de traitement du signal, d'analyse d'image et de théorie du contrôle augmente, ce qui signifie un marché du travail optimiste pour les diplômés. -

Systèmes durables et autonomes est un nouveau programme de maîtrise destiné à former des experts capables de prendre en compte les besoins et les opportunités du développement durable dans les systèmes autonomes. Ce programme conjoint offre aux étudiants une perspective différente sur les TIC en combinant l'expertise de deux universités dans les systèmes énergétiques durables et dans les systèmes intelligents et autonomes. Principales raisons d'étudier les systèmes durables et autonomes Soyez à l'avant-garde pour permettre un monde de vie durable et des systèmes plus autonomes. Élargissez votre expertise avec des études complémentaires et avancées, telles que l'électronique, l'IA et l'apprentissage automatique. Les diplômés peuvent construire des solutions robotisées pour diverses industries telles que la production, l'énergie, le transport et la logistique. Élargissez vos possibilités de formation pratique et d'emploi en utilisant les réseaux commerciaux du University of Oulu et de l'Université de Vaasa. Le programme est basé sur les points forts des deux universités.L'Université de Vaasa possède les connaissances nécessaires pour construire des systèmes énergétiques durables et le University of Oulu possède l'expertise dans les systèmes intelligents et autonomes. Ayez une nouvelle perspective sur les TIC Donner au monde des modes de vie durables et des systèmes plus autonomes nécessite des personnes capables de le construire.Les systèmes autonomes, par exemple robotisés, ont des applications essentielles, par exemple, dans la production et la récupération d'énergie ainsi que dans l'économie circulaire.Les systèmes durables et autonomes offrent aux étudiants une nouvelle perspective dans les TIC et l'ingénierie. "Combinant les connaissances de deux universités, ce programme unique forme des ingénieurs capables de construire des systèmes autonomes durables." Le nouveau programme de maîtrise combine l'informatique, les systèmes embarqués en temps réel, les communications sans fil, la vision par ordinateur et d'autres capteurs environnementaux, ainsi que la localisation.De plus, les aspects du développement durable liés aux systèmes autonomes, à la récupération d'énergie, aux villes et communautés intelligentes, ainsi qu'à la cybersécurité des systèmes font partie intégrante du contenu du programme. Appliquer à une université pour étudier dans les deux En tant qu'étudiant en systèmes durables et autonomes, vous pouvez construire un parcours d'études unique en combinant des cours de University of Oulu et de l'Université de Vaasa, et ainsi affronter simultanément deux universités finlandaises fortes dans le domaine de l'ingénierie. Laissez votre candidature à une université, étudiez dans les deux.Le programme est organisé à Oulu et Vaasa et le contenu est le même dans les deux universités.Les étudiants peuvent participer à des cours offerts principalement en ligne pour profiter de la sélection de cours qui s'offre à eux. Laissez votre impact en tant qu'étudiant en TIC University of Oulu est le foyer de la recherche et de l'innovation 6G et mondialement connu pour ses recherches en IA et en électronique.Les études en TIC donnent aux diplômés des compétences pertinentes et une connaissance de base des dernières méthodes, outils et technologies qui ont un impact significatif sur notre vie quotidienne. -

Ce programme vous donne les conditions préalables pour un rôle de premier plan dans la future usine intelligente où la numérisation et les outils virtuels affectent le travail quotidien des superviseurs et des opérateurs. -