Masters à distance en Analyse des données Programme de Master

Cherchez parmi Masters À distance en Analyse des données 2018/2019

Un master est une formation à suivre après la licence. Elle se fait généralement en deux ans à temps plein, et vaut généralement entre 36 et 54 crédits.  

Traiter avec les universités publiques est loin d'être une option optimale. Les écoles privées offrent beaucoup mieux assistance dans votre expérience d'apprentissage à distance. Plusieurs université en ligne attire les enseignants et les étudiants à de grandes distances de partout dans le monde. Ceci augmente considérablement la diversité dans une classe d'apprentissage à distance et produit une conversation difficile parmi ceux des communautés extrêmement divergentes, les régions et les cultures lointaines.

Master en Analyse des données à distance

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Master en Analyse et Visualisation de Données Massives / Analytique Visuelle

UNIR
En ligne Temps partiel 1 année November 2018 Espagne Logroño

Le Master en Big Data en ligne vous formera en tant que professionnel de BIG DATA, l'une des professions les plus demandées en 2018 selon le groupe Wanted du groupe Adecco, capable de concevoir et de mettre en œuvre des systèmes de suivi de processus, d'en extraire des informations pertinentes éloquemment et efficacement. [+]

Prenez votre Master en Big Data en ligne sur UNIR

Le Master en Big Data en ligne vous formera en tant que professionnel de BIG DATA, l'une des professions les plus demandées en 2018 selon le groupe Wanted du groupe Adecco , capable de concevoir et de mettre en œuvre des systèmes de suivi de processus, d'en extraire des informations pertinentes éloquemment et efficacement.

Ce master en analytique visuelle et Big Data explore les technologies les plus pointues du Big Data et de l’apprentissage automatique :

Capture et stockage de données: gestion et traitement de données avec MongoDB.Techniques d'intelligence artificielle: techniques de clustering et conception de systèmes experts capables d'inférer de nouvelles connaissances.Ingénierie pour le traitement massif des données (apprentissage automatique): outils Hadoop et analyse de données et exploration de texte avec R.Outils de visualisation: graphiques Google, plug-ins JQuery, pour les visualisations et D3.js... [-]