Master of Science en vision par ordinateur

Informations générales

Description du programme

La vision par ordinateur est un domaine d'étude dynamique qui permet aux ordinateurs d'acquérir, de traiter et d'analyser les données d'images ou de vidéos numériques en temps réel. Le développement rapide de la vision par ordinateur a eu un impact immense sur des technologies telles que les véhicules autonomes, la robotique industrielle, l'analyse des données, les systèmes de surveillance, etc. Alors que la demande de scientifiques et d'ingénieurs formés dans ce domaine augmente, le Master of Science in Computer Vision vous préparera à prospérer dans cette nouvelle ère de la technologie.

Dans ce programme, vous bâtirez sur vos bases en mathématiques et en programmation de haut niveau et aurez la possibilité de créer vos propres technologies de vision par ordinateur pour résoudre des problèmes du monde réel. Au moment où vous terminerez le programme, vous maîtriserez les outils et les techniques qui ont de multiples applications dans des secteurs tels que la fabrication, la médecine, les mégadonnées et la sécurité, pour n'en nommer que quelques-uns.

Si vous êtes ravi de faire partie des efforts de recherche en expansion rapide et des progrès de la vision par ordinateur, le programme MS in Computer Vision est pour vous.

Qui devrait poursuivre ce diplôme?

Ce programme s'adresse aux diplômés titulaires d'un baccalauréat en informatique ou dans un domaine connexe. Il vise à combler le fossé des connaissances entre les bases de base de l'apprentissage automatique et les applications standard de la vision par ordinateur en améliorant votre compréhension des principes mathématiques et informatiques. De plus, vous apprendrez à concevoir et à développer votre propre logiciel de vision par ordinateur.

En tant qu'étudiant dans ce programme, vous:

  • Devenez un ingénieur en vision par ordinateur compétent

    Plongez au cœur des langages de programmation de base en abordant des cours sur les structures de données, l'intelligence artificielle, les réseaux de neurones, etc.

  • Mettre en œuvre des projets de vision par ordinateur à partir de zéro

    Appliquer des algorithmes et des techniques de vision par ordinateur pour implémenter des prototypes fonctionnels afin de résoudre les problèmes pertinents de l'industrie.

  • Acquérir de l'expérience dans un environnement de laboratoire collaboratif

    Collaborez avec des personnes partageant les mêmes idées et des partenaires de l'industrie pour relever les défis de la recherche en vision par ordinateur.

Feuille de route académique

En tant qu'étudiant en maîtrise en vision par ordinateur , vous passerez du temps sur des cours de mathématiques et d'informatique pour acquérir des connaissances fondamentales approfondies en vision par ordinateur. Le projet de fin de programme à la fin du programme vous donnera l'opportunité de faire progresser votre carrière professionnelle grâce à une expérience pratique et à des applications pratiques de votre étude, alors que vous construisez vers un prototype complet et fonctionnel de votre projet.

Le programme de maîtrise en vision par ordinateur nécessite l'achèvement d'au moins 31 crédits avec une moyenne cumulative de 3,0 ou mieux. Ce programme à temps plein s'étend généralement sur un an avec trois trimestres de 15 semaines chacun.

Conditions d'admission

Pour postuler au programme de maîtrise en vision par ordinateur, vous devez avoir obtenu un baccalauréat, idéalement en informatique ou dans un domaine étroitement lié comme l'ingénierie, l'informatique ou les mathématiques appliquées.

Preuve de compétence en anglais

Cela est nécessaire si l'anglais n'est pas la première langue du candidat. Cette exigence peut être levée si le demandeur a la preuve qu'il a terminé au moins quatre ans de sa formation la plus récente dans un établissement où l'anglais est la langue d'enseignement principale.

Les anglophones non natifs doivent fournir une preuve de compétence en anglais de l'une des manières suivantes:

  • Un test minimum d'anglais comme langue étrangère (TOEFL) score de 550 (examen papier), 213 (examen informatique) ou 80 (iBT - Test sur Internet). Code TOEFL: 1493

  • Un score IELTS (International English Language Testing System) minimum de 6,5 ou plus. (www.ielts.org)

  • Un minimum de Cambridge English: Advanced (également connu sous le nom de certificat en anglais avancé ou CAE) de C1 ou plus.

  • Achèvement de quatre années d'études secondaires ou secondaires dans une école anglophone ou une école internationale où la langue d'enseignement principale est l'anglais.

  • Obtention d'un baccalauréat dans un établissement anglophone.

Sujets couverts

Les étudiants du programme MS in Computer Vision acquerront une compréhension complète de la vision par ordinateur et de l'apprentissage automatique. Une fois le programme terminé avec succès, vous acquerrez et / ou améliorerez les éléments suivants:

  • Connaissances approfondies en mathématiques de l'algèbre linéaire au calcul vectoriel qui vous aideront à étendre ou à développer des algorithmes de vision par ordinateur existants.
  • Connaissances pratiques en analyse d'images et de vidéos pour mettre en œuvre des systèmes intelligents.
  • Compétences de recherche académique en vision par ordinateur et apprentissage automatique.

Perspectives de carrière

Les diplômés de la maîtrise en vision par ordinateur peuvent poursuivre des choix de carrière avancés et des opportunités d'emploi dans des domaines existants et émergents tels que les systèmes cyber-physiques, l'analyse des médias sociaux, l'industrie 4.0 et l'imagerie médicale, où les compétences en vision par ordinateur sont très recherchées.

Carrières potentielles

Ingénieur vision par ordinateur

Un ingénieur en vision par ordinateur est responsable de la conception et du développement d'algorithmes avancés de vision par ordinateur pour le traitement d'images et de vidéos.

Programmeur en intelligence artificielle

Un programmeur d'intelligence artificielle est responsable de la conception et du développement de modèles et de logiciels d'IA pouvant avoir des applications de vision par ordinateur telles que la vision robotique.

Scientifique des données (données image et vidéo)

Un data scientist est responsable de la conception et de la mise en œuvre de l'analyse de données impliquant des images et des vidéos.

Mis à jour le Mars 2020

À propos de l'établissement

As the world’s first college to offer a bachelor’s degree program dedicated to game development, DigiPen Institute of Technology has long been the top choice for students pursuing a career in the digi ... Continuer

As the world’s first college to offer a bachelor’s degree program dedicated to game development, DigiPen Institute of Technology has long been the top choice for students pursuing a career in the digital interactive media industries. Réduire