Master of Science en sciences des données et en économie

University of Milan

Description du programme

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Master of Science en sciences des données et en économie

University of Milan

Objectifs du cours et structure

Le Master of Science en "Data Science and Economics" (DSE) répond aux besoins de formation des scientifiques de données dans le domaine économique. Le cours fournit des compétences pour analyser et comprendre la nature des données grâce à des techniques modernes de gestion des données, l'apprentissage automatique, l'exploration de données et le cloud computing. Les étudiants apprendront à extraire des relations significatives et des modèles récurrents, à construire des modèles prédictifs et de prévision immédiate qui intègrent les données de l'entreprise, du marché, administratives et sociales, analysent les effets politiques (économiques, sociaux) ou les actions (investissements, campagnes marketing). liés aux secteurs de l'économie, du marketing, des affaires et de la finance.

Le programme d'études vise à fournir un fond culturel solide et moderne en informatique, statistiques et économie, offrant une vision intégrée de ces compétences dans tous ses cours, dans la conviction que l'intégration des disciplines fondamentales peut développer pour les étudiants une forte ajoutée valeur par rapport à la simple somme des compétences acquises séparément. L'innovation dans les méthodes d'enseignement a aussi l'ambition de développer, chez les étudiants, l'attitude méthodologique spécifique du data scientist, formant des figures professionnelles capables de penser autrement la réalité, partant des défis, pensant en termes de modèles, de compréhension la valeur des données, et apprendre à évaluer l'impact réel des choix.

À cette fin, la modalité de la transmission frontale des compétences sera intégrée aux activités de laboratoire qui développent la capacité de travailler en groupes à partir de problèmes réels et en utilisant des données réelles. Des méthodes de travail telles que les hackathons, la résolution de problèmes, les défis parmi les groupes de travail, qui constituent déjà des outils de sélection du personnel des entreprises les plus importantes dans le secteur des données, seront utilisées intensivement dans le cursus. attendu pour le chercheur de données. Les études de cas et les simulations de laboratoire remplaceront, aussi souvent que possible, l'utilisation de données réelles, sans renoncer à la complexité; ces études de cas impliqueront des entreprises, des centres de recherche, des institutions, des opérateurs économiques et financiers, des agences de communication et de marketing dans la conception d'activités et d'interactions avec les étudiants.

Conditions d'entrée

Le candidat retenu du programme de Master en sciences et économie des données doit avoir une connaissance suffisante de l'informatique, des mathématiques, de l'économie et des statistiques au niveau du premier cycle.

Les candidats doivent soumettre leur curriculum vitae, la transcription des examens et la carrière universitaire, une lettre de motivation. Les candidats peuvent éventuellement demander à leurs conseillers de fournir une lettre de présentation.

Les candidats satisfaisant aux conditions d'entrée seraient invités à un entretien télématique visant à une vérification de fond de leurs antécédents, leurs motivations et leur maîtrise de l'anglais.

Les exigences minimales du programme sont:

  • 12 crédits ECTS en informatique et en mathématiques
  • 12 crédits ECTS en économie et
  • Connaissance de la langue anglaise, niveau B2 ou supérieur

Les perspectives de carrière

Le programme MSc en Data Science et Economics vise à former les figures professionnelles suivantes.

Profil: Data Scientist

Fonctions: Analyser et élaborer des prévisions sur un flux de données important, identifier et appliquer les outils logiciels et les techniques statistiques les plus appropriés pour leur élaboration, et créer des modèles sophistiqués pour l'analyse prédictive basée sur les données.

Compétences: Analyse statistique, programmation et connaissance des outils logiciels.

Points de vente: petites et moyennes entreprises, start-up et administration publique.

Profil: Économiste axé sur les données

Fonctions: Définir les problèmes de l'analyse économique dans le contexte de la science des données en identifiant les données et les technologies qui peuvent fournir de nouvelles clés pour la lecture ou l'évaluation des phénomènes économiques et sociaux.

Compétences: Théorie économique, techniques statistiques et informatiques

Points de vente: grandes entreprises, administration publique et organisations internationales.

Profil: Decision-Driven Decision Maker

Fonctions: Couvrir des fonctions managériales de haute responsabilité dans des entreprises privées et publiques à vocation internationale avec une forte composante technologique, en utilisant l'analyse de données pour guider les décisions stratégiques et opérationnelles.

Compétences: bagage de connaissances théoriques de nature économique-quantitative-informatique pour accompagner les décisions organisationnelles et le développement des institutions économiques et des entreprises.

Points de vente: Petites et moyennes entreprises, grandes entreprises et administration publique.

Profil: Analyste de projets de développement ou de politiques économiques

Fonctions: Contribuer à la formulation, au suivi et à l'analyse de projets de développement ou de politiques économiques.

Compétences: Le bagage des notions théoriques et opérationnelles dans l'économie, dans la stratégie de gestion des affaires et dans les politiques économiques qui les régissent.

Points de vente: Ils opèrent dans des entreprises privées ou publiques dans l'industrie, le commerce, les services aux entreprises, les services personnels et similaires et dans les institutions internationales et / ou gouvernementales.

Profil: Marketing Analytics Manager

Fonctions: Les professions comprises dans cette catégorie exercent des fonctions d'identification et de supervision des processus décisionnels de nature opérationnelle en coordination directe avec la direction générale de l'entreprise.

Compétences: bagage de connaissances théoriques de nature économique-quantitative-informatique pour accompagner les décisions organisationnelles et le développement des institutions économiques et des entreprises.

Points de vente: grandes entreprises.

Plan d'étude

Le Master en sciences des données et en économie est un programme véritablement multidisciplinaire, offrant un ensemble équilibré de cours en science des données et en économie soutenu par plusieurs autres cours. Les étudiants doivent acquérir 120 ECTS pour compléter le programme; parmi eux, 24 crédits sont consacrés à d'autres activités éducatives et de recherche, par exemple, la rédaction de mémoire, des séminaires de recherche et des cours au choix.

Les éléments suivants sont obligatoires pour tous les étudiants:

Cours de première année

Cours / ECTS

  • Macroéconomie avancée et macroéconomie / 12
  • Codage pour la science des données et la gestion des données / 12
  • Théorie des graphes, mathématiques discrètes et optimisation / 12
  • Apprentissage automatique, Apprentissage statistique, Apprentissage profond et Intelligence artificielle / 12
  • Micro-économétrie, inférence causale et économétrie temporelle / 12

Nombre total de crédits obtenus à la fin de la première année / 60

Cours de deuxième année

Cours / ECTS

  • Algorithmes pour les données massives, le cloud et l'informatique distribuée / 12
  • Cybersécurité et vie privée, Techniques de préservation et sécurité numérique et vie privée / 6
  • Nombre cumulé de crédits obtenus après les cours obligatoires de la deuxième année / 78

Trois cursus

Cours / ECTS

  • Économie / 18
  • Innovation commerciale / 18
  • Sciences sociales / 18
  • Nombre cumulatif de crédits obtenus après les cours obligatoires de la deuxième année / 96
  • Cours au choix / 12
  • Stage / 3
  • Mémoire de maîtrise / 9

Total à la fin du programme / 120

Cet établissement propose des programmes en :
  • Anglais


Mis à jour le June 26, 2018
Durée et prix
Ce cours est Sur le campus
Start Date
Début
Octobre 2019
Duration
Durée
2 années
À temps plein
Information
Deadline
Locations
Italie - Milan, Lombardie
Début : Octobre 2019
Date limite d'inscription Se renseigner
Date de fin Se renseigner
Dates
Octobre 2019
Italie - Milan, Lombardie
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