Master of Science en science des données
The Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech)
Information clé
Emplacement du campus
Moscow, Russie
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
Demande d'info
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Demande d'info
* pas de frais de scolarité pour les candidats qui réussissent le processus de sélection. Pack étudiant : une allocation mensuelle de 40000 RUB, assurance médicale
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introduction
Les techniques d'apprentissage automatique sont à la pointe de la science des données moderne et, par conséquent, des cours sur différents aspects de l'apprentissage automatique font partie intégrante du programme. Le volet application du programme comprend plusieurs sujets importants tels que :
- Vision par ordinateur
- Analyse de données industrielles
- Traitement du langage naturel
- Traitement des images et du signal
L'objectif principal du programme de science des données est de former les étudiants à l'utilisation de techniques de pointe d'apprentissage automatique et d'analyse de données, en mettant l'accent sur les applications réelles de ces technologies émergentes. Les étudiants apprendront à développer des méthodes automatisées pour analyser des quantités massives de données dans le but d'en extraire des connaissances pour créer un impact sur les décisions organisationnelles. Les diplômés du programme sont formés pour effectuer des recherches originales dans leur domaine d'apprentissage automatique et d'analyse de données et appliquer les résultats de leurs recherches dans un contexte industriel.
Le programme MSc dure 2 ans: la première année est destinée à renforcer votre formation théorique et la deuxième année à se concentrer sur la recherche. Les étudiants ont la liberté de choisir des cours et des activités parascolaires pour façonner leur trajectoire individuelle, acquérir des compétences non techniques et acquérir des compétences entrepreneuriales pour se préparer à l'emploi.
Conférences et cours pratiques dispensés par des professeurs et des experts de renommée mondiale. | Projets de recherche individuels des étudiants réalisés dans les laboratoires Skoltech. | Un programme d'été d'immersion dans l'industrie de 8 semaines dans des entreprises de premier plan transformant les connaissances et les compétences en action. | Cours sur l'entrepreneuriat et l'innovation qui fournissent des compétences, ainsi que des connaissances, pour commercialiser des idées et des résultats de recherche. |
Un diplômé réussi du programme saura:
- Fondements mathématiques et algorithmiques de la science des données, et une vision équilibrée sur les fondements mathématiques et les outils pratiques et les problèmes appliqués en science des données ;
- Énoncés de tous les principaux problèmes d'analyse de données ainsi que les principales approches pour les résoudre ;
- Techniques de pointe d'analyse de données et domaines connexes. Connaissance des principales classes de problèmes appliqués;
- Principaux aspects méthodologiques de la recherche scientifique et du développement d'applications en science des données.
Un diplômé réussi du programme sera en mesure de:
- Formuler/modéliser des tâches du monde réel comme des problèmes d'analyse de données ;
- Choisir la méthode la plus appropriée pour résoudre un problème particulier d'analyse de données ;
- Appliquer des méthodes d'analyse de données dans la pratique à l'aide d'outils logiciels modernes d'analyse de données ;
- Développer de nouvelles méthodes ou adapter des méthodes existantes à un problème particulier;
- Mettre en œuvre des algorithmes sous forme de programmes informatiques ;
- Évaluer les résultats des processus d'analyse des données ;
- Travailler avec la littérature technique (par exemple, effectuer des recherches bibliographiques, lire et analyser de manière critique des articles scientifiques, utiliser des mesures scientifiques et des bases de données importantes);
- Présenter les résultats à différents publics (spécialistes, utilisateurs, intervenants, etc.) de manière efficace à l'oral et à l'écrit.
But et objectifs
L'objectif du programme est de préparer les leaders technologiques de demain. L'objectif du programme Data Science MSc est de combler le fossé entre la science fondamentale et les techniques informatiques de pointe.
Parcours Apprentissage automatique et intelligence artificielle (MLAI)
Les techniques d'apprentissage automatique sont à la pointe de la science des données et de l'intelligence artificielle modernes. Le programme du programme contient une combinaison équilibrée de sujets développés très récemment ainsi qu'un enseignement approfondi des fondements mathématiques, tels que l'algèbre linéaire avancée, l'optimisation, les statistiques de grande dimension, etc.
Cette piste est également disponible sous forme de réseau avec l'Institut de physique et de technologie de Moscou.
Un diplômé réussi de cette piste sera en mesure de:
- comprendre et formuler des tâches complexes du monde réel en tant que problèmes d'analyse de données
- contribuer au développement de logiciels d'apprentissage automatique de nouvelle génération compétitifs ou supérieurs aux exemples existants de logiciels dans des domaines d'application critiques et émergents
- appliquer des outils logiciels, des algorithmes, des modèles de données et des environnements de calcul pertinents pour résoudre des problèmes du monde réel
Piste Mathématiques de l'apprentissage automatique (MML)
(sous forme de réseau avec Higher School of Economics)
L'apprentissage automatique moderne est à la pointe de diverses disciplines des mathématiques et de l'informatique. Les mathématiques de l'apprentissage automatique sont l'un des domaines les plus dynamiques de la science moderne, englobant les statistiques mathématiques, l'apprentissage automatique, l'optimisation et la théorie de l'information et de la complexité. Dès le début du programme, les étudiants collaborent dans des groupes de travail thématiques et participent activement à la recherche, en apprenant des scientifiques de Skoltech et de la Higher School of Economics ainsi que des principaux spécialistes mondiaux des statistiques, de l'optimisation et de l'apprentissage automatique.
Un diplômé réussi de cette piste:
- posséder une connaissance active des méthodes et approches modernes de l'apprentissage statistique, y compris les statistiques mathématiques, les processus stochastiques, l'optimisation convexe
- être capable d'appliquer et de développer de telles méthodes pour résoudre des problèmes complexes d'analyse de données motivés par la pratique
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Contenu
Le programme du programme contient une combinaison équilibrée de sujets développés très récemment (par exemple, l'apprentissage en profondeur) ainsi qu'un enseignement approfondi des bases mathématiques (algèbre linéaire avancée, optimisation, statistiques de grande dimension, etc.).
Structure du programme
Le programme de 2 ans comprend des cours au choix obligatoires et recommandés sur les sujets les plus importants, un large éventail de cours au choix (en fonction de la recherche et des besoins professionnels de l'étudiant), des composantes d'entrepreneuriat et d'innovation, une activité de recherche et 8 semaines d'industrie immersion.
36 crédits cours au choix obligatoires et recommandés | 36 crédits Projet de recherche et de thèse de maîtrise | 24 crédits Cours au choix et projets |
12 crédits Entrepreneuriat et innovation | 12 crédits Immersion industrielle |
Rechercher
Les étudiants sont activement impliqués dans des activités de recherche à partir du terme 3.
Principaux domaines de recherche :
- Apprentissage automatique et apprentissage en profondeur
- Analytique industrielle
- Vision par ordinateur
- Traitement d'image
- Statistiques de grande dimension et apprentissage statistique
- Modélisation multi-échelle de nouvelle génération
- Solveurs rapides pour les problèmes à grande échelle/haute dimension
Opportunités et parcours de carrière
Le programme Data Science MSc a été développé pour répondre à la forte demande de spécialistes en science des données sur le marché national et international en pleine croissance de la haute technologie. Les diplômés du programme peuvent commencer une carrière de recherche internationale ou travailler avec une entreprise (même pendant la période d'études).
Les diplômés en science des données MSc améliorent considérablement leur employabilité en développant leurs connaissances spécifiques dans le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique, ainsi que leurs compétences analytiques et de recherche. Les étudiants ont la possibilité d'accéder rapidement aux paysages nationaux et internationaux de la recherche et de l'innovation et peuvent approcher les employeurs internationaux en toute confiance. En outre, le programme améliore les compétences non techniques des étudiants, leur permettant d'être compétitifs sur le marché du travail.
- doctorat postes dans des institutions universitaires et de recherche
- Postes spécialisés tels que data analyst, data scientist, consultant dans divers secteurs économiques :
- La finance
- TéléCom
- CE
- Entreprises et startups résidentes de Skolkovo
Conditions d'entrée
Baccalauréat lié à l'informatique, ou son équivalent en mathématiques, informatique, technologies de l'information et de la communication, physique appliquée ou autres domaines techniques.
- Calcul
- Équations différentielles
- Algèbre linéaire
- Probabilité de base, processus aléatoires et statistiques mathématiques
- Mathématiques discrètes (y compris la théorie des graphes et les algorithmes de base)
- Programmation
Exigences linguistiques en anglais :
Si votre formation n'a pas été dispensée en anglais, vous devrez démontrer un niveau adéquat de maîtrise de l'anglais.
Exigences de candidature
L'application en ligne facilite le processus pour les étudiants potentiels. Nous vous conseillons de lire attentivement les instructions de candidature, les exigences et les délais du programme académique choisi.
La candidature comprend les documents suivants : un CV, deux lettres de recommandation, un rapport de score TOEFL/IELTS et une lettre de motivation. Les candidats qui n'ont pas de preuve de maîtrise de l'anglais peuvent passer le TOEFL ITP lors d'un week-end de sélection à Skoltech.
Processus de sélection
- Préparez votre portefeuille
Préparez vos documents de candidature à la sélection compétitive. - Soumettez votre candidature
Téléchargez vos documents dans le système de candidature et soumettez votre candidature. - Tests en ligne
Chaque candidat doit passer un test de profil en ligne. Vous serez informé par e-mail de la date et de l'heure précises de votre test. - Entrevues en personne (en ligne)
La dernière étape de sélection a lieu à Moscou. Vous devez réussir l'examen TOEFL ITP sur place ou présenter un certificat TOEFL valide et passer un entretien en personne. Des examens écrits supplémentaires peuvent être requis pour certains programmes pendant cette période (vous en serez informé à l'avance).
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Ce que disent nos étudiants
Julia Molchanova
BSc, Université d'État de Moscou → MSc, Skoltech → Développeur de jeux indépendants
"Le programme de science des données de Skoltech offre l'opportunité d'acquérir presque toutes les compétences nécessaires pour une carrière académique ou industrielle en apprentissage automatique. Alors que j'étudiais le même sujet auparavant, chez Skoltech, je suis devenu compétent dans les disciplines requises. La politique linguistique a considérablement amélioré mon anglais. Les activités dans une discipline plus large, telles que l'atelier d'innovation, peuvent en fait conduire à des résultats inattendus. J'ai essayé tellement de choses différentes pendant ces cours et j'ai développé un goût pour certaines d'entre elles. façon d'acquérir des connaissances uniques et d'avoir une perspective de vie différente."
Alfredo De La Fuente
BSc, Universidad Nacional de Ingenieria → MSc, Skoltech → Schlumberger Software Technology Innovation Center
"Je ne peux pas m'empêcher de sourire en me souvenant de ma période follement productive pendant le programme de maîtrise en science des données de Skoltech. S'adapter à un changement radical d'atmosphère (quittant le Pérou et un parcours universitaire différent) a certainement été un défi difficile. Cependant, l'impact de ce programme eu dans ma carrière, les amitiés incroyables acquises et l'exposition à de nombreuses opportunités en valaient la peine Dans l'ensemble, l'ensemble du cursus du programme Data Science m'a donné confiance et un large éventail de compétences pour aborder des projets d'apprentissage automatique à la fois d'un point de vue industriel et de recherche perspective. Sans aucun doute, l'un des meilleurs choix de ma vie."
À propos de l'école
Des questions
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