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Aperçu

Au fur et à mesure que les données s'accumulent dans de vastes secteurs de l'industrie et du milieu universitaire, nous voyons un besoin de spécialistes des données dotés de compétences pour aider à la prise de décision fondée sur les données. Par exemple, les entreprises utilisent des données pour déterminer la couverture d'assurance, prendre des décisions de marketing, offrir des recommandations aux clients et fournir des soins de santé plus efficaces. Un exemple célèbre du milieu universitaire est la détermination du boson de Higgs à partir de données simulées avec des méthodes d'apprentissage automatique.

Nous offrons une maîtrise en science des données qui couvre les bases de l'inférence statistique, l'apprentissage automatique, la visualisation de données, l'exploration de données et les méthodes de données volumineuses, autant d'éléments clés pour un chercheur expérimenté. Afin d'être sélectionné pour notre programme, nous avons besoin d'une formation de base en calcul, en algèbre linéaire, en probabilité, en programmation informatique, en structures de données et en algorithmes. Notre programme est réparti sur 30 crédits et contient des projets impliquant de grands ensembles de données, des méthodes de classification, la sélection de variables, et l'apprentissage en profondeur pour n'en nommer que quelques-uns.

Dans notre programme d'études, nous utilisons abondamment le langage de programmation Python et ses bibliothèques de données scientifiques, tout en proposant des outils tels que R pour l'analyse statistique, Tableau pour la visualisation des données et SQL pour les bases de données. Les étudiants travaillent sur des missions couvrant à la fois la théorie et les applications sur des données réelles avec le soutien du professeur et de l'assistant pédagogique.

Notre bureau des services aux carrières aide les étudiants à préparer leur curriculum vitae et à atteindre les entreprises qui ont besoin de spécialistes des données. Alors que les publications professionnelles comme Harvard Business Review ont écrit sur les perspectives lucratives de la science des données, une recherche sur le site Web de carrière Indeed.com pour «data science» révèle un nombre considérable d'opportunités dans la région du New Jersey et de New York.

Comme décrit dans le programme lié ci-dessous, le programme contient deux pistes: une piste de calcul et une piste de statistiques.

Conditions de diplôme

Les étudiants du programme Master in Data Science (MSDS) doivent réussir 30 crédits basés sur l'une des options suivantes:

  • Cours (30 crédits)
  • Cours (27 crédits) MS Project (3 crédits)
  • Cours (24 crédits) Thèse de MS (6 crédits)

Indépendamment de l'option choisie, tous les cours de base dans les voies respectives sont requis.

Au plus deux cours peuvent être choisis de l'extérieur de la piste respective avec l'approbation des codirecteurs de programme respectifs. Les étudiants en informatique sont autorisés au plus trois cours optionnels qui ne sont pas des cours de sciences informatiques. Statistiques les étudiants de piste sont autorisés au plus trois cours optionnels qui sont des cours non mathématiques.

Si un étudiant choisit l'option MS ou MS, le projet ou la thèse doit être lié à la science des données et doit être approuvé par l'un des codirecteurs du programme.

Le programme MSDS a des pistes de calcul et de statistiques que les étudiants doivent choisir à l'heure d'admission. Ces pistes ont différents cours de base, mais partagent les mêmes exigences d'admission et au choix.

Les étudiants peuvent choisir une option en dehors de la liste après l'approbation de leur conseiller respectif.

Programme enseigné dans l'établissement suivant :
Anglais

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Mis à jour le June 15, 2018
Ce cours est Sur le campus
Date de début
Sept. 2019
Duration
Deadline
Par lieux
Par date
Date de début
Sept. 2019
Date de fin
Date limite d'inscription

Sept. 2019

Location
Date limite d'inscription
Date de fin