Master of Science en science des données
Embry-Riddle Aeronautical University
Information clé
Emplacement du campus
Daytona Beach, États-Unis d'Amérique
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps, À temps partiel
Frais de scolarité
USD 1 563 / per credit *
Date limite d'inscription
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* par heure de crédit
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introduction
À l'ère de la révolution du big data, tirer des informations des données disponibles pour soutenir ou optimiser les décisions devient une nécessité dans les entreprises, les industries et les gouvernements. Le Master of Science in Data Science (MSDS) d'Embry-Riddle est conçu pour fournir aux étudiants les compétences pratiques dont ils ont besoin pour diriger l'industrie vers l'avenir. Que vous cherchiez à améliorer votre commercialisation dans les domaines de la sécurité, de la cybersécurité, des affaires, de la sécurité intérieure ou dans un domaine plus large, la fiche signalétique vous préparera à transformer des données omniprésentes en décisions fiables et exploitables en appliquant une combinaison de compréhension des données, de compétences analytiques et connaissance du domaine.
Les diplômés d'Embry-Riddle sont en demande dans l'aviation et l'aérospatiale, ainsi que dans les affaires, la cybersécurité, la sécurité intérieure, la sécurité, etc. Des cours interdisciplinaires, des professeurs de renommée mondiale et des laboratoires de pointe préparent les étudiants à travailler en collaboration et à utiliser les outils informatiques et analytiques les plus puissants pour relever les défis complexes d'aujourd'hui. Cinq pistes distinctes permettent aux étudiants de choisir leur spécialisation et de s'appuyer sur leurs connaissances actuelles. Les stages offrent la possibilité d'acquérir une expérience du monde réel en dehors de la salle de classe, et un projet de synthèse collaboratif donne accès à des ensembles de données du monde réel et permet aux étudiants de communiquer efficacement les résultats grâce à la visualisation des données.
À propos de la science des données sur le campus de Daytona Beach, Floride
Le programme de maîtrise ès sciences en science des données est conçu pour préparer les étudiants à utiliser les derniers outils de calcul et d'analyse pour résoudre les problèmes gourmands en données qui surviennent dans les entreprises, l'industrie ou le gouvernement. L'objectif est de fournir aux étudiants les connaissances et les compétences de la collecte de données, du prétraitement, de l'analyse, de la visualisation et de l'implication éthique associées à de grandes données hétérogènes issues des divers domaines du domaine.
Tous les cours de base du programme d'études sont basés sur des projets, ce qui permet une expérience pratique aboutissant à un projet final ou à un stage dans le domaine choisi par l'étudiant. Le programme offre la flexibilité aux étudiants de choisir l'une des cinq pistes (sécurité aérienne, affaires aéronautiques, calcul haute performance et Big Data, cybersécurité et sécurité intérieure) pour se spécialiser en fonction de leur intérêt.
Exigences et cours
Le programme de maîtrise ès sciences en science des données est conçu pour préparer les étudiants à utiliser les derniers outils de calcul et d'analyse pour résoudre les problèmes gourmands en données qui surviennent dans les entreprises, l'industrie ou le gouvernement. L'objectif est de fournir aux étudiants les connaissances et les compétences de la collecte de données, du prétraitement, de l'analyse, de la visualisation et de l'implication éthique associées à de grandes données hétérogènes issues des divers domaines du domaine.
Tous les cours de base du programme d'études sont basés sur des projets, ce qui permet une expérience pratique aboutissant à un projet final ou à un stage dans le domaine choisi par l'étudiant. Le programme offre la flexibilité aux étudiants de choisir l'une des cinq pistes (génie aérospatial, sécurité aérienne, affaires aéronautiques, cybersécurité, calcul haute performance et Big Data et sécurité intérieure) pour se spécialiser, en fonction de leur intérêt. Les étudiants doivent choisir la piste au début du deuxième semestre dans le programme.
Conditions de diplôme
Le programme comprend 15 crédits de cours obligatoires, avec 3 crédits supplémentaires de cours obligatoires spécifiques à la piste et 12 crédits de cours au choix et / ou de recherche de thèse.
Les cours de base fournissent la base des principes de la science des données et nécessitent un diplôme de premier cycle dans un domaine technique (un diplôme avec au moins quatre semestres de mathématiques de niveau collégial) pour la préparation. Les étudiants titulaires d'un diplôme de premier cycle non technique devront compléter des modules supplémentaires
Programme de base
- Base de données CS 540 et extraction de données
- MA 506 Probabilité et inférence statistique
- Exploration de données MA 540
- Visualisation des données MA 544
- Modélisation basée sur les données MA 615
Piste d'ingénierie aérospatiale
Cours obligatoires
- AE 514 Introduction à la méthode des éléments finis
- AE 516 Calcul de la dynamique des fluides aéronautiques
- Modélisation et simulation AE 523 de systèmes dynamiques linéaires
Sélectionnez l'une des options suivantes
- Cours facultatif d'ingénierie aérospatiale AE 5XX
- EP 501 Méthodes numériques pour les ingénieurs et les scientifiques
- MA 532 Algèbre linéaire numérique pour les ingénieurs
Piste d'affaires aéronautique
Cours obligatoire
- BA 612 Data Analytics for Aviation Business
Au choix - Sélectionnez 9 heures parmi les suivantes:
- ACC 517 Comptabilité pour la prise de décision
- BA 511 Recherche opérationnelle
- BA 523 économie avancée de l'aviation
- Systèmes d'optimisation et de simulation des compagnies aériennes BA 610
- BA 645 Exploitation et gestion de l'aéroport
- FIN 518
Circuit de sécurité aérienne
Cours obligatoire
- Analyse de données MSA 628 pour la sécurité aérienne
Au choix - Sélectionnez 9 heures parmi les suivantes:
- Applications MSA 516 dans la gestion des ressources de l'équipage
- MSA 545 Facteurs humains dans l'industrie aéronautique / aérospatiale
- Sécurité des systèmes aéronautiques / aérospatiaux MSA 611
- MSA 621 Gestion du programme de sécurité aérospatiale / aérospatiale
Piste de cybersécurité
Cours obligatoire
- CS 602 Big Data Analytics pour la cybersécurité
Au choix - Sélectionnez 9 heures parmi les suivantes:
- CS 525 Sujets actuels en cybersécurité
- Test d'exploitation et de pénétration du système CS 527
- Systèmes multi-agents CS 528
- CS 529 Sécurité informatique
- Évaluation de la sécurité du logiciel CS 532
- Cryptographie appliquée CS 538
Piste de la sécurité intérieure
Cours obligatoire
- HS 602 Data Analytics for Counterterrorism ou
- Analyse de données HS 604 pour SIG
Au choix - Sélectionnez 9 heures parmi les suivantes:
- MHSR 501 Internet, sécurité et gouvernance
- MHSR 510 Introduction à la sécurité humaine
- MHSR 520 Principes de la résolution des conflits internationaux
- Sécurité environnementale MHSR 530
- MHSR 540 Fondements de la résilience
- MSHR 615
Projet Capstone ou Thèse
- Projet de synthèse MA 680 Data Science
- Cours optionnel spécifique à la piste (thèse)
Calcul haute performance et suivi du Big Data
Cours obligatoire
- Calcul scientifique haute performance MA 553
Cours au choix - Sélectionnez 9 heures parmi les suivantes:
- MA 510 Principes de base de l'optimisation
- MA 605 Analyse de la qualité statistique
- MA 625 Computing pour la compression de données, le traitement de l'image et du signal
- MA 630 Réseaux complexes et applications
English Language Requirements
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