Master of Science en science des données appliquées

Utilisez les données pour mieux comprendre et résoudre des problèmes dans le monde réel.

Nous vivons à une époque où les données alimentent notre vie quotidienne, et les organisations de toutes formes et tailles utilisent des données pour piloter des processus de prise de décision critiques.

La collecte de ces données soulève des questions sur l'exactitude, la confidentialité, l'égalité et l'éthique. Son analyse nécessite une expertise analytique et technique approfondie. Et l'utiliser pour éclairer les décisions nécessite des compétences en communication et en gestion.

Ces compétences n'ont jamais été aussi demandées. En fait, Glassdoor a classé le data scientist comme le meilleur emploi au cours des cinq dernières années consécutives. Notre programme vous prépare à cette carrière enrichissante et est conçu pour les étudiants qui souhaitent acquérir une expertise en analyse de données, que vous ayez déjà une formation en technologie ou que vous entamiez une nouvelle carrière.

Au fur et à mesure que le domaine de la science des données s'est développé, des spécialités dans le domaine émergent. C'est pourquoi nous avons conçu trois pistes pour vous permettre de poursuivre une étude plus approfondie dans un aspect particulier du domaine. Choisissez d'approfondir les applications commerciales de la science des données grâce à la piste Data and Business Analytics. Concentrez-vous sur les données linguistiques non structurées avec la piste Language Analytics. Ou explorez la collecte de données et l'ingénierie des données avec la piste Data Pipelines and Platforms.

Quelle que soit la filière que vous choisissez, vous obtiendrez les compétences en science des données nécessaires pour avoir un impact sur n'importe quelle industrie. Complétez votre programme en un an seulement et voyez où votre diplôme peut vous mener.

Une communauté d'apprentissage dynamique.

Connectez-vous avec des leaders dans le domaine de la science des données, forgez des amitiés et des liens avec des pairs de votre secteur et gagnez un réseau à vie. La vie ici est active à l'intérieur et à l'extérieur de la salle de classe.

Approfondissez, explorez plus loin.

En plus d'acquérir une expérience pratique sur le terrain, vous aurez la possibilité de rejoindre un laboratoire de recherche ou de collaborer avec des professeurs sur leurs travaux universitaires. Votre concentration sur la science des données signifiera que vos compétences seront recherchées par presque toutes les équipes de recherche iSchool.

La même faculté et les mêmes cours, disponibles en ligne.

En tant que leaders de la technologie, nous enseignons en ligne depuis des décennies. Notre programme en ligne combine des cours hebdomadaires en direct, des cours multimédias et des exercices d'apprentissage en groupe collaboratif avec une plate-forme pour vous aider à cultiver des relations professionnelles durables avec des professeurs et des anciens élèves du monde entier.

Vous apprendrez de la même faculté et suivrez les mêmes cours que le programme sur le campus, et profiterez du même accès au réseau Orange une fois diplômé.

Curriculum

Le programme d'études ADS comprend 34 crédits et peut être complété en aussi peu qu'un an. Le programme combine un tronc primaire, un tronc secondaire (votre filière de science des données) et des cours au choix pour vous donner une base solide en science des données avec un objectif de votre choix.

Les 34 crédits sont répartis comme suit :

• Tronc primaire – 18 crédits
• Secondaire Core – 6 crédits d’une piste
  • Choisissez entre 3 pistes : Data and Business Analytics, Language Analytics et Data Pipelines and Platforms.
  • Cours au choix – 9 crédits
  • Choisissez n'importe quel cours parmi une filière supplémentaire pour 3 crédits ou un cours supplémentaire de leur propre filière pour 3 crédits.
  • Exigence de sortie – 1 crédit
  • Suivez un cours obligatoire d'un crédit dans lequel vous soumettez un portfolio personnel de projets démontrant la pleine compétence des résultats d'apprentissage à un panel de professeurs du programme.

Conditions du programme

Tronc primaire : 18 crédits

Le tronc principal de 18 crédits comprend des connaissances fondamentales en bases de données, en analyse de données et en analyse commerciale. Les étudiants suivront les cours dans un ordre qui leur permettra d'acquérir des connaissances et des compétences fondamentales en vue de travaux plus avancés.

• IST 659 - Concepts d'administration de données et gestion de bases de données 3 crédit(s)
• IST 687 - Introduction à la science des données 3 crédit(s)
• IST 707 - Apprentissage automatique appliqué 3 crédit(s)
• IST 718 - Big Data Analytics 3 crédit(s)
• IST 772 - Raisonnement quantitatif pour la science des données 3 crédit(s)
• SCM 651 - Business Analytics 3 crédits

Tronc secondaire : 6 crédits

Les étudiants sélectionnent 6 crédits parmi l'une des pistes ci-dessous.

IA

• IST 664 - Traitement du langage naturel 3 crédit(s)
• IST 691 - Deep Learning en pratique 3 crédit(s)
• IST 692 - IA responsable 3 crédit(s)

Données et analyses commerciales

• ACC 652 - Analyse comptable 3 crédits
• FIN 654 - Analyse financière 3 crédits
• MAR 653 - Analyse marketing 3 crédits
• MBC 638 - Analyse de données et prise de décision 3 crédits
• SCM 702 - Principes des sciences de gestion 3 crédit(s)

Pipelines et plateformes de données

• IST 652 - Scripting pour l'analyse de données 3 crédit(s)
• IST 722 - Entrepôt de données 3 crédit(s)
• IST 769 - Gestion avancée du Big Data 3 crédit(s)

Analyse linguistique

• IST 664 - Traitement du langage naturel 3 crédit(s)
• IST 736 - Exploration de textes 3 crédit(s)

Analyse visuelle

• IST 719 - Visualisation de l'information 3 crédit(s)
• IST 737 - Tableaux de bord d'analyse visuelle 3 crédit(s)

Cours au choix : 9 crédits

Les étudiants peuvent également choisir n'importe quel cours d'une filière différente pour trois crédits, un cours supplémentaire dans la filière choisie si disponible, ou n'importe quel cours de la liste ci-dessous.

• IST 615 - Gestion du cloud 3 crédit(s)
• IST 618 - Politique d'information 3 crédit(s)
• IST 623 - Introduction à la sécurité de l'information 3 crédit(s)
• IST 644 - Gestion de projets de science des données 3 crédit(s)
• IST 974 - Stage en science des données appliquée 3 crédit(s)
• MAS 766 - Modèles statistiques linéaires I : modèles de régression 3 crédit(s)
• MAS 777 - Modélisation et analyse de séries chronologiques 3 crédit(s)

Condition de sortie : 1 crédit

• IST 782 - Portfolio de science des données appliquée 1 crédit(s)

Total des crédits requis : 34

Crédits de transfert

6 crédits dans des cours connexes peuvent être transférés d'autres universités avec l'approbation du directeur du programme.

Étude à temps partiel

Les citoyens américains et les non-citoyens disposant du visa approprié et/ou des autorisations d'immigration pour étudier à temps partiel peuvent poursuivre ce programme à temps partiel.

Progrès satisfaisants

Les étudiants doivent avoir une moyenne pondérée cumulative de 3,0 ou plus pour maintenir des progrès satisfaisants.

Remarques

Les cours sur le campus sont dispensés selon le format semestriel traditionnel dans lequel les étudiants suivent des cours aux semestres d'automne et de printemps, avec des stages optionnels en été. La taille des sections pour les cours sur le campus varie de 20 à 45 étudiants. Les cours en ligne sont dispensés à raison de quatre (4) démarrages par an, où les cours durent 11 semaines avec les heures de contact requises obtenues grâce à un mélange d'interactions de cours asynchrones et synchrones.

Résultats d'apprentissage

En tant que programme interdisciplinaire, la maîtrise en science des données appliquées offre aux étudiants la possibilité d'apprendre dans un large éventail de domaines liés à la science des données. Les étudiants qui réussissent dans notre programme seront en mesure de:

• Collectez, stockez et accédez aux données en identifiant et en exploitant les technologies applicables.
• Créez des informations exploitables dans divers contextes (par exemple, sociétaux, commerciaux, politiques), en utilisant les données et le cycle de vie complet de la science des données.
• Appliquez des modèles de visualisation et prédictifs pour aider à générer des informations exploitables.
• Utilisez des langages de programmation tels que R et Python pour prendre en charge la génération d'informations exploitables.
• Communiquez les informations obtenues via la visualisation et l'analyse à un large éventail de publics (y compris les sponsors de projet et les chefs d'équipe technique).
• Appliquer l'éthique dans le développement, l'utilisation et l'évaluation des données et des modèles prédictifs (par exemple, équité, parti pris, transparence, confidentialité).

Construisez votre expertise et votre CV.

Acquérir les compétences dont vous avez besoin pour réussir sur le marché du travail de la science des données. Nous travaillons avec des employeurs de premier plan comme Microsoft et EY pour nous assurer que notre programme est aligné sur ce qu'ils recherchent chez les candidats. Ici, vous vous engagerez dans des recherches et des applications concrètes de vos études qui renforceront votre expertise et votre CV.

• 81 753 $ Salaire de départ moyen de la classe de l'année dernière
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