Master of Science en analyse de données statistiques

Informations générales

Description du programme

Le contenu des cours

L'augmentation de la puissance informatique et le besoin professionnel d'extraire des informations objectives des données collectées ont conduit à des bases de données complexes. Dans le même temps, la science statistique est devenue une grande discipline dotée de méthodes et de techniques bien développées pour un large éventail de structures de données. Les connaissances obtenues à partir de données correctement analysées permettent de prévoir, d'ajuster et même d'optimiser les processus en fonction de preuves empiriques. D'autre part, une collecte et une analyse de données inefficaces ou incorrectes peuvent conduire à des conclusions inférieures ou trompeuses pouvant avoir des conséquences d'une portée considérable.

Par conséquent, les normes professionnelles et de recherche internationales dans divers domaines exigent une analyse de données de haute qualité, effectuée par des statisticiens qualifiés. Ce programme offre une formation intensive en méthodes statistiques modernes et en analyse de données à des scientifiques de divers domaines, notamment la biologie, la bio-informatique, l'économie et le marketing, les sciences de l'environnement et de la vie, l'ingénierie, les mathématiques et la physique, la psychologie et les sciences sociales…
Le programme vise à améliorer les compétences en résolution de problèmes et la prise de décision basée sur des preuves. Cela permettra aux scientifiques de jouer un rôle distinctement important dans leur domaine de compétence.

Structure du cours

Le programme propose une formation en méthodologie statistique moderne et en analyse de données à des scientifiques issus de domaines très variés: biologie, bioinformatique, économie et marketing, sciences de l'environnement et de la vie, ingénierie, mathématiques et physique, psychologie et sciences sociales. Cette formation complémentaire permet aux scientifiques de jouer un rôle important dans leur discipline.

Le programme (60 crédits) comprend des cours généraux obligatoires (12 crédits), des cours principaux (33 crédits) et un mémoire de maîtrise (15 crédits). Dans chaque cours, la théorie est étayée par des projets et des missions afin de développer des compétences d'analyse pratique de données. Il fournit ainsi une expérience pratique avec des données réelles. Le programme est considéré comme un programme d'un an à temps plein ou peut être étalé sur deux ans ou plus. Plusieurs cours sont donnés en soirée. Le programme permet aux étudiants de choisir entre deux majeures:

Science statistique majeure
Cette piste fournit une base solide de pensée statistique et de méthodologie, en mettant l’accent sur la compréhension et l’application de concepts statistiques et en reliant le monde de la statistique aux sciences empiriques. À partir d’une grande variété de cours au choix, dispensés par des conférences de différents domaines d’application, les étudiants peuvent composer un programme d’études qui correspond à leurs antécédents et à leurs intérêts. Les conférenciers sont des chercheurs actifs et participent à des projets avec l'industrie et la société. À travers les cours au choix, les étudiants sont formés aux méthodes statistiques modernes, en mettant l’accent sur les applications. Les diplômés de cette majeure sont des statisticiens complets.

Principales statistiques de calcul
Avec la génération croissante de jeux de données complexes et volumineux, les statisticiens doivent plus que jamais collaborer avec les gestionnaires de données et les informaticiens. Ils sont censés connaître les bases des bases de données, de la gestion des données et de l'accès aux données. De nombreuses entreprises demandent à leurs statisticiens d’implémenter du code pour effectuer des tâches très spécifiques d’analyse de données. Ce codage va au-delà des progiciels statistiques traditionnels et implique également d'autres langages de programmation modernes (R, SAS et Python). Les principales statistiques de calcul offrent un équilibre entre les cours axés sur les méthodes d’analyse de données statistiques, les bases de données et les compétences en programmation. La majeure est particulièrement destiné aux étudiants avec une bonne maîtrise de l'informatique et avec un bon sens de la pensée algorithmique. Au cours du second semestre, les étudiants terminent la thèse de maîtrise. La thèse de maîtrise offre aux étudiants l'occasion unique d'apprendre de première main d'un statisticien expérimenté sur l'application de la méthode statistique à la résolution de problèmes concrets. C'est un élément important du programme. Les étudiants rendent compte de leurs méthodes et de leurs résultats oralement et par écrit.

Perspectives de carrière

Les étudiants qui terminent avec succès le programme de maîtrise ont acquis un niveau avancé de connaissances statistiques et de compétences en analyse de données. Ils sont prêts à contribuer en tant qu'experts indépendants à une équipe multidisciplinaire qui conçoit, réalise, analyse et rend compte de la recherche scientifique appliquée. Il y a une forte demande dans l'industrie, les banques, les administrations publiques, les universités et les centres de recherche (tant le secteur à but lucratif que non lucratif).

Les maîtres sont formés pour traiter des problèmes pratiques de manière scientifique objective et pour obtenir un aperçu de la structure des données et du modèle sous-jacent. Nos maîtres ont été encouragés à penser de manière critique et à résoudre les problèmes avec créativité.
Les compétences informatiques, la flexibilité, l'efficacité et une attitude positive à l'égard de l'apprentissage tout au long de la vie sont des qualités importantes et indispensables à une carrière réussie.
Plus d'informations: http://www.mastat.ugent.be
Mis à jour le Mars 2020

À propos de l'établissement

The faculty of Science is very diverse. Researchers within the faculty focus on the study of the smallest and the largest in the universe, the living and non-living matter, seeking knowledge on the mo ... Continuer

The faculty of Science is very diverse. Researchers within the faculty focus on the study of the smallest and the largest in the universe, the living and non-living matter, seeking knowledge on the most fundamental level or developing high-tech applications. This diversity is reflected in the educational programs of the faculty. Réduire