Master of Science en analyse commerciale
The University of Texas at Dallas
Information clé
Emplacement du campus
Richardson, États-Unis d'Amérique
Langues
Anglais
Format d'étude
Apprentissage à distance, Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
USD 18 276 / per semester
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
May 2024
introduction
Les employeurs ont besoin de personnes qualifiées capables de traduire le Big Data en recommandations pour des actions rentables. Une étude menée par Gallup indique que, d'ici 2021, 69% des employeurs s'attendent à ce que les candidats aient des compétences en science des données et en analyse, mais dans le même temps, les collèges signalent qu'il y a beaucoup moins de diplômés qui apprennent ces compétences. Une autre étude du McKinsey Global Institute a prédit un déficit de main-d'œuvre de 1,5 million de gestionnaires et d'analystes ayant les connaissances nécessaires pour déchiffrer et traduire les modèles de données pour la prise de décision. Ces pénuries signifient plus d'opportunités pour les étudiants capables de gérer et d'analyser les données.
Le Master of Science in Business Analytics comprend un ensemble de cours de base et un ensemble de cours au choix organisés en pistes: analyse comptable, science des données, analyse décisionnelle et opérationnelle, analyse financière, analyse de la santé, informatique pour l'analyse et analyse marketing. En plus d'enseigner les concepts de base de l'analyse, le diplôme couvre des outils tels que SAS, R, Python, Hadoop, Stata et Tableau. Il s'agit d'un programme désigné STEM.
Pour les étudiants qui ne peuvent pas assister aux cours sur le campus, le programme est disponible en ligne pour impliquer les étudiants n'importe où en se concentrant sur la science des données. Dans ce programme, la piste Data Science est proposée dans un format en ligne.
Des options de cohorte sont également disponibles pour aider à créer une expérience de collaboration dans laquelle les étudiants suivent tous les cours ensemble en tant que cohorte. Les étudiants peuvent sélectionner une piste de cohorte en science des données ou en analyse comptable.
Un programme flexible est également disponible pour donner aux étudiants la flexibilité de terminer le programme à leur propre rythme. Cela permet également aux étudiants de choisir des cours et d'acquérir des connaissances pour saisir des opportunités dans plusieurs spécialisations en analyse d'entreprise.
Admissions
Curriculum
Conditions de diplôme
Le Master of Science in Business Analytics (MS BUAN) est un programme de 36 crédits de semestre STEM (Science, Technologie, Ingénierie et Mathématiques) qui offre aux étudiants une large base dans le domaine de l'analyse commerciale et de la science des données. Le programme prépare les étudiants aux professions de la science des données, du big data et de l'espace analytique. Les cours de base sont conçus pour fournir la base des outils et des techniques à utiliser dans le domaine de l'analyse, tandis que les cours au choix permettent l'application commerciale des techniques de base en comptabilité, finance, cybersécurité, santé, informatique, marketing, médias sociaux et opérations. . Le programme propose deux options:
- Le programme Flex permet aux étudiants la flexibilité de terminer le programme à leur propre rythme et d'adapter leur diplôme en vue d'objectifs de carrière spécifiques en sélectionnant des cours au choix dans divers domaines, notamment la comptabilité, la finance, la santé, l'informatique, le marketing et les opérations. Le but du programme est de doter les étudiants des outils techniques et des compétences professionnelles en communication nécessaires pour pratiquer l'analyse commerciale. Plusieurs pistes optionnelles sont proposées dans le programme Flex. L'admission au programme a lieu aux semestres d'automne, de printemps et d'été.
- Le programme de cohorte est un programme de deux ans dans lequel les étudiants suivent tous les cours ensemble en tant que cohorte. Il est conçu pour que les étudiants de divers horizons acquièrent des connaissances afin de saisir des opportunités dans l'analyse commerciale. Le but du programme est de développer des leaders efficaces en analyse commerciale. Les étudiants peuvent compléter la piste d'analyse comptable ou la piste de science des données. La piste d'analyse comptable est offerte dans un programme de cohorte en face à face sur le campus, tandis que la piste de science des données peut être complétée dans un programme de cohorte en face à face sur le campus ou dans un programme de cohorte en ligne. Des frais de scolarité, des frais et des conditions d'admission spéciaux s'appliquent et le programme est entièrement pris en charge par les frais de scolarité / frais des participants. L'admission au programme a lieu aux semestres d'automne, de printemps et d'été.
Pour postuler à ce programme d'études, un diplôme de premier cycle est requis (toutes les majors sont considérées). Les étudiants doivent maintenir une moyenne pondérée cumulative (GPA) de 3,0 dans les deux cours de base et dans tous les cours d'études supérieures suivis dans le programme d'études, à l'exclusion des prérequis du programme pour se qualifier pour le diplôme de maîtrise. Après avoir complété 18 heures de crédit, un étudiant doit réussir un stage ou un stage.
Conditions préalables
Les étudiants poursuivant le programme de maîtrise ès sciences en analyse d'affaires sont tenus de suivre une heure de crédit semestrielle du cours de développement professionnel MAS 6102. De plus, une connaissance du calcul est requise et les étudiants qui n'ont pas terminé un cours de calcul de premier cycle peuvent satisfaire aux conditions préalables en complétant OPRE 6303 Quantitative Foundations of Business. Le crédit du diplôme n'est pas obtenu pour les conditions préalables du programme, cependant, la note obtenue dans les conditions préalables sera prise en compte dans la moyenne pondérée cumulative (MPC) de l'étudiant. Toutes les conditions préalables du programme doivent être satisfaites au cours du premier semestre d'études supérieures en tant qu'étudiant en quête d'un diplôme.
Exigences du cours
Cours de base: 18 heures de crédit par semestre
- BUAN 6312 Économétrie appliquée et analyse des séries chronologiques
- Base de données BUAN 6320 pour l'analyse d'entreprise
- BUAN 6324 Business Analytics avec SAS
- ou BUAN 6356 Business Analytics avec R
- BUAN 6337 Analyse prédictive avec SAS
- BUAN 6398 Analyse normative
- BUAN 6359 Statistiques avancées pour la science des données
Cours au choix: 18 heures de crédit par semestre
Les étudiants peuvent choisir n'importe quel cours avec un préfixe BUAN, à l'exclusion des cours de base BUAN, ou tout cours d'une ou plusieurs pistes dans les domaines suivants pour acquérir des connaissances approfondies dans un domaine spécifique de l'industrie. Les étudiants peuvent également remplacer jusqu'à six cours de niveau de maîtrise en heures de crédit par semestre à partir de tout cours / préfixe sans restriction offert dans JSOM.
- Stage BUAN 6009 Business Analytics (obligatoire) *
Piste d'analyse comptable
- ACCT 6301 Comptabilité financière
- ou ACCT 6330 Comptabilité financière intermédiaire I
- ACCT 6336 Audit des technologies de l'information et gestion des risques
- ACCT 6343 Systèmes d'information comptable
- ACCT 6344 Analyse des états financiers
- ou ACCT 6332 Comptabilité financière intermédiaire II
- ACCT 6384 Revues analytiques à l'aide d'un logiciel d'audit
- ou ACCT 6334 Audit
- ACCT 6386 Gouvernance, gestion des risques et conformité (GRC)
Piste d'analyse de la cybersécurité
- Communications de données MIS 6316
- Principes de base de la cybersécurité MIS 6330
- MIS 6333 Forensics numériques et gestion des incidents
- MIS 6337 Audit des technologies de l'information et gestion des risques
- MIS 6343 Gestion avancée de la cybersécurité
- MIS 6348 Gouvernance numérique, risques et conformité
- MIS 6384 Préparation aux menaces de cybersécurité
Piste d'ingénierie des données
- Programmation BUAN 6340 pour la science des données
- BUAN 6345 Analytique hautes performances avec SAP
- BUAN 6346 Big Data
- BUAN 6347 Advanced Big Data Analytics
- MIS 6309 Entreposage de données d'entreprise
- Informatique en nuage MIS 6363
- Gestion avancée des données MIS 6383
Data Science Track
- BUAN 6335 Organisation pour les plates-formes d'analyse d'entreprise
- Programmation BUAN 6340 pour la science des données
- BUAN 6341 Apprentissage automatique appliqué
- BUAN 6342 Traitement du langage naturel appliqué
- BUAN 6346 Big Data
- BUAN 6357 Advanced Business Analytics avec R
- Visualisation des données MIS 6380
Analyse des décisions et des opérations
- Technologie et applications de la blockchain MIS 6398
- OPRE 6302 Gestion des opérations
- OPRE 6304 Analyse des opérations
- Modélisation et analyse des feuilles de calcul OPRE 6332
- OPRE 6335 Analyse des risques et des décisions
- OPRE 6377 Analyse de la demande et des revenus
- OPRE 6378 Stratégie de la chaîne d'approvisionnement
Piste d'analyse financière
- ACCT 6301 Comptabilité financière
- FIN 6301 Gestion financière
- FIN 6307 Méthodes mathématiques pour la finance
- FIN 6352 Modélisation financière pour l'évaluation
- FIN 6353 Modélisation financière pour l'analyse des investissements
- FIN 6360 Marchés des dérivés
- FIN 6368 Informations financières et analyse
- FIN 6382 Méthodes numériques et statistiques en finance
- FIN 6392 Technologie financière et blockchain
- Technologie et applications de la blockchain MIS 6398
Piste d'analyse de la santé
- HMGT 6320 Le système de santé américain
- HMGT 6323 Informatique de santé
- Gestion des opérations de santé HMGT 6325
- Applications de dossiers de santé électroniques HMGT 6327
- Analyse de la santé HMGT 6334
- BUAN 6335 Organisation pour les plates-formes d'analyse d'entreprise
Suivi d'analyse marketing
- Gestion du marketing MKT 6301
- MKT 6309 Analyse et recherche de données marketing
- Analyse des prix MKT 6336
- MKT 6338 Gestion de la relation client avec Salesforce
- ou MKT 6341 Automatisation du marketing et gestion de campagne
- MKT 6342 Développement des connaissances client marketing
- MKT 6343 Marketing et perspectives sur les réseaux sociaux
- Projet d'analyse marketing MKT 6347
- Écosystème MKT 6349 MarTech
- MKT 6352 Analyses et analyses Web marketing
- MKT 6353 Analyses et informations client
Piste d'analyse des médias sociaux
- BUAN 6335 Organisation pour les plates-formes d'analyse d'entreprise
- Programmation BUAN 6340 pour la science des données
- BUAN 6341 Apprentissage automatique appliqué
- BUAN 6392 Analyse causale et tests A / B
- MIS 6334 Advanced Business Analytics avec SAS
- Analyse Web MIS 6344
- MIS 6373 Entreprise de médias sociaux
- Gestion de la relation client MIS 6378 avec Salesforce
- Visualisation des données MIS 6380
* Les étudiants peuvent utiliser le BUAN 6009 uniquement pour leur premier stage et tout stage supplémentaire doit être effectué en tant que BUAN 6V98 (3 heures de crédit semestre maximum). Les étudiants peuvent également remplacer BUAN 6009 par BUAN 6V98 ou BUAN 6390 pour remplir les conditions de stage.
Opportunités de carrière
Les diplômés du programme recherchent des postes tels que data scientist, ingénieur de données, analyste de données, analyste de business intelligence, ingénieur de business intelligence, consultant en business intelligence, ingénieur de big data, analyste de risque, analyste de fraude, analyste de tarification, analyste d'affaires stratégique et analyste marketing.
English Language Requirements
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