MS in Business Analytics est conçu pour les étudiants et les professionnels ayant une formation en informatique, en statistique et en mathématiques qui souhaitent maîtriser l’analyse commerciale, telle que l’intelligence d’affaires et l’analyse des données volumineuses.

Les étudiants de ce programme développeront des connaissances approfondies et des compétences spécialisées en Python / R, base de données, entreposage de données, exploration de données, exploration de texte et analyse Web, analyse de données volumineuses (Hadoop, MapReduce, Pig, Hive, etc.) et optimisé. la prise de décision. Le programme permettra également aux étudiants de mieux comprendre l’analyse d’entreprise grâce au prisme de sa mise en œuvre et de son utilisation dans divers domaines fonctionnels de l’entreprise.

Faits saillants du programme

  • Type de diplôme conféré: Master of Science
  • Nombre de cours: 10-12
  • Durée du programme: Flexible, 12-48 mois

Objectifs du programme

Fournir une expérience pratique et une étude approfondie d'importants sujets d'analyse, notamment la gestion de base de données, l'entreposage de données, l'exploration de données, les technologies de données volumineuses telles que Hadoop, MapReduce, Hive, Pig et HBase, ainsi que l'analyse prédictive et normative ainsi que les logiciels courants analytique.

Offrez aux étudiants la possibilité d’appliquer l’analyse commerciale à diverses fonctions de l’entreprise, notamment le marketing, les finances, les ressources humaines, la gestion des opérations et de la chaîne d’approvisionnement, etc.

Qui devrait être présent

  • Professionnels et étudiants intéressés par un programme d'analyse d'entreprise accrédité de haute qualité.
  • Les professionnels et les étudiants qui souhaitent poursuivre une carrière dans les domaines de l'analyse commerciale, de l'informatique décisionnelle, de l'analyse de données volumineuses et de la science des données.
  • Les professionnels et les étudiants qui souhaitent devenir des gestionnaires analysent régulièrement le Big Data et prennent des décisions en fonction de leurs conclusions.
  • Professionnels et étudiants ayant une solide expérience en programmation informatique, en mathématiques et en statistiques.

Résumé du programme

  • Type de diplôme conféré: Master of Science
  • Nombre de cours: 10-12
  • Durée du programme: Flexible, 12-48 mois

Ce que vous apprendrez

Les étudiants inscrits au programme acquerront des connaissances approfondies et des compétences spécialisées en Python / R, en bases de données, en stockage de données, en exploration de données, en visualisation de données, en analyse de texte et en analyse de médias sociaux, les technologies Big Data (Hadoop, MapReduce, HBase, Pig, Hive, etc.). etc.), apprentissage en profondeur et prise de décision optimisée. Le programme permettra également aux étudiants de mieux comprendre l’analyse commerciale grâce à ses applications dans divers domaines fonctionnels de l’entreprise.

Conditions d'admission

MS Business Analytics est ouvert aux étudiants titulaires d'un baccalauréat avec une solide expérience en programmation quantitative et informatique issue d'un collège ou d'une université accrédité.

Chaque candidat est évalué sur la base de:

  • Maîtrise démontrée de l'algèbre universitaire, des statistiques et de la programmation orientée objet avec une note «C» ou supérieure dans les cours pertinents moins de sept ans après le début du programme.
  • Diplôme de premier cycle avec au moins 2,5 Grade Point Average (ou équivalent).
  • Classements de centiles acceptables dans la section verbale et quantitative de GRE ou GMAT. Aucune préférence pour un test sur l'autre.
  • Pour les étudiants internationaux: preuve démontrée de la maîtrise de l'anglais, par exemple, score TOEFL de 550 (basé sur du papier), 213 (basé sur l'ordinateur) ou 79 (basé sur Internet), ou IELTS de 6,5 ou plus.

Remarque: l'admission au programme est sélective. Répondre aux exigences minimales ne garantit pas l'admission au programme.

Conditions de diplôme

Pour être éligible au MS en Business Analytics, vous devez avoir atteint le niveau avancé de candidature (voir Informations sur les diplômes d'études supérieures dans le catalogue de l'université Cal State East Bay) et avoir complété des unités de 30 semestres répondant aux critères suivants:

  • Tous ont une note de cours de "C" ou mieux.
  • Avoir une moyenne pondérée de 3,0 (minimum) combinée dans toutes les unités prises pour satisfaire aux exigences du programme d'études de l'étudiant.
  • Ne pas avoir plus de 20 unités pour une extension et / ou un transfert de crédit (toute extension et / ou transfert de crédit doit être approuvé par le programme et / ou les cours suivis avec le statut "Non classé après le Baccalauréat".
  • Toutes les unités acquises au cours des cinq années précédant immédiatement l’achèvement des exigences du diplôme.
  • Avoir complété un programme d'études satisfaisant.

Perspectives d'emploi

À la fin du programme, les étudiants seront en mesure de chercher un emploi dans un large éventail d’industries, notamment en tant qu’analyste commercial, analyste / consultant en données et informaticien.

Le programme dispose d'un conseil consultatif chargé d'aider le corps professoral MSBA en ce qui concerne la promotion du programme, les possibilités de stage et le placement.

Les étudiants internationaux peuvent également bénéficier du programme étant reconnu en tant que programme STEM (sciences, technologie, génie

Programme enseigné dans l'établissement suivant :
Anglais
California State University, East Bay

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Mis à jour le February 14, 2019
Ce cours est Sur le campus, Études à la fois en ligne et sur site
Date de début
Janv. 22, 2020
Duration
12 - 24 mois
Temps partiel
À temps plein
Prix
20,406 USD
Deadline
Oct. 1, 2019
Applications accepted for Fall and Spring semesters.
Par lieux
Par date
Date de début
Janv. 22, 2020
Date de fin
Date limite d'inscription
Oct. 1, 2019
Applications accepted for Fall and Spring semesters.

Janv. 22, 2020

Location
Date limite d'inscription
Oct. 1, 2019
Applications accepted for Fall and Spring semesters.
Date de fin