Master of Science en Machine Learning

Informations générales

Description du programme

Master of Science en Machine Learning

À la fin des exigences du programme, le diplômé sera capable de:

  1. Présentez une compréhension hautement spécialisée du pipeline d’apprentissage automatique moderne: données, modèles, principes algorithmiques et données empiriques.
  2. Acquérir des compétences avancées en pré-traitement des données et en utilisant divers outils d'exploration et de visualisation.
  3. Démontrer une conscience critique des capacités et des limites des différentes formes d'algorithmes d'apprentissage.
  4. Obtenez des capacités avancées d'analyse critique, d'évaluation et d'amélioration continue des performances des algorithmes d'apprentissage.
  5. Acquérir des capacités avancées pour analyser les propriétés de calcul et statistiques des algorithmes d'apprentissage avancés et leurs performances.
  6. Acquérir une expertise dans l'utilisation et le déploiement d'outils de programmation pertinents pour l'apprentissage automatique pour une variété de problèmes d'apprentissage automatique complexes.
  7. Développez des compétences avancées en résolution de problèmes en appliquant de manière indépendante des méthodes d'apprentissage automatique à plusieurs problèmes complexes et démontrez votre expertise en matière de traitement de l'ambiguïté dans un énoncé de problème.
  8. Appliquez des compétences sophistiquées en initiant, en gérant et en complétant plusieurs rapports de projet et critiques sur diverses méthodes d'apprentissage automatique, qui démontrent la compréhension des experts, l'auto-évaluation et des compétences avancées en matière de communication d'idées extrêmement complexes.

Le diplôme minimum requis pour le programme de maîtrise en sciences en apprentissage automatique est de 35 crédits, répartis comme suit:

  • Cours de base: 4 cours (15 heures de crédit)
  • Cours au choix: 2 cours (8 crédits)
  • Thèse de recherche: 1 cours (12 heures de crédit)

122037_pexels-photo-2081166.jpeg

Des cours de base

MSc in Machine Learning est principalement un diplôme basé sur la recherche. L'objectif du cours est de donner aux étudiants les compétences nécessaires pour qu'ils puissent mener à bien leur projet de recherche (thèse). Les étudiants sont tenus de suivre COM701, en tant que cours obligatoire. Ils peuvent sélectionner trois cours principaux parmi un groupe de concentration de six personnes dans la liste ci-dessous:

Code Titre de cours Des heures de credit
COM701 Recherche, communication et diffusion 3
ML701 Apprentissage machine 4
ML702 Apprentissage automatique avancé 4
ML703 Inférence probabiliste et statistique 4
MTH701 Fondements mathématiques pour l'intelligence artificielle 4
AI701 Intelligence artificielle 4
AI702 L'apprentissage en profondeur 4

Cours au choix

Les étudiants choisiront un minimum de deux cours au choix, avec un total de huit (ou plus) crédits d'heures (CH) parmi une liste de cours au choix disponibles en fonction de l'intérêt, de la thèse de recherche proposée et des perspectives de carrière, en consultation avec leur groupe de supervision. Les cours à option disponibles pour la maîtrise en apprentissage automatique sont répertoriés dans le tableau ci-dessous:

Code Titre de cours Des heures de credit
MTH702 Optimisation 4
CS701 Programmation Avancée 4
CS702 Structures de données et algorithmes 4
DS701 Data Mining 4
DS702 Big Data Processing 4
CV701 Vision humaine et informatique 4
CV702 Géométrie pour la vision par ordinateur 4
CV703 Reconnaissance et détection d'objets visuels 4
NLP701 Traitement du langage naturel 4
NLP702 Traitement avancé du langage naturel 4
NLP703 Traitement de la parole 4
ML704 Paradigmes d'apprentissage automatique 4
ML705 Sujets dans l'apprentissage automatique avancé 4
ML706 Inférence statistique et probabiliste avancée 4
HC701 Imagerie médicale: physique et analyse 4

Thèse de recherche

La recherche en thèse de maîtrise expose les étudiants à un problème de recherche non résolu, dans lequel ils doivent proposer de nouvelles solutions et contribuer à la masse de connaissances. Les étudiants poursuivent une étude indépendante sous la direction d'un groupe de supervision pendant une période d'un an.

Code Titre de cours Des heures de credit
ML699 Mémoire de recherche 12
Mis à jour le Oct. 2019

À propos de l'établissement

The Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) in Abu Dhabi, is a graduate-level, research-based academic institution that offers specialized degree programs for local and intern ... Continuer

The Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) in Abu Dhabi, is a graduate-level, research-based academic institution that offers specialized degree programs for local and international students in the field of Artificial Intelligence. The MBZUAI aims to support the advancement of scientific research, development, transfer, and use of Artificial Intelligence through the introduction of MSc and Ph.D. programs that allow students to fulfill their intellectual potential in a state-of-the-art environment. The goal of the MBZUAI is to achieve academic and research excellence at the local, regional and international level, helping its students succeed in their career and leverage their acquired knowledge to tackle some of the greatest challenges of our time. Réduire