Master of Science en Data Analytics et Business Intelligence stratégique

Informations générales

Description du programme

Le College of Management (COM) de LIU Post propose un nouveau programme de maîtrise ès sciences spécialisé en analytique de données et en intelligence stratégique (MDA), doté de 30 crédits, avec une combinaison de cours de science des données, d'informatique et de gestion pour préparer les étudiants au demande dans les industries pour des gestionnaires et des scientifiques spécialisés dans les données possédant de solides connaissances commerciales et des compétences analytiques.

Le programme MDA est conçu pour les diplômés récents ou les professionnels actifs en début ou en milieu de carrière. L'étudiant idéal doit posséder des connaissances et compétences informatiques et quantitatives de base, acquises dans le cadre de cours ou d'expérience professionnelle, et être très motivé pour apprendre à gérer les données en tant qu'atout stratégique et à appliquer des méthodes informatiques et analytiques pour prendre des décisions commerciales reposant sur des données.

Le programme est un programme de diplôme désigné STEM , qui permet aux étudiants internationaux éligibles de demander une prolongation de 24 mois de l'OPT STEM après leur OPT initiale.112937_112911_LIUPostHumanitiesHall2.jpg

Conditions d'admission

Chaque candidat doit soumettre les éléments suivants pour l’admission:

  • Postuler aujourd'hui!
  • Un CV actuel pouvant aller jusqu'à deux pages
  • Une déclaration personnelle qui explique la raison pour laquelle le candidat cherche à obtenir le diplôme de MDA et ses aspirations professionnelles
  • Un baccalauréat en majeure avec une MPC minimale de 2,75 (les candidats dans leur dernière année du programme de premier cycle peuvent postuler, mais l'acceptation sera subordonnée à la présentation du relevé de notes final et à la réception du baccalauréat).
  • Relevé de notes officiel du premier cycle et des études supérieures
  • Deux lettres de recommandation professionnelles et / ou académiques qui traitent des réalisations et du potentiel académiques et / ou professionnels du candidat et de sa capacité à suivre un programme d'études supérieures quantitatif
  • Aucun score GMAT ou GRE n’est requis pour le moment. Toutefois, la préférence en matière d’admission sera accordée à ceux qui soumettent ces résultats.
  • Les candidats ayant au moins deux ans d'expérience de travail à temps plein ou un autre diplôme de deuxième cycle avec une formation quantitative importante auront également la préférence sur ceux qui n'ont pas soumis de scores GMAT ou GRE.
  • Les candidats internationaux qui n'ont pas suivi la totalité de leurs études de premier cycle dans un pays anglophone doivent soumettre leurs résultats officiels, soit du TOEFL (75 ou plus), soit du IELTS (6,0 ou plus). Ceux qui ont obtenu un diplôme d'études supérieures aux États-Unis peuvent demander une dérogation au TOEFL / IELTS en adressant une demande au directeur du programme.
  • Frais de dossier non remboursables

Curriculum

Le programme fournit aux étudiants des méthodes analytiques fondamentales axées sur les données et des compétences pour interpréter et présenter des données numériques et produire des informations pratiques et significatives sur les clients, les produits, les services et les marchés, susceptibles de déboucher sur de meilleures décisions commerciales, des modèles commerciaux innovants et des avantages concurrentiels durables.

Vers la fin du programme, les étudiants auront l’occasion d’appliquer les connaissances acquises en classe à des problèmes réels d’analyse de données dans le cadre du cours requis du stage Global Capstone Action Learning.

À la fin du programme, les étudiants doivent développer des connaissances appliquées et une compréhension interdisciplinaire des actifs de données, de la collecte de données, de la gestion de données, de la communication de données, de la visualisation de données, de l'exploration de données, de l'apprentissage automatique, de la sécurité des données, de la confidentialité des informations et de la business intelligence dans les secteurs d'activités conseil, comptabilité, finance, marketing, informatique, chaîne logistique et logistique, jeux, sports, mode ou santé.

Le programme se déroule sur le campus LIU Post avec des cours en soirée et le week-end. Les étudiants peuvent suivre la majorité des cours aux semestres d’automne et de printemps et effectuer le stage de synthèse nécessaire en analytique l’été suivant, avant l’obtention du diplôme.

Le programme offre des options à temps plein et à temps partiel. Les étudiants à temps plein peuvent compléter le programme en un an. Les étudiants à temps partiel peuvent étaler leurs études sur une période plus longue et terminer le programme en deux ans.

Cours de base:

  • Statistiques sur les entreprises (MDA 525, 3 crédits)

Des cours de base:

  • Fondements de la science des données avec R et Python (MDA 530, 3 crédits)
  • Gestion des données (MDA 610, 3 crédits)
  • Prise de décision et intelligence d'affaires basées sur les données (MDA 620, 3 crédits)
  • Introduction à l'analyse des données volumineuses et à l'apprentissage automatique (MDA 710, 3 crédits)
  • Protection des données et conformité aux réglementations (MDA 730, 3 crédits)

Cours de séminaire:

  • Applied Business Analytics (MDA 720, 3 crédits)

Au choix

Les étudiants suivent deux cours de deuxième cycle proposés par le COM (6 crédits) dans les programmes de deuxième cycle suivants:

  • MS en comptabilité
  • MBA / Global MBA
  • MS en systèmes d'information
  • MS en ingénierie de gestion

Cours Capstone:

  • Stage d'apprentissage global en action (MDA 821, 3 crédits)

Ce cours de synthèse, axé sur les carrières, offre aux étudiants de la dernière étape du programme une expérience pratique et approfondie sur le terrain de la collaboration avec des organisations professionnelles sur un projet réel d'analyse de données basé sur un contrat d'apprentissage approuvé par le directeur du programme et le mentor. chez l’hébergeur ou le sponsor, aux États-Unis ou à l’étranger. Chaque stage nécessite au moins un mois ou 100 heures sous la supervision d'un praticien de l'analyse de données sur site. À la fin du stage, l’étudiant préparera un rapport de projet Capstone substantiel concernant son expérience et donnera une présentation aux cadres invités et aux sponsors du programme.

Le programme MDA recherche des organisations de parrainage / d'accueil de stages dans le monde entier.112936_112910_humanitiesfountain.jpg

Perspectives de carrière

  • Dans son rapport d'enquête auprès des recruteurs d'entreprise 2017 , le GMAC (Graduate Management Admission Council) constate une tendance mondiale: 71% des employeurs prévoient recruter des candidats issus de programmes de master non traditionnels, parmi lesquels l'analyse de données figure en tête de liste. Les candidats titulaires d'une maîtrise en analyse de données sont le plus souvent recherchés par des employeurs américains et européens, ainsi que par des industriels, des employeurs des secteurs du conseil, de la finance, de la comptabilité et des soins de santé.
  • Dans son rapport de 2017 sur les 50 meilleurs emplois en Amérique , Glassdoor, l'un des plus grands sites de recrutement et de recrutement en ligne, Data Scientist est classé n ° 1 dans le pays, avec plus de 27 000 offres d'emploi et un salaire de base médian de 110 000 $. de Analytics Manager en n ° 5, d’Intelligence Intelligence en n ° 31 et de Business Intelligence Developer en N ° 47.
  • Selon le site Web de Glassdoor, en novembre 2017, le seul État de New York comptait plus de 3 000 offres d'emploi pour le titre de «Data Scientist», plus de 1 000 postes contenant les mots clés «business analyst» et plus de 600 postes liés à «data analyste."

Conseil consultatif

Des cadres, des représentants et des universitaires des institutions et organisations suivantes ont été invités à faire partie du conseil consultatif du programme:

  • 1-800-fleurs
  • AIG
  • Canon
  • CISCO
  • Laboratoire de Cold Spring Harbor
  • Fordham University
  • Google
  • KPMG
  • PWC
  • Wayfair
  • Université de l'Arizona

Nespola Scholars

Le COM et la Fondation Nespola, au nom de M. Richard Nespola, membre du conseil d'administration de LIU, ont créé le programme de boursiers Nespola afin d'offrir des bourses d'études au mérite assorties d'une récompense financière limitée aux candidats retenus du programme MDA.

Pour postuler aux bourses Nespola , le candidat doit:

  • Avoir été admis au programme MDA;
  • Avoir une moyenne cumulative de premier cycle d'au moins 3,0 (sur 4);
  • Soumettez une déclaration d’impact sous forme d’essai comportant un minimum de deux pages, un maximum de cinq pages et un maximum de 1 000 mots sur (1) l’impact de la transformation numérique (et l’analyse de données en particulier) sur l’un des secteurs suivants, et (2) le projet du candidat de poursuivre le sujet de recherche au cours de ses études dans le programme MDA:
    • Transport (y compris les services logistiques)
    • Enseignement supérieur (application de l'analyse de données au niveau collégial à des fins d'inscription et de rétention des étudiants en période de changement démographique)
    • Sports (applications d'analyse sportive)
    • Environnement (application des analyses environnementales dans les services climatologiques, les prévisions météorologiques, les catastrophes naturelles, les villes intelligentes, la croissance durable et les énergies renouvelables)
    • Recherche sur le cancer (application du big data analytics et du cloud computing à la recherche sur le cancer)

Le bénéficiaire de la bourse doit s'engager par écrit à s'inscrire au programme MDA. Avant d’obtenir son diplôme, le destinataire doit préparer un rapport de deux à cinq pages et présenter au syndic Nespola ses conclusions sur la transformation du secteur au moyen de l’analyse des données.

Les boursiers Nespola serviront d’étudiants ambassadeurs du programme MDA, représentant et promouvant le programme lors de divers événements étudiants et universitaires organisés par le COM et le LIU. Après avoir obtenu leur diplôme, les boursiers serviront également de mentors pour la prochaine promotion du programme de boursiers.

Le COM et le fiduciaire Nespola prendront des dispositions et fourniront aux boursiers Nespola des occasions de rencontrer des dirigeants de l’industrie et d’obtenir un mentorat pour leur carrière dans l’analyse de données.

Mis à jour le Mars 2019

À propos de l'établissement

Long Island University (L.I.U.) was founded in 1926 in Brooklyn, N.Y., under the guiding principle of educating and empowering men and women from all walks of life. L.I.U. has grown into one of the na ... Continuer

Long Island University (L.I.U.) was founded in 1926 in Brooklyn, N.Y., under the guiding principle of educating and empowering men and women from all walks of life. L.I.U. has grown into one of the nation’s largest private Universities and remains committed to the educational needs and interests of its diverse student body. L.I.U. offers more than 500 undergraduate, graduate, and doctoral degree programs and certificates, educating more than 20,000 students each year across multiple campuses. The University continuously strives to cultivate and expand academic, professional, artistic, and co-curricular opportunities. Réduire
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