Master of Science en Big Data et Business Analytics

Informations générales

En savoir plus sur ce programme sur le site internet de l'école

Description du programme

Un Master en Big Data et Business Analytics ouvre les portes!

L'objectif de ce programme est de fournir aux étudiants des compétences clés en Big Data et Business Analytics. Ce programme international est enseigné en anglais et est conçu pour rassembler des étudiants de divers horizons et cultures afin de faciliter les expériences d'apprentissage interculturelles.

Contenu du programme

Le programme comprend un large éventail de modules, tels que l'analyse, l'ingénierie des données, la gestion des données, la narration et la communication de données, la confidentialité, l'éthique et le droit international. L'objectif du cours Big Data et Business Analytics est d'apprendre à formuler les bonnes questions qui se posent dans un contexte d'entreprise spécifique, d'identifier et d'analyser les données requises, et enfin de relayer les résultats de l'analyse à l'entreprise dans un objectif mode. Les modules qui ont lieu à intervalles réguliers sont combinés avec un e-learning en ligne basé sur des chats en direct et un e-learning à votre rythme.

Focus pratique

Les connaissances théoriques acquises sont appliquées et améliorées dans une étude de cas qui devient de plus en plus complexe à chaque semestre. Pour répondre aux exigences de flexibilité des professionnels, les modules d'enseignement en classe qui ont lieu à intervalles réguliers au cours d'un week-end sont combinés avec un e-learning en ligne basé sur des chats en direct et un e-learning à votre rythme.128006_BigDataandBusinessAnalytics_M_Sc_Program.jpg

Tous les faits en un coup d'œil

  • Durée des études: 2 ans 90 ECTS (extra-professionnel) / 120 ECTS (à temps plein)
  • Début: 1er avril et 1er octobre
  • Conditions d'admission:
    • Baccalauréat reconnu (180 ECTS à temps plein ou 210 ECTS à temps partiel) en informatique ou dans des domaines connexes et un minimum d'un an d'expérience professionnelle qualifiée et pertinente.
    • Langue du cours: anglais, preuve d'anglais: IELTS 6.5 / TOEFL 80 ou autre preuve de compétence en anglais
  • Diplôme: Master of Science (M.Sc.)
  • Frais de scolarité:
  • 790 EUR par mois (à temps plein), 720 EUR par mois (à temps partiel)
  • Frais d'inscription uniques de 750 EUR ou 1 000 EUR pour les candidats des pays ayant des obligations de visa.

Structure du programme de master

Le programme est organisé en modules avec une charge de travail globale de 120 points de crédit pour les études à temps plein et 90 pour les études à temps partiel. Le cours comprend des conférences, des séminaires, des tutoriels et un travail de projet interdisciplinaire.128011_Skjermbilde2019-12-16kl.19.39.11.png

Le tableau est un aperçu de la structure générale du programme, début octobre, programme de 2 ans. Nous proposons un début avril avec une structure similaire.128013_Skjermbilde2019-12-16kl.19.41.26.png

Les perspectives de carrière

Le cours d'étude s'adresse à tous les spécialistes et cadres de l'entreprise responsables de la création de nouveaux domaines d'application et de la planification et de la mise en œuvre de projets dans le domaine du Big Data et de l'analyse commerciale, tels que:

  • Spécialistes diplômés en informatique, mathématiques ou ingénierie qui souhaitent approfondir leurs connaissances dans le domaine de l'analyse commerciale et / ou de l'analyse de Big Data et assumer la responsabilité personnelle de la planification et de la coordination de projets Big Data.
  • Analystes d'affaires ou spécialistes qui travaillent dans le domaine plus large de la "business intelligence" et souhaitent étendre leurs connaissances dans le domaine de l'ingénierie des mégadonnées, de la gestion des mégadonnées et / ou de l'analyse des mégadonnées et assumer la responsabilité de la planification et de la coordination des mégadonnées projets de données.

Comment s'inscrire

Notre programme de maîtrise en informatique débute chaque année le 1er avril et le 1er octobre. Nous attendons avec impatience de recevoir votre candidature, qui devrait inclure:

  • Un CV avec photo actuelle
  • Preuve de l'anglais: IELTS 6.5 / TOEFL 80 ou autre preuve de compétence en anglais
  • Copie certifiée des titres de compétences (p. Ex. Relevés de notes du secondaire, relevés de notes universitaires, tests de langue)
  • Preuve d'expérience de travail

En bref: le plus pour vous

Apprentissage unique

Le contenu du cours répond aux besoins actuels et futurs de toutes les industries modernes utilisant des systèmes d'information - des applications commerciales aux applications grand public. Le principe CORE garantit un haut niveau de connaissances, de compétences, d'expertise et de compétences clés.

Perspectives multiples

Vous terminez vos études avec un diplôme de "Master of Science". Cela vous permet non seulement de faire un doctorat ou d'accéder aux grades supérieurs de la fonction publique - mais cela ouvre également des domaines d'activité attractifs, mondiaux et diversifiés dans les entreprises.

Compétences interculturelles

Comportement commercial respectueux des différences culturelles, connaissance des relations commerciales et des marchés internationaux, maîtrise de deux langues étrangères - nous vous aidons à devenir mobile à l'échelle mondiale.

Big Data et Business Analytics à SRH University Heidelberg

Mis à jour le Mars 2020

À propos de l'établissement

As one of the oldest and largest private universities in Germany, we set the standard for education. We equip you with the knowledge you need for your future – hands-on, innovative and creative. For t ... Continuer

As one of the oldest and largest private universities in Germany, we set the standard for education. We equip you with the knowledge you need for your future – hands-on, innovative and creative. For this, close collaboration between our students and faculty is of particular importance. Our recipe for success: we offer new, hands-on degree programs, individual supervision and speedy placement in the job market. For our students, this means the best chances for a jumpstart into their career. Réduire