Aperçu

Marketing Data Science est une spécialisation du programme de master en économétrie et recherche opérationnelle. Cette étude pratique sur les méthodes économétriques d'analyse des données marketing afin de faciliter de meilleures stratégies marketing vous permet de devenir le spécialiste du marketing quantitatif et de vous placer à la pointe d'une carrière professionnelle réussie.

Marketing Data Science relie de nombreuses disciplines académiques, notamment les mathématiques, la statistique, l’économie et le marketing, et s’intéresse principalement à l’utilisation de la microéconomie, du comportement du consommateur et des techniques statistiques pour analyser des ensembles de données comportant plusieurs hiérarchies telles que le produit, la marque, la localisation, la distribution, etc. Les méthodes économétriques peuvent être utilisées pour analyser les parts de volume, les effets de publicité, les stratégies de vente, le comportement du consommateur, les programmes de fidélisation de la marque, la publicité à la télévision et sur les réseaux sociaux, et de nombreux autres sujets.

Programme d'études

Trois cours de base 6 CE (obligatoires):

  • Économétrie avancée
  • Économétrie multivariée
  • Modèles de séries chronologiques

Cinq cours de spécialisation (dont un obligatoire et 2 ou 3 à option):

  • Stratégie de marketing
  • Ingénierie des données à grande échelle
  • Systèmes de traitement de données Web
  • Marque et publicité
  • Cas de données marketing (obligatoire)

Un cours au choix de 6 EC (ou un cours de spécialisation supplémentaire):

  • Marketing numérique et technologie
  • Systèmes d'information géographique
  • Economie régionale et urbaine
  • Economie des transports
  • Big Data Analytics dans les systèmes d'information géographique
  • Big Data Analytics
  • Techniques d'exploration de données

Thesis (18 EC): étude approfondie sur un sujet complexe en économétrie mettant l'accent sur la théorie, la méthodologie ou l'informatique.

Les perspectives de carrière

Les placements typiques incluent:

Doctorant, analyste Customer Intelligence, analyste quantitatif, modéliste marketing, consultant en analyse de données, chercheur statistique, analyste quantitatif en marketing, chercheur quantitatif, analyste de données, formateur en méthodes quantitatives, scientifique, consultant en gestion des ventes, statisticien, analyste quantitatif des ventes, etc. .

Pourquoi VU Amsterdam ?

Le programme peut être caractérisé comme suit:

Un programme qui améliorera vos compétences analytiques, investira dans vos connaissances quantitatives, vous apprendra à concevoir et à appliquer des méthodes économétriques dans un contexte marketing et élargira vos horizons quantitatifs.

Un programme qui vous apprendra comment analyser des données marketing, comment utiliser des outils statistiques pour des questions de marché pertinentes pour le marché, la publicité et la vie d'un produit, comment aborder des problèmes de données volumineuses, comment interpréter des résultats quantitatifs, comment présenter les résultats d'un économétrique analyse, comment déduire des conclusions et prendre des décisions marketing à partir d’une analyse quantitative.

Un programme qui vous apprendra à jouer un rôle de premier plan en aidant les autres à comprendre et à utiliser des méthodes quantitatives en marketing.

Admission avec un diplôme international

Nous accueillons des étudiants motivés et ambitieux qui souhaitent faire progresser leurs connaissances en économétrie et dans des domaines connexes et qui sont conscients de leur rôle dans la société. Pour réussir ce programme, vous aurez besoin d’une base solide en mathématiques, statistiques et économétrie. Nous espérons en particulier avoir suivi des cours de mathématiques (calcul, analyse), de probabilités, de statistiques mathématiques et d'économétrie. Des connaissances de base en programmation informatique sont également requises.

Conditions d'admission

La filière économétrie du programme de master en économétrie et recherche opérationnelle, avec spécialisations en théorie économétrique, économétrie financière, marketing empirique et économie quantitative, est ouverte aux étudiants titulaires d'un baccalauréat universitaire offrant une connaissance approfondie en mathématiques (analyse, calcul), en probabilité , statistique (mathématique), économétrie et programmation informatique. Vous devez avoir terminé avec succès des cours et étudié la littérature liée au noyau de ce programme, qui est basé sur les livres suivants.

Mathématiques:

  • Calculs précoces transcendantaux, James Stewart, Cengage Learning, International Metric Edition - 7ème édition, 2011.
  • Algèbre linéaire et ses applications, David C. Lay, Steven R. Lay et Judi J. McDonald, Pearson Education, 5e édition, 2016.

Probabilité:

  • Un premier cours sur les probabilités, Seldon M. Ross, Pearson Education, 9e édition, 2013.
  • Notions fondamentales de probabilité, avec processus stochastiques, Saeed Ghahramani, CRC Press, Taylor and Francis Group, 3e édition, 2016.

Statistiques mathématiques:

  • Inférence statistique, George Casella et Roger L. Berger, Cengage Learning, 2008.

Econométrie d'introduction

  • Introduction to Econometrics, James H. Stock et Mark W. Watson, Pearson Education, 3e édition, 2014.
  • Économétrie d'introduction: une approche moderne, Jeffrey M. Wooldridge, Cengage Learning, 2013.

Econométrie intermédiaire

  • Guide de l'économétrie moderne, Marco Verbeek, Wiley, 5ème édition, 2017.

Compétences de base en programmation informatique en Python, R, Matlab, Ox ou Java.

Si vous pouvez afficher les résultats d'examens certifiés pour des cours liés aux matières et d'un niveau comparable (chaque cours nécessitant une charge de travail de 6 EC ou plus), c'est satisfaisant. L'équivalence sera évaluée par le jury d'examen et son approbation déterminera l'admission.

Maîtrise de l'anglais

Le comité d’admission tient à souligner l’intensité du programme: la lecture d’articles scientifiques et la rédaction de communications en seront un élément essentiel, le tout à un rythme très soutenu. Vos compétences en anglais, à la fois oral et écrit, sont extrêmement importantes dans ce programme. Comme vous devrez communiquer fréquemment avec vos camarades d’études, vous travaillerez avec et pour des entreprises internationales.

VU Amsterdam exige que tous les candidats passent un test d'anglais. Vous pouvez déjà postuler en ligne sans avoir les résultats du test. Nous vous conseillons de planifier une date de test le plus rapidement possible. Vous trouverez ci-dessous les résultats minimums aux tests d'anglais pour le programme:

IELTS (académique):

  • • Score général minimum 6,5
  • • Note minimale pour parler 6,5
  • • Note minimale d'écoute 6,5
  • • Score minimum écrit 6,0
  • • Score minimum en lecture 6,0

TOEFL:

  • • Test sur papier 580
  • • test basé sur Internet 92-93

Cambridge English:

  • • Examen de compétence Cambridge A, B, C
  • • Examen avancé Cambridge A, B, C
Programme enseigné dans l'établissement suivant :
  • Anglais

Voir 80 autres cours de Vrije Universiteit Amsterdam »

Mis à jour le Avril 5, 2019
Ce cours est Sur le campus
Date de début
Sept. 1, 2019
Duration
1 année
À temps plein
Prix
14,600 EUR
Étudiant UE / EER: 2,083 € | Étudiant non-UE / EER: 14 600 €
Deadline
Se renseigner
for Dutch degree holders and international degree holders from EU/EEA countries
Par lieux
Par date
Date de début
Sept. 1, 2019
Date de fin
Sept. 1, 2020
Date limite d'inscription
Se renseigner
for Dutch degree holders and international degree holders from EU/EEA countries

Sept. 1, 2019

Location
Date limite d'inscription
Se renseigner
for Dutch degree holders and international degree holders from EU/EEA countries
Date de fin
Sept. 1, 2020