Aperçu

Dans notre spécialisation en économétrie et science des données du programme de maîtrise en économétrie et recherche opérationnelle, nous vous souhaitons la bienvenue dans le monde en rapide évolution de l'économétrie et des méthodes de science des données pour les ensembles de données de très grande dimension. Dans cette spécialisation, nous couvrons la théorie statistique des espaces de grande dimension, les compétences en informatique du traitement de données volumineuses, la méthodologie économétrique permettant d'identifier les relations économiques de type causal dans un environnement riche en données. Vous apprendrez également les compétences pratiques d'analyse, de modélisation et de prévision des variables financières et économiques clés, dans le but d'améliorer les politiques et la prise de décision.

La spécialisation économétrie et science des données offre une excellente opportunité à ceux qui souhaitent améliorer leur profil quantitatif pour une carrière dans la science des données. Le programme combine différentes disciplines universitaires, notamment la statistique, l’économétrie, l’informatique, l’économie et le commerce, mais c’est plus qu’un simple croisement de celles-ci. Il concerne essentiellement la théorie et la pratique consistant à transformer des ensembles de données volumineux et complexes en informations susceptibles d’être utiles à un large éventail d’objectifs pertinents pour les entreprises, les institutions économiques et gouvernementales et les sociétés de services financiers. Cela vous donnera un profil distinct et fort, vous plaçant en position de tête pour une carrière réussie en tant que data scientist dans des environnements professionnels, commerciaux et universitaires.

Programme d'études

Trois cours de base 6 CE (obligatoires):

  • Économétrie avancée
  • Économétrie multivariée
  • Modèles de séries chronologiques

Un cours de spécialisation (obligatoire)

  • Étude de cas en science des données

Trois séries de cours au choix:

Choisissez 1 sur 3:

  • Ingénierie des données à grande échelle
  • Optimisation combinatoire
  • Informatique évolutive

Choisissez 1 sur 2:

  • Systèmes de traitement de données Web
  • Techniques de gradient stochastique en optimisation et apprentissage

Choisissez 1 sur 3:

  • Finance Computationnelle
  • Big Data Analytics
  • Techniques d'exploration de données

Thesis (18 EC): une étude approfondie sur un sujet difficile en économétrie et en science des données.

Les perspectives de carrière

Les placements typiques incluent:

Doctorant, analyste de données, analyste de risque, analyste de risque quantitatif, modélisateur de risque, analyste en investissement, consultant en analyse de données, modélisateur prédictif, analyste en modélisation, quantique systématique, trader systématique, analyste de risque financier, analyste de stabilité financière, analyste de marché financier, chercheur en statistique, Analyste financier quantitatif, économiste débutant, analyste de données marketing, chercheur quantitatif, instructeur en méthodes quantitatives, scientifique de données, consultant en gestion de capital, statisticien, analyste des politiques, analyste des politiques, analyste de la clientèle, analyste de Quant Quant, analyste de la macro-structure, etc.

Pourquoi VU Amsterdam ?

Le programme peut être caractérisé comme suit:

Un programme qui améliorera vos compétences analytiques, investira dans vos connaissances quantitatives, vous initiera à une approche scientifique de la pensée analytique et élargira généralement vos horizons quantitatifs.

Un programme qui vous apprendra comment analyser et modéliser des données économiques, comment effectuer des tests d'hypothèses statistiques, comment étudier les propriétés théoriques d'estimateurs et de prédicteurs, comment concevoir une étude empirique, comment interpréter des résultats quantitatifs, comment en présenter les résultats d’une analyse économétrique, comment déduire des conclusions et des conseils stratégiques d’une analyse quantitative.

Un programme qui vous apprendra à jouer un rôle de premier plan pour aider les autres à comprendre et à utiliser des méthodes quantitatives.

Nous accueillons des étudiants motivés et ambitieux qui souhaitent faire progresser leurs connaissances en économétrie et dans des domaines connexes et qui sont conscients de leur rôle dans la société. Pour réussir ce programme, vous aurez besoin d’une base solide en mathématiques, statistiques et économétrie. Nous espérons en particulier avoir suivi des cours de mathématiques (calcul, analyse), de probabilités, de statistiques mathématiques et d'économétrie. Des connaissances de base en programmation informatique sont également requises.

Conditions d'admission avec un diplôme international

La filière économétrie du programme de master en économétrie et recherche opérationnelle, avec spécialisations en théorie économétrique, économétrie financière, marketing empirique et économie quantitative, est ouverte aux étudiants titulaires d'un baccalauréat universitaire offrant une connaissance approfondie en mathématiques (analyse, calcul), en probabilité , statistique (mathématique), économétrie et programmation informatique. Vous devez avoir terminé avec succès des cours et étudié la littérature liée au noyau de ce programme, qui est basé sur les livres suivants.

Mathématiques:

  • Calculs précoces transcendantaux, James Stewart, Cengage Learning, International Metric Edition - 7ème édition, 2011.
  • Algèbre linéaire et ses applications, David C. Lay, Steven R. Lay et Judi J. McDonald, Pearson Education, 5e édition, 2016.

Probabilité:

  • Un premier cours sur les probabilités, Seldon M. Ross, Pearson Education, 9e édition, 2013.
  • Notions fondamentales de probabilité, avec processus stochastiques, Saeed Ghahramani, CRC Press, Taylor and Francis Group, 3e édition, 2016.

Statistiques mathématiques:

  • Inférence statistique, George Casella et Roger L. Berger, Cengage Learning, 2008.

Econométrie d'introduction

  • Introduction to Econometrics, James H. Stock et Mark W. Watson, Pearson Education, 3e édition, 2014.
  • Économétrie d'introduction: une approche moderne, Jeffrey M. Wooldridge, Cengage Learning, 2013.

Econométrie intermédiaire

  • Guide de l'économétrie moderne, Marco Verbeek, Wiley, 5ème édition, 2017.

Compétences de base en programmation informatique en Python, R, Matlab, Ox ou Java.

Si vous pouvez afficher les résultats d'examens certifiés pour des cours liés aux matières et d'un niveau comparable (chaque cours nécessitant une charge de travail de 6 EC ou plus), c'est satisfaisant. L'équivalence sera évaluée par le jury d'examen et son approbation déterminera l'admission.

Maîtrise de l'anglais

Le comité d’admission tient à souligner l’intensité du programme: la lecture d’articles scientifiques et la rédaction de communications en seront un élément essentiel, le tout à un rythme très soutenu. Vos compétences linguistiques en anglais, à la fois oral et écrit, sont extrêmement importantes dans ce programme. Comme vous devrez communiquer fréquemment avec vos camarades d’études, vous travaillerez avec et pour des entreprises internationales.

VU Amsterdam exige que tous les candidats passent un test d'anglais. Vous pouvez déjà postuler en ligne sans avoir les résultats du test. Nous vous conseillons de planifier une date de test le plus rapidement possible. Vous trouverez ci-dessous les résultats minimums aux tests d'anglais pour le programme:

IELTS (académique):

  • Score général minimum 6,5
  • Note minimale en parlant 6,5
  • Note minimale d'écoute 6,5
  • Score minimum écrit 6,0
  • Score minimal de lecture 6,0

TOEFL:

  • Test basé sur papier 580
  • Test basé sur Internet 92-93

Cambridge English:

  • Examen de compétence de Cambridge A, B, C
  • Examen avancé de Cambridge A, B, C

TOEFL ITP:

VU-test Maîtrise de l'anglais: offert par le VU Taalloket.

Programme enseigné dans l'établissement suivant :
  • Anglais

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Mis à jour le Avril 5, 2019
Ce cours est Sur le campus
Date de début
Sept. 1, 2019
Duration
1 année
À temps plein
Prix
14,600 EUR
Étudiant UE / EER: 2,083 € | Étudiant non-UE / EER: 14 600 €
Deadline
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For Dutch degree holders and international degree holders from EU/EEA countries
Par lieux
Par date
Date de début
Sept. 1, 2019
Date de fin
Sept. 1, 2020
Date limite d'inscription
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For Dutch degree holders and international degree holders from EU/EEA countries

Sept. 1, 2019

Location
Date limite d'inscription
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For Dutch degree holders and international degree holders from EU/EEA countries
Date de fin
Sept. 1, 2020

Study in Holland