Master en théorie de l'apprentissage statistique

Informations générales

Description du programme

Aperçu du programme

Ce programme se situe au carrefour de diverses disciplines des mathématiques modernes et de l’informatique, notamment la statistique, l’optimisation, la théorie de l’apprentissage, la théorie de l’information, la théorie de la complexité, ainsi que du point de rencontre de la science et de l’innovation dans le domaine de la technologie de l’information moderne. Les principaux experts de HSE et de Skoltech donnent des instructions dans le cadre de ce programme unique axé sur la recherche.

Les étudiants participent à un ou plusieurs groupes de travail (séminaires de recherche), où ils déterminent les domaines de référence pour un rapport d'enquête initial, puis résolvent des problèmes au croisement de la recherche de pointe et de la technologie dans la théorie de l'apprentissage statistique. Ces séminaires reposent sur le travail d’équipe, car les tâches entreprises sont si complexes qu’elles ne peuvent être résolues par une seule personne. Les étudiants apprennent à collaborer efficacement en réunissant leurs diverses compétences, expériences et compétences collectives pour trouver des solutions efficaces à des problèmes complexes.

Les cours du programme sont dispensés par des experts HSE premier plan, notamment des chercheurs de renommée mondiale tels que les Drs Yurii Nesterov, Denis Belomestny, Dmitry Vetrov, Andrei Sobolevski, Alexey Naumov et Quentin Paris. Des conférences sont également données par des professeurs de Skoltech, notamment les Dr Ivan Oseledets, Viktor Lempitsky, Evgeny Burnaev et Yury Maximov. Cette équipe est plutôt jeune, mais ses membres ont déjà réalisé d'importants travaux de recherche.

Le programme coopère activement avec l'Institut des problèmes de transmission de l'information de l'Académie des sciences de Russie, ainsi qu'avec les facultés concernées de l'Université d'État de Moscou et de l'Institut de physique et de technologie de Moscou. Les diplômés travaillent ensuite pour de grandes entreprises russes et internationales et sont très recherchés pour leurs compétences exceptionnelles en mathématiques.

Opportunités de carrière

Le programme vise à préparer les chercheurs dans les domaines les plus dynamiques et les plus demandés liés aux mathématiques et à l'informatique. Les diplômés du programme de maîtrise peuvent poursuivre une carrière pratique ou orientée vers la recherche, qui sont tous deux populaires dans l'un des domaines suivants:

  • effectuer des analyses dans l'industrie, le conseil, divers types d'associations et de fondations, des agences gouvernementales, des banques, des fonds d'investissement, etc.
  • activités d'experts liées au développement méthodologique, à la modélisation probabiliste, aux estimations statistiques, à la planification du transport, à l'optimisation et à la prévision, ainsi qu'à la mise au point de méthodes efficaces, de technologies de contrôle et d'analyse de données dans diverses spécialisations professionnelles;
  • fournir un support technique aux groupes d'analyse et de conseil engagés dans l'apprentissage automatique, la conception technique, l'analyse financière, la modélisation et l'optimisation de réseaux de transport;
  • participer à des équipes de direction de départements d'analyse, de recherche et d'administration.

Les diplômés du programme de maîtrise en théorie de l'apprentissage statistique recevront un enseignement suffisant pour poursuivre leurs études et leurs recherches dans les principaux centres mondiaux et russes de mathématiques appliquées, de modélisation mathématique et d'informatique, tels que le Laboratoire des algorithmes stochastiques et de la statistique non paramétrique pour l'analyse de Weierstrass et Stochastique et Faculté de Mathématiques, Université Humboldt (Berlin), Université Catholique de Louvain (Belgique), Université Joseph Fourier (Grenoble), Institut de Mathématiques Max Planck (Bonn), Université de Mannheim, ENSAE ParisTech (Paris) et Mathématiques Steklov. Institut (Moscou). En outre, de nombreuses sociétés de premier plan, telles que Yandex, Google, Microsoft, Bosch, Huawei et Siemens, sont très intéressées par les experts possédant une telle expérience.

Exigences

Les étudiants sont sélectionnés sur la base de leur portfolio, qui comprend les composants obligatoires et facultatifs. Le comité d'admission peut inviter le candidat à un entretien.

Champs obligatoires:

  • Formulaire de demande
  • Diplôme de baccalauréat (spécialiste ou maîtrise) et relevés de notes officiels d'études antérieures. (si vous n'avez pas encore reçu votre baccalauréat, veuillez inclure une copie officielle de votre dernier relevé de notes).
  • Vous devez être titulaire d'un diplôme en informatique ou en mathématiques appliquées et au moins avoir au moins une formation en algorithmes et structures de données, en programmation, en théorie des bases de données et en mathématiques avancées (calcul, algèbre linéaire, théorie de la probabilité et, statistique mathématique). certificats.
  • Le comité d'admission prend en compte le nombre d'heures, les évaluations finales et le classement de votre université.
  • CV confirmant votre expérience professionnelle (indiquez votre poste et la liste de vos fonctions) ou votre activité scientifique dans le domaine d’études en mathématiques appliquées et en informatique, y compris un stage en éducation.
  • Lettre de motivation (environ 500 mots, pas plus d'une page de texte imprimé), décrivant les raisons pour lesquelles vous postulez à une candidature dans le contexte de vos objectifs de carrière et de votre parcours à long terme. La qualité de votre anglais est également évaluée.
  • Au moins une lettre de recommandation. Veuillez fournir à vos recommandations les directives de la lettre de recommandation de HSE .
  • Résultats de l'examen confirmant la maîtrise de la langue. Certificat IELTS valide (

Optionnel:

  • Liste d'articles dans des revues scientifiques et professionnelles, conférences, recueils de travaux d'étudiants, etc., indiquant le nom de l'auteur et le titre de la publication.
  • Développement professionnel, formation, cours spécialisés en ligne, etc. La liste des cours auxquels ont participé, avec l'indication du document / certificat reçu.
  • Toute preuve académique supplémentaire pouvant aider le comité de sélection à évaluer le candidat sous un angle positif, telle que certificats de réalisations académiques antérieures, publications et présentations à des conférences, participation à des olympiades universitaires.
Mis à jour le Nov. 2019

À propos de l'établissement

Consistently ranked as one of Russia’s top three universities, the Higher School of Economics (HSE University) sets itself apart by its internationally-minded, research-driven approach to higher educa ... Continuer

Consistently ranked as one of Russia’s top three universities, the Higher School of Economics (HSE University) sets itself apart by its internationally-minded, research-driven approach to higher education. Based in the vibrant center of Moscow, with campuses in St. Petersburg, Nizhny Novgorod and Perm, HSE offers outstanding academics at all levels and includes more than 25 English-taught Master’s programmes and 8 English-taught Bachelor's degree programmes. Réduire
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