Master en technologies d'analyse de données de masse: Big Data
Universidade Santiago de Compostela
Information clé
Emplacement du campus
Santiago de Compostela, Espagne
Langues
Espagnol, Galicien
Format d'étude
Sur le campus
Durée
1 an
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 1 089
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Oct 2024
introduction
L'objectif du Master est de dispenser une formation sur des aspects scientifiques, technologiques et socio-économiques avancés liés à un défi essentiel des technologies de l'information aujourd'hui : l'énorme quantité de données générées et la nécessité de les gérer de manière efficace et efficiente pour produire des services à valeur ajoutée.
A la rentrée 2015/2016, débute le Master interuniversitaire Technologies d'analyse de données massives : Big Data. Le master a été évalué positivement par l'Agence nationale d'évaluation et le 30/04/2015, il a été déclaré diplôme officiel par le Conseil des universités.
C'est l'un des premiers Masters validés au niveau national (et déclarés officiels par le Conseil des Universités) sur le thème du Big Data.
L'objectif du Master est de dispenser une formation sur des aspects scientifiques, technologiques et socio-économiques avancés liés à un défi essentiel des technologies de l'information aujourd'hui : l'énorme quantité de données générées et la nécessité de les gérer de manière efficace et efficiente pour produire des services à valeur ajoutée. Plus précisément, le master se concentre sur le traitement, le stockage et l'accès à des quantités massives de données pour les explorer et les analyser, extraire des connaissances et faire des demandes.
Curriculum
Il se compose d'une seule année académique (60 ECTS) avec trois grands blocs de formation : Big Data, Data Science et Business Applications.
Le plan d'études comprend 9 matières et un mémoire de maîtrise (TFM). Les matières au choix ou les stages en entreprise ne sont pas envisagés. Cela donne lieu à une offre académique de 60 ECTS (18 ECTS du TFM et 42 ECTS des autres matières obligatoires).
L'enseignement est dispensé conjointement par l'Université de Saint-Jacques-de-Compostelle (USC) et l'Université de Murcie (UMU). Plus précisément, le diplôme est coordonné par l'École technique supérieure d'ingénierie (ETSE) de l'USC. Le Master sera enseigné l'après-midi.
Résultat du programme
L'un des principaux objectifs du programme est de développer les aptitudes et les compétences nécessaires pour traiter, stocker et accéder à des quantités massives de données (dans une variété de formats et en utilisant des stratégies informatiques efficaces à grande échelle), pour explorer et analyser ces données, en extrayant des connaissances. à partir d'eux et en faisant des prévisions, et d'identifier de nouveaux domaines d'activité et des services à valeur ajoutée qui, assistés par ce type de technologies intelligentes d'aide à la décision, peuvent donner naissance à des produits ou services innovants et compétitifs pour les entreprises ou les institutions publiques.
Galerie
Opportunités de carrière
Il existe actuellement une forte demande de professionnels possédant des compétences dans ce domaine. En fonction de l'intensité de leur spécialisation dans les trois domaines fondamentaux (informatique, prédiction ou gestion), nous trouvons différents types de nouveaux professionnels et scientifiques.
Les programmeurs Big Data (ou « Data Developers »), les Data Analysts ou Scientists (« Data Analysers » ou « Data Scientists ») et les professionnels experts en données (« Data Businessman ») sont quelques-unes des nouvelles professions qui ont émergé dans le monde. . Big Data.
Ce nouveau plan d'études couvre ces grands domaines de manière transversale afin que les diplômés soient dans les meilleures conditions pour leur activité future, tant au niveau professionnel dans des entreprises de divers secteurs qu'au niveau chercheur dans des centres ou équipes de R&D&I privés ou publics, et/ ou pour la réalisation d'une thèse de doctorat dans l'un des domaines indiqués ci-dessus.
Le Master implique donc une formation postuniversitaire spécialisée dans les aspects scientifiques, technologiques et socio-économiques avancés liés à diverses branches du savoir, dont plusieurs sous-domaines de l'informatique et des mathématiques.
L'objectif est de préparer des diplômés polyvalents capables de développer leur activité dans le développement et l'application des technologies de gestion et d'analyse du Big Data au sens large, avec la possibilité d'une adaptation facile à différents environnements de travail et à différents profils de spécialisation futurs après l'obtention du Master. (Professionnels du Big Data, data scientists ou analystes, chercheurs en Data Mining ou Distributed Computing, etc.).