Master en stratégie de données et analytique
MIOTI - Tech & Business School
Information clé
Emplacement du campus
Madrid, Espagne
Langues
Espagnol
Format d'étude
Mélangé
Durée
4 mois
Rythme
À plein temps, À temps partiel
Frais de scolarité
EUR 6 400 *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
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* * BOURSE 50% pour les étudiants résidant en Amérique latine
introduction
Extraire la valeur des données du premier jour
Avec le Master en Business Analytics, vous apprendrez du pré-traitement des données, des probabilités et des statistiques, du Data Scrapping, aux principaux algorithmes d'apprentissage automatique. Vous utiliserez des outils tels que Tensorflow, Numpy, Prophet, Spark, Pandas, Keras, etc. pour pouvoir travailler avec des ensembles de données, ainsi qu'avec des outils de Business Intelligence tels que Qlikview et Tableau.
Opportunités de carrière
C'est ainsi que s'appelle ton avenir
Ce sont quelques-unes des opportunités de carrière les plus excitantes qui seront à votre portée après ce programme.
- Analyste de données
- business Intelligence
- Analyste d'affaires
- Manager de données
- Consultant en affaires
Curriculum
Ce que vous apprendrez dans le Master en Business Analytics
Récit de données Stratégies pour relier l'analyse des données aux objectifs commerciaux, développer des histoires qui se connectent à différents types de publics et des méthodes de présentation créative des données. | Gouvernance des données et éthique Nous examinerons les meilleures pratiques en matière de gestion des données, ainsi que l'ensemble des responsabilités liées à l'utilisation des données dans la prise de décision automatisée, y compris la sécurité, la confidentialité et la transparence des données. |
Stratégie et analyses de données Gestion des données pour obtenir des avantages analytiques et atteindre nos objectifs de croissance. | Outils BI : Power BI, Qlikview, Tableau et Excel Nous analyserons les données avec une excellente couche de visualisation et de présentation dans un format compréhensible, simple et intuitif. |
Visualisation de données Comment afficher différents types de données ? Quelles techniques utiliser ? Utilisation de matplotlib, bokeh et seaborn entre autres. | Analyse de données avec Python Python comme framework pour le spécialiste de l'analyse de données. Développement de notebook, utilisation de pandas et numpy. Traitement des données issues de sources structurées (CSV, REST, Logs) et non structurées (Web). |
Fondamentaux de la science des données Introduction aux concepts fondamentaux de la science des données. Présentation du cadre général de référence. | Apprentissage automatique et apprentissage profond Problèmes de classement. Comment évaluer les résultats ? Comment construire les jeux de données ? Principaux algorithmes (knn, arbres de décision, machines à vecteurs de support, réseaux de neurones profonds, xgboost). |
Prétraitement des données Comment bien prétraiter les données ? Application de filtres, anonymisation des données, sélection d'attributs, échantillonnage et réduction de dimensionnalité. Prétraitement des sources de données en mode texte. | Projet final Le sujet peut être proposé par l'étudiant ou sélectionné dans une liste fournie par le MIOTI. |
Bases de données et SQL Maîtrisez les principales bases de données et le langage SQL, apprenez les dernières techniques de stockage, de manipulation et d'extraction des données enregistrées dans les bases de données relationnelles. |
Galerie
Admissions
Frais de scolarité du programme
Bourses et financement
Nous avons un plan de bourses MIOTI.
Nous avons des bourses disponibles auprès de la Fondation Universia.
Nous avons des bourses disponibles auprès de la Fondation ONCE.
Bonusable par Fundae.
Vous pouvez également fractionner le paiement sans intérêts.