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Le Big Data est reconnu comme l'un des domaines les plus importants de la technologie future et devient l'objet de nombreuses industries, car il peut apporter une valeur ajoutée aux entreprises. Le programme sensibilisera les étudiants aux capacités d'analyse Big Data et aux avantages potentiels et permettra l'élaboration de stratégies analytiques plus efficaces basées sur les données.

Conditions d'entrée académique:

Baccalauréat ou diplôme et qualification équivalente.

Anglais Exigences linguistiques: Anglais langue maternelle / Preuve de la maîtrise de l'anglais: certificat TOEFL (sur papier 500 et supérieur, sur Internet 55 et supérieur) ou IELTS (5.5 et supérieur), First Certificate in English (FCE) / Test d'entrée TPU

Processus de sélection:

Tous les candidats sont sélectionnés en fonction des résultats de l'examen d'admission TPU . Critères de sélection supplémentaires: GPA dans le programme de baccalauréat; mérites relatifs et capacités du demandeur prouvés par des certificats.

Aperçu du programme

Ce programme couvre en profondeur les sujets du Big Data, de la génération de données, du stockage, de la gestion et du transfert à l'analyse, en mettant l'accent sur les technologies, outils, architectures et systèmes de pointe qui constituent le calcul de masse. solutions dans les réseaux haute performance. Des applications Big Data réelles dans divers domaines (en particulier dans la science) sont présentées en tant que cas d'utilisation pour illustrer le développement, le déploiement et le test d'un large éventail de solutions Big Data émergentes.

Principaux modules

  1. Méthodes d'analyse de données
  2. Systèmes distribués et Cloud Computing
  3. Bases de données à grande échelle
  4. Outils de programmation Big Data
  5. Big Data Analytics
  6. Web Data Mining

Résultats d'apprentissage

Manipulation, stockage et analyse de données à grande échelle; systèmes de fichiers distribués à grande échelle tels que HDFS (Hadoop Distributed File System); bases de données à grande échelle, y compris SQL et NoSQL; Conception d'algorithmes MapReduce. Python et programmation parallèle. Visualisation de Big Data Travailler avec les systèmes distribués et le cloud computing.

Compétences et compétences:

Mathématiques et connaissances techniques et compétences dans l'exploration, la modélisation, l'analyse et l'utilisation des derniers outils et techniques Big Data.

Compétences de gestion dans la mise en œuvre de systèmes Big Data et les services Big Data.

Aptitude à la recherche en analyse et en optimisation, axée sur la modélisation prédictive, l'exploration de données, l'analyse commerciale, l'analyse marketing et autres.

Opportunités de carrière

Champs de carrière et types d'organisations: science, affaires.

Positions: Analyste Big Data, programmeur Big Data.

Stages: CERN (Organisation Européenne pour la Recherche Nucléaire), SAS Institute.

Program taught in:
Anglais
Last updated June 5, 2018
Ce cours est
Date de début
Août 2019
Duration
2 années
Full-time
Prix
4,000 USD
par an.
Deadline
By locations
By date
Date de début
Août 2019
Date de fin
Application deadline

Août 2019

Location
Application deadline
Date de fin