Master en sciences des données

Informations générales

Description du programme

sur

La quantité de données générée chaque jour redéfinit notre monde: selon IBM, 90% de toutes les données actuelles ont été créées au cours des deux dernières années seulement. La collecte et l'évaluation de ces données peuvent transformer les comportements, les modèles commerciaux, les marchés et toutes les structures organisationnelles imaginables. Le programme de science des données de l' Dalarna University vous prépare à être au centre de cette transformation en travaillant au sein de sociétés privées, d'organisations publiques et d'instituts de recherche.

Notre programme vous offre à la fois une formation pratique à la collecte et à l'interprétation de données, ainsi qu'une connaissance approfondie et une compréhension de la manière dont l'analyse des données est utilisée pour la prise de décision au sein d'une organisation. Vous obtiendrez un ensemble de compétences interdisciplinaires unique qui vous préparera à des emplois actuels et futurs.

Devriez-vous postuler?

Si vous souhaitez avoir un impact sur les décisions basées sur les données qui affectent les opérations quotidiennes des entreprises et des organisations, vous trouverez votre appel dans notre programme Data Science. Si vous avez déjà obtenu un diplôme en informatique, en systèmes d'information ou en informatique d'une université reconnue internationalement et si vous avez une connaissance documentée de la maîtrise de l'anglais, vous êtes fortement encouragé à postuler à notre programme Data Science.
Veuillez noter que si vous avez un diplôme en statistique, en économie ou en commerce, vous pouvez postuler à notre programme de maîtrise en intelligence d'affaires avec la possibilité de poursuivre la deuxième année du programme de maîtrise en science des données.

Conditions d'entrée (Année académique 2019/2020)

Conditions d'entrée spécifiques

  1. A obtenu un baccalauréat avec majeure en informatique, en systèmes d'information ou en informatique comportant au moins 180 crédits (60 crédits = 1 année d'études à temps plein), ou un diplôme équivalent ou terminant actuellement la dernière année d'études menant à ces études. un diplôme.
  2. Maîtrise documentée de l'anglais équivalente à l'anglais B / anglais 6 au lycée suédois (plus d'informations ci-dessous).

Maîtrise de l'anglais

Les tests les plus courants et les scores importants acceptés sont:

  • IELTS (formation académique), 6,5 (sans aucune partie du test inférieur à 5,5)
  • TOEFL (basé sur Internet): 90 (avec un minimum de 20 sur la partie écrite)
  • TOEFL (sur papier): 575 (avec un minimum de 4,5 sur la partie écrite)

Veuillez vérifier les informations d'admission de l'université sur les compétences linguistiques en anglais pour savoir si vous devez soumettre un résultat TOEFL ou IELTS.

Frais de scolarité

270 000 SEK (total)
* Les citoyens de l'UE / EEE ne sont pas tenus de payer les frais de scolarité.

Les frais de scolarité sont payés par tranches semestrielles et le premier versement (67 500 SEK) doit être payé au plus tard le 1er juin pour le programme débutant à l'automne et au plus tard le 10 novembre pour le programme débutant au printemps. Cela permet un délai de traitement raisonnable pour une demande de permis de séjour.

Si vous avez des questions sur le paiement des frais de scolarité, veuillez envoyer un e-mail à frais de scolarité @ DU .se.

Bourses d'études

Un certain nombre de bourses sont disponibles pour les candidats retenus au programme de science des données qui ne sont pas citoyens de l'UE / EEE.

Pour plus d'informations sur les bourses, veuillez visiter notre page Web sur les bourses d'études internationales ou contacter study @ DU .se.107220_DSC09001.jpg

Aperçu du programme

Ce programme est une maîtrise de deux ans en science des données. Tous les cours sont enseignés en anglais.

Le programme comprend 120 crédits (1 crédit = 1 ECTS) et commence deux fois par an, en janvier et fin août. Après avoir réussi tous les cours, y compris le travail de thèse, vous obtiendrez le diplôme de Master of Science (120 crédits), principal domaine d’études: Analyse de microdonnées.

Les cours suivants sont obligatoires:

  • Apprentissage automatique
  • Aspects économiques du leadership / gestion des connaissances
  • L'intelligence d'entreprise
  • Apprentissage statistique
  • Collecte de données et qualité des données
  • Travail de thèse en analyse de microdonnées

Les cours supplémentaires que vous étudierez en fonction de vos antécédents et de vos intérêts incluent:

  • Python
  • Analyse de données et visualisation
  • Analyse de risque
  • Entreposage de données
  • Raisonnement logique
  • Méthodes de recherche sur la complexité et les opérations
  • SIG
  • Stage

Opportunités de carrière

Le programme de maîtrise en science des données de l' Dalarna University vous préparera à travailler dans une industrie mondiale en pleine expansion, ainsi qu'à poursuivre des études de doctorat. niveau Dalarna University , y compris Dalarna University doctorat de l’ Dalarna University . Programme en analyse de microdonnées.

Les futurs postes possibles pour nos diplômés sont les suivants:

  • Développeur d'entrepôt de données
  • Analyste des tendances de croissance et des périodes de pointe
  • Responsable BI
  • Architecte et développeur en intelligence d'affaires
  • Analyste de base de données marketing

Science des données: une carrière pour le 21ème siècle

Les perspectives à court et à long terme pour les diplômés du programme de science des données de l' Dalarna University sont extrêmement favorables. Dans le "Rapport sur l'avenir de l'emploi" publié en 2018, le Forum économique mondial écrit que "Quatre avancées technologiques spécifiques - Internet mobile haut débit omniprésent, l'intelligence artificielle, l'adoption généralisée de l'analyse de données volumineuses et la technologie en nuage - devraient dominer la période 2018-2022 en tant que facteurs influençant positivement la croissance des entreprises "

Le programme de science des données de l’ Dalarna University vous fournira les connaissances pratiques et théoriques en apprentissage automatique, en intelligence artificielle et en analyse de données volumineuses pour vous permettre d’attirer de nombreux candidats.

Mis à jour le Déc. 2018

À propos de l'établissement

At Dalarna University, we collaborate with external parties and society in a great many ways. Our aim is to give you - our students - the means to make a difference in the world.

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