introduction

Nous vivons dans un monde axé sur les données qui génère d'énormes volumes d'informations à des taux sans cesse croissants, via les médias sociaux, les transactions financières, les télécommunications et même les découvertes scientifiques.

Le domaine interdisciplinaire émergent de la science des données associe des domaines de l'informatique, des statistiques mathématiques et une expertise de domaine pour gérer et analyser ces données.

En intégrant des méthodes statistiques, la science des données met davantage l’accent sur les compétences informatiques spécialisées nécessaires à la gestion et à l’analyse de mégadonnées provenant de sources telles que les médias sociaux, les capteurs, les données mobiles et transactionnelles.

Les scientifiques de données développent la capacité de tirer des enseignements et des opportunités des vastes référentiels de données collectés par de nombreuses organisations. Ils aident les organisations de tous les secteurs de l’économie à comprendre ces très gros volumes de données; permettant aux entreprises d’obtenir un avantage concurrentiel, aux gouvernements de fournir des services plus ciblés et aux équipes de recherche de faire de nouvelles découvertes.

Présentation du programme

La maîtrise en sciences des données est un programme conjoint de la faculté des sciences et de la faculté de génie de l'Université Saint-Joseph. Les cours sont donnés dans les deux facultés en tirant parti de la diversité des cours optionnels que les étudiants peuvent choisir en fonction de leurs centres d'intérêt. Les cours peuvent être donnés en français ou en anglais, selon le type de cours. En règle générale, les cours pratiques sont dispensés en anglais, tandis que les études théoriques sont dispensées en français.

La nature du programme prépare les étudiants à deux stratégies de carrière principales; soit dédié à la recherche, soit orienté marché. En fait, notre programme offre une solide formation théorique en statistiques, en régression et en mathématiques, ainsi qu’un aspect pratique intense axé sur les outils mathématiques et de programmation essentiels à l’analyse de données, à l’apprentissage automatique et au big data.

En bref, le programme a été élaboré par des professeurs de sciences et d'ingénierie en collaboration avec des collègues européens du secteur des sciences de l'information et les étudiants peuvent trouver tous les éléments nécessaires pour travailler sur le marché concurrentiel d'aujourd'hui.

Prérequis et résumé du programme

Le programme accueille des étudiants de différents horizons scientifiques, essentiellement; sciences mathématiques ou physiques, ingénierie et informatique. Au cours de la première année, en fonction de la formation de l'étudiant, des cours complémentaires spécifiques sont proposés afin de préparer l'étudiant pour la deuxième année à travers une base solide en informatique et en statistiques - compétences de base nécessaires à tout informaticien. Par conséquent, les étudiants ayant une formation de premier cycle en mathématiques suivront des cours avancés en informatique pour compléter leurs connaissances, tandis que les étudiants titulaires d'un baccalauréat en informatique suivront des cours spécialisés en mathématiques appliquées. La deuxième année apporte plus d’efforts sur le marché, avec les compétences requises en analyse de données, en apprentissage automatique, en analyse de données volumineuses, etc.

Programme de stage

La deuxième et dernière année du programme comprend un stage obligatoire de 3 à 4 mois. Nous nous efforçons d'offrir à nos étudiants les meilleures opportunités pour entrer en contact avec le marché et leur ouvrir la voie vers une excellente carrière. À ce stade, les étudiants devront choisir entre deux grandes stratégies de carrière; une carrière orientée vers l'industrie qui peut être lancée immédiatement après l'obtention du diplôme de maîtrise ou d'un projet de recherche avec un doctorat en vue. Bien entendu, les étudiants ambitieux peuvent opter pour les deux options en parallèle en effectuant un doctorat. programme avec un début de carrière en tant que scientifique de données à temps partiel jusqu'au doctorat est attribué.

Perspectives de carrière

La science des données étant un domaine nouveau et émergent, les rôles des scientifiques des données sont très variés et variés. Outre le titre de Data Scientist, il occupe également des postes de spécialiste en analytique, d'analyste / développeur d'intelligence économique, d'analyste de données, d'architecte de données, d'ingénieur en données, de mineur de données, de chercheur et d'analyste Web.

Conditions d'entrée

Les étudiants sont éligibles s'ils remplissent les critères d'admission suivants:

Détenir un baccalauréat dans l'un des domaines suivants: informatique, mathématiques ou physique. Les étudiants en dernière année du premier cycle peuvent postuler et peuvent être admis sous condition, sous réserve de la réussite de leur diplôme.

Les étudiants à leur 5 e et dernière année d'informatique et d' ingénierie de communication peuvent appliquer directement pour la deuxième année du programme.

Exceptionnellement, après un examen de leur programme et compte tenu de leurs compétences acquises, les candidats qui ne satisfont pas aux exigences susmentionnées peuvent également être pris en compte. Dans ce cas, l'admission peut être subordonnée à des conditions relatives aux cours à suivre.

Étudiants internationaux

Pour en savoir plus sur les études à l'USJ en tant qu'étudiant international, cliquez ici: https://www.usj.edu.lb/sri/index_en.php

Visitez la page Master en Data Science sur le site Saint Joseph University of Beirut pour plus de détails!

https://www.usj.edu.lb/formations/form.php?diplome=935

Programme enseigné dans l'établissement suivant :
  • Anglais

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Mis à jour le février 12, 2019
Ce cours est Sur le campus
Date de début
Oct. 2019
Duration
4 semestres
À temps plein
Deadline
Par lieux
Par date
Date de début
Oct. 2019
Date de fin
Date limite d'inscription

Oct. 2019

Location
Date limite d'inscription
Date de fin