Le Master en Data Science et Informatique Scientifique (DSSC) vise à former des professionnels du futur: des experts en forte demande du fait de la digitalisation de la société et de l'évolution de l'Industrie 4.0.

Le Master est offert par les Universités de Trieste et d'Udine, en collaboration avec SISSA (Ecole Internationale d'Etudes Avancées), ICTP (Centre International de Physique Théorique), et de nombreuses autres institutions de recherche et entreprises. DSSC est un cours international et est enseigné en anglais.

Les étudiants acquerront des connaissances théoriques et apprendront à les appliquer pour résoudre des problèmes pratiques, à travers des exercices individuels, des projets de groupe, des séminaires et des stages. Les diplômés peuvent entrer directement dans le monde des affaires ou poursuivre leurs études avec un doctorat.

CURRICULA

Tous les étudiants recevront une formation en programmation, HPC, bases de l'analyse de données et de la modélisation. Les étudiants peuvent choisir entre deux cursus, chacun offrant une spécialisation dans plusieurs domaines d'application.

DATA SCIENCE: focus sur la gestion des données, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, les méthodes statistiques, le Big Data.

SCIENCE ET INGÉNIERIE COMPUTATIONALES: se concentrer sur la modélisation computationnelle, l'optimisation, la programmation scientifique et la simulation.

BOURSE D'ÉTUDES

Le Master en sciences des données et informatique scientifique offrira à quelques étudiants talentueux des bourses de 2800 euros - financées par des entreprises et des institutions - pour couvrir les frais d'inscription et de soutien partiel. Les entreprises parrainantes offriront un stage et un tutorat aux étudiants financés.

À partir de l'année académique 2018/2019, il y aura aussi des bourses sponsorisées par SISSA et par UniTS, couvrant un soutien total.

PERSPECTIVES D'EMPLOI

La présence croissante de données dans la vie quotidienne a changé le marché du travail: DE NOUVEAUX EXPERTS SONT NÉCESSAIRES. En Italie, de 2015 à 2016, il y a eu une augmentation de 76% des demandes de professionnels en science des données. (source: Rapport sur les Big Data, MIUR).

L'European Data Science Academy a confirmé cette tendance croissante pour l'Europe: elle a estimé plus de 500.000 offres d'emploi dans le domaine de la data science - gestion de données, analyse de données, professionnels HPC entre 2014 et 2016. De plus, à partir de 2016, les compétences les plus demandées sur le marché du travail sont des spécialisations dans le Big Data et la science des données. (source: European Data Science Academy).

Selon IBM, 90% des DIGITAL DATA mondiales ont été générées au cours des 2 dernières années

L'European Data Science Academy a estimé 500.000 POSSIBILITÉS D'EMPLOI dans le domaine de la science des données entre 2014 et 2016.

Programme enseigné dans l'établissement suivant :
  • Anglais

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Ce cours est Sur le campus
Date de début
Oct. 2019
Duration
2 années
Temps partiel
À temps plein
Deadline
Par lieux
Par date
Date de début
Oct. 2019
Date de fin
Date limite d'inscription

Oct. 2019

Location
Date limite d'inscription
Date de fin

Entrepreneurs for Data Science and Scientific Computing: Giovanni Loser

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