Le Master en Data Science s'adresse aux jeunes diplômés intéressés par la gestion et l'analyse de données et qui souhaitent assumer un rôle central dans toute entreprise et sa création de valeur. Un Data Scientist est déjà devenu l'un des spécialistes les plus recherchés dans le monde professionnel.

L'activité data devient un secteur clé pour l'économie européenne, le développement de produits et de services basés sur des données et l'analyse de données collectées dans des entreprises, des entités publiques ou disponibles sur les réseaux sociaux. L'objectif est d'obtenir des indications opérationnelles et d'identifier de nouvelles opportunités commerciales.

Big Data est un grand défi dans le monde d'aujourd'hui, mais nous formons des professionnels pour comprendre et créer de la valeur à partir de cette information complexe. Les entreprises, en effet, ont à la fois un besoin et une urgence de gérer l'acquisition, la présentation, le partage, l'analyse et la visualisation des données.

Data Scientist est défini par The Economist comme «le travail le plus intéressant du XXIe siècle, combinant les compétences d'un technicien informatique, d'un statisticien et d'un conteur pour extraire les pépites d'or cachées sous les montagnes de données».

Le Master en Data Science propose 3 types de compétences différentes: une formation informatique solide, une compréhension des aspects technologiques et une connaissance de la dynamique des affaires.

Ce Master crée des professionnels avec des compétences transversales capables de s'intégrer dans la gestion de l'entreprise.

STRUCTURE

Le Master en Data Science est un programme à temps plein enseigné en anglais et structuré en 1500 heures d’apprentissage sur 12 mois, réparties en 360 heures de cours magistraux, environ 540 heures d’études indépendantes et 500 heures de stage .

Le Master propose une série de pré-cours en début de cursus: Programmation de logiciels (Python), bases de données et SQL, bases de statistiques descriptives et déductives, analyse de données exploratoires et fondamentaux de l'économie.

La participation en classe est d'environ 30 heures par semaine structurée de manière à laisser du temps pour travailler en groupe, sans négliger l'attention individuelle des étudiants et la gestion des relations interpersonnelles.

DÉVELOPPEMENT DE CARRIÈRE

L'intégration avec les entreprises est une priorité et une caractéristique omniprésente de tous les programmes de Bologna Business School , et donc également du Master en Data Science.

L’École s’engage pleinement à créer de l’employabilité, par le biais d’une action systématique en faveur des carrières, visant constamment à faire correspondre au mieux les projets professionnels des étudiants aux besoins des entreprises.

Le stage est un tremplin exceptionnel, il suffit de dire que six mois après la fin des Bologna Business School Master à plein temps à la Bologna Business School , environ 90% des étudiants travaillent dans une entreprise.

Le BBS Career Service assiste et soutient les étudiants depuis le tout début, avec un parcours de formation et de développement professionnel. Ceci est accompli en organisant une série d'ateliers, dans le but de fournir les outils et ressources fondamentaux pour bien se préparer au marché du travail.

AIDE FINANCIÈRE

Chez Bologna Business School nous comprenons l'importance de l'aide financière pour aider nos étudiants à atteindre leurs objectifs éducatifs. Nous sommes conscients qu'un parcours de formation avancé et de haute qualité peut représenter un engagement important, mais nous sommes également convaincus qu'investir dans son avenir est toujours rentable. Bologna Business School est heureuse d’offrir des bourses partielles aux étudiants les plus méritants .

Grâce à l'accord conclu entre Bologna Business School et Intesa Sanpaolo, les participants peuvent demander un prêt «PerTe Prestito Con Lode», un prêt à long terme et à faible taux d'intérêt.

Caractéristiques principales:

  • Montant du prêt égal aux frais d'inscription
  • Taux d'intérêt réduit
  • Aucune garantie requise
  • Remboursable dans 10 ans
  • Sans frais de clôture anticipée
Programme enseigné dans l'établissement suivant :
Anglais

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Mis à jour le January 12, 2019
Ce cours est Sur le campus
Date de début
Nov. 2019
Duration
12 mois
À temps plein
Prix
14,800 EUR
Deadline
Sept. 30, 2019
9 May 2019 (Round I) 9 July 2019 (Round II) 30 September 2019 (Round III)
Par lieux
Par date
Date de début
Nov. 2019
Date de fin
Date limite d'inscription
Sept. 30, 2019
9 May 2019 (Round I) 9 July 2019 (Round II) 30 September 2019 (Round III)

Nov. 2019

Location
Date limite d'inscription
Sept. 30, 2019
9 May 2019 (Round I) 9 July 2019 (Round II) 30 September 2019 (Round III)
Date de fin