Master en sciences des données volumineuses

Informations générales

Description du programme

La révolution numérique qui émerge du Big Data implique des défis et des opportunités passionnantes pour les entreprises et les organisations. Par conséquent, le marché du travail exige de plus en plus de professionnels spécialisés dans ce domaine.

L’ Executive Master en Big Data Science (MEBDS) est une réponse à cette nouvelle réalité: il propose un programme technique à la fois très pratique: il dispose d’une faculté multidisciplinaire de professeurs et d’universitaires de l’ Universidad de Navarra , experts dans le domaine du Big Data de grandes entreprises multinationales de grand prestige. L’objectif est de rechercher la rigueur scientifique propre à l’Université, en l’enrichissant de l’expérience de professionnels et de cas d’affaires réels dans divers domaines.

Le format exécutif du titre, avec des sessions en face à face le vendredi après-midi et le samedi matin, permet de combiner plus facilement performance professionnelle et présence en classe, ainsi que de promouvoir la mise en réseau des professionnels et des entreprises.

Le MEBDS est coordonné par l'unité Data Science de l'Institut de la culture et de la société, le centre de recherche en sciences humaines de l' Universidad de Navarra .

Objectifs

L’Executive Master en sciences du Big Data cherche à rapprocher les statistiques d’entreprise de la réalité technologique des entreprises en fournissant aux professionnels des outils pour collecter, préparer, analyser, interpréter et présenter les résultats. En outre, les étudiants seront en mesure de diriger la mise en œuvre de nouveaux projets Big Data dans des environnements réels, en appliquant les concepts au secteur d’intérêt concerné.

Bien que MEBDS ne soit pas conçu pour les cadres supérieurs, on s'attend à ce que, dans leur avenir professionnel, ils finissent par devenir une fois que l'on sait ce dont une entreprise a besoin pour bénéficier des informations qu'elle peut potentiellement générer. Par conséquent, à la fin du programme, vous serez en mesure de bien savoir quelles conditions une personne doit être intégrée dans votre équipe, jusqu’à ce qu’elle connaisse avec précision les instruments ou la formation que chaque personne devrait acquérir.

Si votre objectif est de se développer professionnellement, entreprendre et créer votre propre entreprise, ou de réorienter votre carrière, ce Master répondra à vos motivations.

"Pour toutes les décisions que vous prenez au sein d'une entreprise, vous avez besoin des données. J'ai appris à quel point l'information est utile et comment l'utiliser. "

- Gabriela García, Hewlett Packard

Programme d'études

Le plan académique est divisé en quatre blocs.

Des blocs

1. Analyse des données

Les méthodes statistiques traditionnelles telles que les modèles de régression, les arbres de décision ou la réduction de la dimensionnalité, qui ont fait leurs preuves dans pratiquement tous les domaines, dans lesquelles l’élève est capable de reconnaître un problème, de vérifier une hypothèse, de proposer, de réaliser, de valider et d’interpréter un problème. modèle statistique pour le résoudre.

Nous étudions également des méthodologies plus récentes et plus novatrices plus liées à l'apprentissage automatique. Entre autres, RandomForest, K-Means et les réseaux de neurones sont étudiés.

2. Programmation et informatique

A partir d'un niveau élémentaire, il est prévu que l'étudiant acquière des connaissances intermédiaires à avancées et puisse suivre les autres matières, tout en développant une certaine autonomie pour la phase d'apprentissage personnel qui précède le master. Les langages de programmation enseignés sont R et Python, les plus populaires et les plus demandés dans le domaine professionnel.

Ce bloc comprend la phase d'extraction des données, au cours de laquelle l'étudiant acquiert la formation nécessaire pour gérer les bases de données traditionnelles, qui sont actuellement les plus courantes dans les entreprises. Cela inclut également la gestion d'environnements bien compris, tels que Big Data, tels que Hadoop ou Spark, ainsi que des techniques de collecte de données sur des réseaux sociaux, tels que Twitter ou Facebook, l'écriture Web ou la collecte d'images.

Enfin, les techniques de visualisation seront abordées avec les outils les plus demandés actuellement par l'environnement métier.

3. projets

Le Master vise à donner une solide formation en termes de connaissances techniques, mais cherche également à fournir une vision d’entreprise et une transmission verbale, de sorte que le diplômé puisse devenir un pont entre la couche exécutive et la couche technique d’un projet. Tout au long de la session, les élèves découvriront comment utiliser les techniques apprises dans des situations réelles et les appliquer dans différents secteurs.

Cette section comprend des ateliers avec des entreprises , auxquels participeront des professionnels d'entreprises et d'institutions prestigieuses, dotés d'une vaste expérience dans le domaine. Au cours de leurs sessions, ils présenteront des cas d'utilisation réels, ainsi que des exemples pratiques.

L'objectif est de rapprocher la réalité technologique des étudiants afin qu'ils sachent de première main ce qui se fait dans les entreprises internationales les plus prestigieuses et les plus prestigieuses.

4. Projet de master final, TFM

Il occupe une place prépondérante dans le programme. Co-dirigé par l' Universidad de Navarra et par des professionnels du monde des affaires, c'est une excellente occasion pour l'étudiant de diriger la mise en œuvre de projets à impact dans son environnement professionnel.

admission

Pour faire une demande d'admission , il est nécessaire que le candidat effectue les étapes suivantes:

  • Inscription en ligne dans miUNAV, via le web.

  • Remplir le formulaire de demande d'admission, en joignant les documents académiques et d'identité de l'étudiant qui est scanné.

  • Un paiement de 100 euros doit être effectué pour les frais de traitement.

Modes de paiement des frais de traitement:

  • Via Internet, via le portail miUNAV.

  • Par virement bancaire sur le compte indiqué ci-dessous. Le reçu de paiement doit être joint avec le reste de la documentation via le portail miUNAV et doit inclure le nom complet du demandeur et le mot «ADMISSION».

  • Une fois la demande d'admission reçue, le comité Big Data de l'Executive Master évalue et publie le rapport final sur l'admission. Le service d'admission de l'université communique la résolution de la demande d'admission.

Projection professionnelle

L' Universidad de Navarra est classée numéro 1 en Espagne et 61 au monde dans le classement de l'employabilité QS 2019

" Les postes liés à Data Science et Big Data sont les plus difficiles à couvrir dans les entreprises espagnoles "
Étude des profils professionnels et des compétences les plus demandées par l'entreprise - EpyCE, 2018

Les professions liées au Big Data présentent les taux d'insertion professionnelle les plus élevés du marché international du travail, notamment les suivants:

  • Data Scientist
  • Analyste de données
  • Consultant Big Data
  • Chief Data Officer (CDO)
  • Ingénieur en apprentissage machine
  • Ingénieur en traitement du langage naturel
  • Ingénieur en vision par ordinateur
  • Développeur Big Data
  • Architecte Big Data
  • Ingénieur Big Data
  • Analyste d'affaires
  • Consultant en intelligence d'affaires
Mis à jour le Mars 2020

À propos de l'établissement

The University of Navarra is based on the Christian inspiration promoted by St. Josemaría Escrivá de Balaguer, the founder of Opus Dei. Its mission is to seek and present the truth; contribute to the ... Continuer

The University of Navarra is based on the Christian inspiration promoted by St. Josemaría Escrivá de Balaguer, the founder of Opus Dei. Its mission is to seek and present the truth; contribute to the academic, cultural and personal education of its students; promote academic research and healthcare activities; provide suitable opportunities for the development of its professors and employees, and carry out broad cultural outreach and social promotion work with a clear goal of service. Réduire
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