Master en science et analyse des données de mobilité intelligente (MSc)

Pourquoi étudier la science et l'analyse des données sur la mobilité intelligente à l' EIT Urban Mobility Master School ?

Les données sont au cœur de notre avenir et de notre progrès technologique. Alors que nous continuons à nous urbaniser et à collecter davantage de données sur nos modèles de mobilité et nos systèmes urbains, le défi ne réside pas simplement dans la quantité de données, mais également dans la manière dont nous les gérons, comprenons de manière critique leur qualité et utilisons les résultats pour relever les défis les plus urgents de nos villes. Aujourd’hui, il existe un besoin croissant de forger une nouvelle génération de data scientists capables d’explorer nos données urbaines toujours croissantes et d’en extraire des informations significatives. Un tel travail est essentiel pour soutenir les décisions stratégiques des villes et nous pousser vers un avenir plus durable centré sur une utilisation efficace des ressources, un environnement propre, un engagement citoyen équitable et une société saine et à faibles émissions de carbone. Le programme Smart Mobility Data Science and Analytics est conçu de manière interdisciplinaire et met l'accent sur les technologies et services de transport nouveaux et émergents pour les citoyens, les marchandises et la logistique. De plus, en tant que programme EIT Urban Mobility Master School , il intègre l'entrepreneuriat et l'innovation tout au long des cours et a été lancé pour former les futurs data scientists d'élite dans le domaine de la mobilité urbaine et de l'innovation.

Comment est structuré le programme ?

Tous les programmes de l’ EIT Urban Mobility Master School suivent le même schéma :

• Les étudiants étudient une année chacun dans deux universités différentes - l'université «d'entrée» et l'université «de sortie». Toutes les options sont situées dans une université leader en Europe dans le domaine de la mobilité urbaine.
• Les étudiants diplômés recevront deux diplômes de maîtrise en sciences officiellement reconnus, de chacune des deux universités. De plus, le programme est conçu pour que les étudiants puissent obtenir les qualifications nécessaires à un certificat délivré par l'Institut européen d'innovation et de technologie.*
• Au cours de la première année d'études, les étudiants seront initiés à l'innovation et à l'entrepreneuriat et participeront à un projet de défi prolongé. Au cours de la même année, les étudiants acquerront des compétences techniques essentielles pour répondre aux défis de la mobilité urbaine.
• Entre la première et la deuxième année, les étudiants participeront à une université d'été appliquant de nouvelles compétences à deux villes différentes en Europe.
• En deuxième année, les étudiants choisiront parmi plusieurs cours plus spécialisés, tant dans le contenu technique que dans l'innovation et l'entrepreneuriat. Les étudiants participeront également à un projet de défi plus court qui comprend un stage dans une entreprise ou une organisation travaillant pour relever les défis de la mobilité urbaine. Pour obtenir leur diplôme, les étudiants réaliseront en deuxième année un mémoire de master indépendant, combinant et démontrant l'ensemble de leurs compétences techniques et entrepreneuriales.

Vous disposerez d'un large éventail d'opportunités de carrière, dans les secteurs public et privé, ainsi que du savoir-faire commercial pour démarrer votre propre entreprise ou mener des recherches rigoureuses.

Où puis-je étudier la science et l'analyse des données sur la mobilité intelligente?

Les universités disponibles pour le programme Smart Mobility Data Science and Analytics sont** :

• Université de technologie d'Eindhoven, Pays-Bas
• Université de Gand, Belgique
• Université de Tartu, Estonie
• UPC Barcelona Tech, Espagne
• Université de Lisbonne (Técnico Lisboa), Portugal

(attention, toutes les combinaisons ne sont pas possibles)

Infos pour les candidats à l'Université de Gand

Si vous choisissez l'Université de Gand parmi vos préférences, vous devez soumettre une candidature distincte sur la plateforme de candidature en ligne de l'Université de Gand pour le « Master of Science in Industrial Engineering and Operations Research, Main Subject: Sustainable Mobility Analytics » , en parallèle de votre EIT. Application de mobilité urbaine. Veuillez noter que les périodes de candidature de l'Université de Gand peuvent être soumises à des délais différents.

Universités partenaires de l’EIT pour la mobilité urbaine

Dates et dates limites des candidatures

Les candidatures sont actuellement ouvertes !

Période 1
15 novembre 2023 - 31 janvier 2024

--> Nous recommandons aux candidats non-UE/EAA de postuler pendant la période 1 afin de disposer de suffisamment de temps pour organiser tout processus lié au visa.

Période 2
1 février 2024 - 15 avril 2024

Regardez notre webinaire de programme le lundi 26 février à 16h00 CET

Le bureau de l'école de master organise des webinaires sur les programmes de master où les candidats potentiels peuvent parler aux responsables du programme et aux représentants de l'université ; discutez avec les étudiants actuels et obtenez des réponses à toutes leurs questions !

Si vous souhaitez recevoir une invitation à participer à notre prochain webinaire en direct, veuillez remplir ce formulaire .

Rencontrez nos étudiants

https://www.eiturbanmobility.eu/meet-our-students/

Étudiez avec nous et commencez votre voyage pour changer le monde en créant des villes durables meilleures et plus vivables.

Le programme accueille des candidats qui possèdent une base solide en résolution de problèmes analytiques avec le souci du détail, comme en témoigne un baccalauréat en ingénierie, sciences de l'information, informatique, statistiques ou technologie de géoinformation. Les candidats titulaires d'un baccalauréat en urbanisme, géographie, économie, analyse commerciale ou dans d'autres disciplines pertinentes sont également encouragés à postuler au programme Smart Mobility Data Science and Analytics, à condition qu'ils aient une expérience vérifiable en programmation, calcul, algèbre linéaire et mathématiques. statistiques.

Avec notre programme, vous n'obtiendrez pas seulement un diplôme de data scientist dans le domaine des transports et de la mobilité. Vous obtiendrez votre diplôme avec une formation en entrepreneuriat et en innovation, une expérience pratique dans l'industrie et un réseau solide dans toute l'UE, ouvrant ainsi des opportunités incroyables pour votre carrière dans le monde du Big Mobility Data.

Les compétences acquises au cours du programme sont très demandées dans tous les secteurs liés à la mobilité et aux transports et à tous les niveaux de l'industrie : entreprises privées de gestion de la logistique et des transports, startups de covoiturage, secteur automobile, villes et institutions publiques.

Le bureau de l'école de master organise des webinaires sur les programmes de master où les candidats potentiels peuvent parler aux responsables du programme et aux représentants de l'université ; discutez avec les étudiants actuels et obtenez des